基于加权L1/2范数和TV正则化的图像去噪方法Weighted L1/2 Norm with TV Regularization for Image Denoising
吴万红, 吴自凯 下载量: 472 浏览量: 1,250
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 6 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121002 被引量
基于梯度范数差值的一种正则化方法A Regularization Method Based on Gradient Norm Difference
吴天宝, 徐 芳, 张云轩 下载量: 247 浏览量: 392
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123139 被引量
二维时间反向热传导问题的Fourier正则化Fourier Regularization of the Two-Dimensional Time-Reverse Heat Conduction Problem
张建萍 下载量: 269 浏览量: 464
理论数学 Vol.13 No.2, February 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.132034 被引量
一类三维趋化–斯托克斯方程组正则化问题解的先验估计A Prior Estimate of Solutions to Regularization Problems of a Class of Three-Dimensional Chemotaxis-Stokes Equations
何 璞 下载量: 274 浏览量: 410 科研立项经费支持
理论数学 Vol.13 No.3, March 10 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.133045 被引量
赋相对权比的Tikhonov正则化方法及其在岭估计中的应用研究Research on Tikhonov Regularization Method with Relative Weight Ratio and Its Application in Ridge Estimation
张 丽, 何 焱, 陈文玉, 穆永洪, 张 俊 下载量: 292 浏览量: 441 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.7, July 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.127332 被引量
分数阶强阻尼波动方程的Fourier正则化Fourier Regularization of Fractional Strongly Damped Wave Equations
容伟杰 下载量: 397 浏览量: 527
应用数学进展 Vol.11 No.3, March 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.113109 被引量
基于多尺度去噪正则化和深度神经网络的相位恢复Phase Retrieval Based on Multi-Scale Regularization by Denoising and Deep Neural Networks
李雪明, 郭 兵 下载量: 62 浏览量: 124
应用数学进展 Vol.13 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.135217 被引量
二维时间反向热传导问题的两种正则化方法及后验误差估计Two Regularization Methods for the Two-Dimensional Time-Inverse Heat Conduction Problem and Its Posterior Error Estimation
侯佳琪 下载量: 450 浏览量: 729
理论数学 Vol.11 No.12, December 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2021.1112220 被引量
基于多尺度残差网络与正则化约束的MR图像超分辨算法MR Image Super-Resolution Using Multi-Scale Residual Networks with Regularization Norm
蔡 言 下载量: 480 浏览量: 849 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.11 No.5, May 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2021.115104 被引量
基于Huber损失和Capped-L1正则的线性不等式约束稀疏优化问题研究On Sparse Optimization Problems with Linear Inequality Constraints Based on Huber Loss and Capped-L1 Regularization
田梦达, 彭定涛, 张 弦 下载量: 418 浏览量: 695 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.12 No.11, November 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2022.1211219 被引量