基于KMV模型的上市公司债务违约概率度量与实证分析 Measurement and Empirical Analysis of Listed Companies Debt Default Probability via KMV Model
梁凯豪, 牛阿云 下载量: 1,129 浏览量: 4,958 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.1, January 7 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.81002 被引量
基于BLS-分类器的信用评分研究Research on Credit Scoring Based on BLS-Classifications
李超杰, 耿玉峰 下载量: 582 浏览量: 905 科研立项经费支持
金融 Vol.10 No.6, November 19 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2020.106057 被引量
基于嵌入法–卷积神经网络的信用卡欺诈检测研究Application of Embedding Method-Convolutional Neural Network in Credit Card Fraud Detection
林 鹏 下载量: 445 浏览量: 936
应用数学进展 Vol.11 No.2, February 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.112078 被引量
基于机器学习的银行个人信用风险评估研究Research on Bank Personal Credit Risk Assessment Based on Machine Learning
薛 琦, 罗鄂湘 下载量: 306 浏览量: 728
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124343 被引量
基于Stacking集成学习算法的个人信用评估模型Personal Credit Assessment Model Based on Stacking Ensemble Learning Algorithm
彭润泽 下载量: 2,727 浏览量: 6,613
统计学与应用 Vol.6 No.4, October 26 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.64047 被引量
一种基于特征敏感的信用卡欺诈检测模型A Credit Card Fraud Detection Model Based on Feature Sensitivity
黄家元 下载量: 404 浏览量: 723
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112305 被引量
基于Lasso和CatBoost融合模型的信用风险评估研究Credit Risk Assessment Based on Lasso and CatBoost Fusion Model
牛 丽, 李东喜 下载量: 409 浏览量: 947
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106229 被引量
基于机器学习方法的企业贷款违约风险预测Corporate Loan Default Risk Prediction Based on Machine Learning Method
陈旭岚, 韩苏皖, 庞建华 下载量: 692 浏览量: 4,179 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.10 No.3, August 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2021.103088 被引量
企业信用赊销成本与组合信用赊销研究Research on Credit Selling Cost and Combination Credit Sale
周一懋, 张 强 下载量: 1,445 浏览量: 6,521 国家自然科学基金支持
社会科学前沿 Vol.6 No.7, July 12 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2017.67123 被引量
基于银行大数据的用户信用风险预测模型User Credit Risk Prediction Model based on Big Data
胡竞文, 刘 潇, 冯 哲 下载量: 626 浏览量: 3,654
统计学与应用 Vol.9 No.4, August 5 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.94062 被引量