融合多尺度特征和注意力机制的成矿预测研究Study on Metallogenic Prediction Combining Multi-Scale Features and Attention Mechanism
周 澍, 张 鑫, 高 乐 下载量: 369 浏览量: 815 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129218 被引量
基于通道变换轻量化Yolov5s交通标志识别算法Lightweight Yolov5s Traffic Sign Recognition Algorithm Based on Channel Transformation
冷 晨, 王 萍 下载量: 564 浏览量: 833
计算机科学与应用 Vol.12 No.6, June 13 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.126152 被引量
用于超声图像分割的自适应混合注意力算法An Adaptive Hybrid Attention Algorithm for Ultrasonic Image Segmentation
徐梦琪 下载量: 250 浏览量: 443 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 7 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141003 被引量
基于通道混洗和注意力机制的轻量缺陷检测算法A Lightweight Defect Detection Algorithm Based on Channel Shuffling and Attention Mechanism
黄轶凡, 黄之文, 金 涛 下载量: 236 浏览量: 535 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131094 被引量
基于卷积块注意力模型的服装图像检索方法Clothing Image Retrieval Method Based on Convolutional Block Attention Model
宣益亮, 廖小飞, 宿轩策 下载量: 464 浏览量: 735 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.5, May 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.125132 被引量
一种用于遥感图像检索的双重注意力深度神经网络A Dual Attention Deep Neural Network for Remote Sensing Image Retrieval
陈光明, 王卓薇, 陈立宜, 邱俊豪, 何俊霖 下载量: 587 浏览量: 1,069 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.3, March 16 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.113052 被引量
基于GRU-Attention多跳特征融合网络的血压预测模型建立Establishment of Blood Pressure Prediction Model Based on GRU-Attention Multi-Hop Feature Fusion Network
潘 睿, 何亚军, 张 强 下载量: 310 浏览量: 722
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123238 被引量
基于ResNet-ViT和注意力机制的车道线检测方法Lane Detection Method Based on ResNet-ViT and Attention Mechanism
何 飞, 唐春晖 下载量: 470 浏览量: 1,813 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.123038 被引量
基于注意力机制的自然场景文本检测算法Natural Scene Text Detection Algorithm Based on Attention Mechanism
王宪伟, 洪智勇, 余文华, 王惠吾, 吴卓霖 下载量: 336 浏览量: 641
计算机科学与应用 Vol.12 No.11, November 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1211265 被引量
基于双向LSTM的双任务学习残差通道注意力机制手写签名认证Dual-Task Learning Residual Channel Attention Mechanism for Handwritten Signature Verification Based on Bidirectional LSTM
栾方军, 陈昱岑, 袁 帅 下载量: 135 浏览量: 230 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.3, March 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.143066 被引量