基于时间序列算法的城市轨道交通客流量预测Passenger Flow Prediction of Urban Rail Transit Based on Time Series Algorithm
马鑫俊, 姜嘉伟, 张 勤 下载量: 561 浏览量: 1,604 科研立项经费支持
交通技术 Vol.11 No.5, September 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2022.115042 被引量
基于SWAT模型参数不确定性的黑河流域流量预测Runoff Prediction Uncertainty of SWAT Caused by Model Parameters over the Upper Reach of Heihe River Basin
李占玲, 李占杰, 徐宗学 下载量: 3,320 浏览量: 11,087 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.6, December 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.26050 被引量
基于ELM的非线性组合网络流量预测研究Research on Nonlinear Combined Network Traffic Prediction Based on ELM
俞雪华, 熊相真, 王志刚 下载量: 847 浏览量: 1,211 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.5, May 26 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.95093 被引量
基于EMD-LSTM模型的城市轨道交通进站客流量预测Prediction of Passenger Flow of Urban Rail Transit into the Station Based on EMD-LSTM
郭以朋 下载量: 201 浏览量: 1,004
交通技术 Vol.12 No.6, November 9 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2023.126051 被引量
基于改进的遗传算法优化的BP神经网络交通流量预测模型Traffic Flow Prediction Model of BP Neural Network Based on Adaptive Genetic Algorithm Optimization
汪明州, 艾显红, 秦康恒, 黄焕清 下载量: 1,062 浏览量: 4,146
应用数学进展 Vol.9 No.8, August 26 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.98155 被引量
基于ARIMA-SVM组合模型的交通流量短时预测Short-Time Traffic Forecasting Based on ARIMA-SVM Combined Model
陈 欢 下载量: 337 浏览量: 762
应用数学进展 Vol.11 No.7, July 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.117444 被引量
基于离散小波变换的深度树时空模型A Deep Spatiotemporal Model for Traffic Flow Prediction Based on Discrete Wavelet Transform
曲 浩, 吴 楠, 吕志强 下载量: 168 浏览量: 238
计算机科学与应用 Vol.13 No.12, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1312242 被引量
FOA-SVR在交通流预测中的研究SVR Based on FOA and Its Application in Traffic Flow Predication
朱伟, 李楠, 石超峰, 陈丙锋 下载量: 3,509 浏览量: 11,226
交通技术 Vol.2 No.1, February 19 2013, PDF, , DOI:10.12677/OJTT.2013.21002 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 390 浏览量: 622
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于改进正规化周期回归模型的中长期径流预测—以新丰江流域为例Mid-Long-Term Runoff Forecasting Based on an Improved Normalized Periodic Regression Model—A Case Study in the Xingfeng River Basin
罗小妹, 陈晓宏, 蔡斯龙 下载量: 3,234 浏览量: 8,167 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.1, February 27 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.21005 被引量