融合主题模型和图神经网络的无监督文档聚类模型Unsupervised Document Clustering Model Based on Topic Model and Graph Neural Network
张出阳, 赵晓鹏, 柴变芳 下载量: 339 浏览量: 641 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.7, July 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.127180 被引量
基于LDA主题扩展的个性化电影推荐系统Personalized Movie Recommendation System Based on LDA Theme Extension
崔 苹, 宋 丽, 杨新凯 下载量: 1,408 浏览量: 3,869
计算机科学与应用 Vol.8 No.6, June 15 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.86095 被引量
基于词语动能聚类的社会化媒体热点话题发现建模与优化方法 Modeling and Optimization of Hot Topic Discovery in Social Media Based on Clustering of Word Kinetic Energy
吴应良, 黄开梅 下载量: 1,215 浏览量: 3,412 国家自然科学基金支持
电子商务评论 Vol.8 No.1, January 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ECL.2019.81006 被引量
基于MS-Cluster与Prompt-Learning话题检测与追踪技术Topic Detection and Tracking Technology Based on MS-Cluster and Prompt-Learning
李 崭, 杜晓童, 黄 浩, 任秋霖 下载量: 248 浏览量: 378
计算机科学与应用 Vol.13 No.10, October 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1310190 被引量
撤稿:基于链接的关系主题模型RETRACTED:Relation Topic Model Based on Links
王全民, 孙艳峰, 李振国, 谷 实, 王开阳 下载量: 1,939 浏览量: 5,274
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基于LDA模型的商品评论情感分析研究Research on Sentiment Analysis of Product Reviews Based on LDA Model
陈雅燕, 林 耿 下载量: 299 浏览量: 836
数据挖掘 Vol.13 No.3, July 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2023.133023 被引量
基于文本挖掘的豆瓣电影评论的LDA主题模型分析 Analysis of LDA Theme Model for Douban Movie Reviews Based on Text Mining
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新闻传播科学 Vol.12 No.1, February 2 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JC.2024.121004 被引量
基于机器学习的景点评论文本分析Text Analysis of Scenic Spot Comments Based on Machine Learning
郑明明, 王知人, 谢璐妍 下载量: 557 浏览量: 1,485
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112042 被引量
SRF-LDA:基于堆叠集成学习的LncRNA与疾病关联预测方法SRF-LDA: A Stacking-Based Ensemble Learning Model for LncRNA-Disease Association Prediction
孙 捷, 谭者斌 下载量: 76 浏览量: 148
计算生物学 Vol.13 No.4, May 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/hjcb.2023.134004 被引量
基于陶瓷电商产品评论的情感分析研究Research on Sentiment Analysis Based on Ceramic E-Commerce Product Reviews
杨利华, 李鑫扬, 徐思雨, 严 帅, 陈泽民 下载量: 338 浏览量: 519 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.6, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.126097 被引量