基于LCS和LS-SVM的多机器人强化学习Multi-Robot Reinforcement Learning Based on LCS and LS-SVM
邵 杰, 杜丽娟, 林海霞 下载量: 3,652 浏览量: 11,488 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.2 No.1, February 7 2013, PDF, , DOI:10.12677/AIRR.2013.21004 被引量
基于强化学习的生成式对话系统研究Research on Generative Dialogue System Based on Reinforcement Learning
颜 永, 白宗文 下载量: 267 浏览量: 600 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.13 No.2, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2023.132018 被引量
结合趋势的深度强化学习股票交易策略Deep Reinforcement Learning Stock Trading Strategies Combining Trends
何祁栋 下载量: 537 浏览量: 1,815
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 22 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123068 被引量
基于PID控制更新的Sarsa强化学习算法及应用Sarsa Reinforcement Learning Algorithm and Application Based on PID Control Update
吴雯珑, 龚谊承 下载量: 418 浏览量: 706 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 19 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112919 被引量
基于强化学习QMIX的多机器人区域覆盖策略Multi-Robot Area Coverage Strategy Based on Reinforcement Learning QMIX
段磊磊 下载量: 283 浏览量: 546
计算机科学与应用 Vol.12 No.12, December 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212287 被引量
管壳式换热器中高黏流体传热强化进展Heat Transfer Enhancement Techniques for High-Viscosity Fluid in Shell-and-Tube Heat Exchanger
汪健清, 施金玲, 施龙生, 王嘉骏, 冯连芳 下载量: 610 浏览量: 1,229 国家自然科学基金支持
化学工程与技术 Vol.11 No.4, June 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCET.2021.114026 被引量
一种基于深度强化学习的资源调度方法A Resource Scheduling Method Based on Deep Reinforcement Learning
赵飞鸿, 孙立峰 下载量: 862 浏览量: 2,849 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.7, July 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.117205 被引量
污水地下渗滤系统强化脱氮技术研究现状Research on the Technology of Enhanced Denitrification for Sewage Subsurface System
窦丹妮, 贾丽萍, 李春月, 方 萍, 姜彬慧 下载量: 1,538 浏览量: 3,252 国家自然科学基金支持
环境保护前沿 Vol.7 No.3, June 19 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AEP.2017.73032 被引量
采用内插金属丝网管强化竖直蒸发管传热研究Investigation of Flow Boiling Heat Transfer Enhancement by Using a Mesh Cylinder Insert Inside a Vertical Tube
武超群, 张 伟, 刘广林 下载量: 2,297 浏览量: 5,887 科研立项经费支持
可持续能源 Vol.5 No.6, December 25 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/SE.2015.56008 被引量
基于安全强化学习的机械臂无碰路径规划Collision-Free Path Planning of Manipulator Based on Safety Reinforcement Learning
许银涛, 王 涛 下载量: 341 浏览量: 717
计算机科学与应用 Vol.13 No.1, January 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.131011 被引量