自适应加权核范数最小化的图像去噪Image Denoising with Adaptive Weighted Kernel Norm Minimization
苟玉莹 下载量: 332 浏览量: 580 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.6, June 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.126277 被引量
基于正则化风险函数模型的束方法The Bundle Methods Based on the Regularized Risk Minimization Model
覃 嘉, 李艳妮 下载量: 1,224 浏览量: 2,582
应用数学进展 Vol.8 No.7, July 26 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.87144 被引量
一种求解凸-PL极小极大优化问题的随机交替梯度投影算法A Stochastic Alternating Gradient Projection Algorithm for Convex-PL Minimax Optimization Problems
覃媛媛, 王福胜, 王 静 下载量: 321 浏览量: 477 科研立项经费支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.1, February 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.131031 被引量
一种自适应选取步长的随机交替方向乘子法A Stochastic Alternating Direction Multiplier Method with Adaptive Step Selection
李 静, 薛 丹 下载量: 337 浏览量: 509 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.9, September 19 2023, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2023.129401 被引量
支付红利下Black-Scholes方程的交替分段C-N格式解法Alternating Segment C-N Algorithm for Black-Scholes Equation with Dividend Paying
吴立飞, 杨晓忠 下载量: 3,689 浏览量: 11,692 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.2 No.4, November 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2013.24020 被引量
交替投影法求解对称随机逆特征值问题Alternating Method for Symmetric Stochastic Inverse Eigenvalue Problems
党婵娟, 王湘美 下载量: 427 浏览量: 3,215 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106230 被引量
基于ADMM算法的鲁棒正则化问题求解方法New Numerical Methods for Robust Regularization Problem Based on Alternating Direction Method of Multipliers
吉锋瑞, 文 杰 下载量: 696 浏览量: 1,125 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.10 No.2, April 15 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2020.102013 被引量
交替投影算法求解非负逆特征值问题Alternating Projection Method for Solving Nonnegative Inverse Eigenvalue Problems
杨 丹, 王湘美 下载量: 483 浏览量: 1,490 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.11 No.1, February 1 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.111002 被引量
基于双核范数最小化的低秩张量填充Robust Low-Rank Tensor Completion via Double Nuclear Norm Minimization
张 军, 李峥儿, 姜 伟 下载量: 488 浏览量: 950
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111052 被引量
基于加权Schatten-1/2范数的低秩矩阵近似算法Weighted Schatten-1/2 Norm Minimization for Low-Rank Matrix Approximation
王 素, 顾颖菁, 袁 泉 下载量: 502 浏览量: 882
理论数学 Vol.11 No.6, June 8 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2021.116114 被引量