基于各模型对重庆GDP实证分析Empirical Analysis of Chongqing GDP Based on Various Models
叶茂越 下载量: 292 浏览量: 565
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132132 被引量
基于GBDT模型的贵州省GDP空间化研究Spatial Analysis of Guizhou Province’s GDP Based on the GBDT Model
王 耀, 杜 宁, 王 莉, 张显云, 熊英杰 下载量: 36 浏览量: 62 科研立项经费支持
理论数学 Vol.14 No.6, June 27 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2024.146245 被引量
时间序列分析在山东省GDP分析预测中的应用Application of Time Series Analysis in GDP Analysis and Forecasting in Shandong Province
刘子瑜, 吴 清 下载量: 350 浏览量: 804
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 4 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118533 被引量
房价与GDP、货币供应周期波动及其关系研究 Cycle Fluctuation among Housing Price, GDP and Money Supply
曹天邦, 董 平, 陆玉麒 下载量: 1,065 浏览量: 3,262 国家自然科学基金支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, April 2 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82029 被引量
基于时间序列分析的福建省GDP预测研究Forecast and Research on GDP of Fujian Province Based on Time Series Analysis
周芷伊, 欧启通 下载量: 790 浏览量: 3,547
统计学与应用 Vol.9 No.3, June 17 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.93046 被引量
厦门GDP和人口的房价关系探究——基于切比雪夫多项式和库兹涅茨曲线A Study on the Relationship between GDP and Housing Price in Xiamen
张文琦, 严自强, 赵汝飞, 张玉婷, 阎虎勤 下载量: 804 浏览量: 2,639 科研立项经费支持
世界经济探索 Vol.9 No.2, May 9 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/WER.2020.92003 被引量
基于时间序列分析的上海人均GDP预测研究Per Capita GDP Prediction Research of Shanghai Bases on Time Series Analysis
单 伟, 袁 象 下载量: 2,583 浏览量: 7,241
社会科学前沿 Vol.5 No.3, July 15 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/ASS.2016.53057 被引量
基于GM灰色系统模型的浙江省人均GDP预测Forecast of Per Capita GDP in Zhejiang Province Based on GM Grey System Model
吴鑫淼, 张仕奇, 阎虎勤 下载量: 483 浏览量: 2,016 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106210 被引量
基于时间序列分析的广东省GDP的预测The Forecast of GDP in Guangdong Province Based on Time Series Analysis
程淮淋 下载量: 338 浏览量: 825
统计学与应用 Vol.12 No.3, June 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.123071 被引量
我国出口贸易与人均GDP增长的实证分析An Empirical Analysis on Relationship between Export and per Capita GDP of China
何雪平 下载量: 2,104 浏览量: 7,667
统计学与应用 Vol.6 No.1, March 9 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.61003 被引量