改进遗传算法求解多柔性作业车间调度问题Improved Genetic Algorithm for Solving Multiple Flexible Job Shop Scheduling Problems
魏金生, 李仁旺 下载量: 338 浏览量: 1,523 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126534 被引量
基于改进NSGA-III算法的电阻片车间多目标调度模型Research on Flexible Scheduling Problem of Resistor Sheet Processing and Scheduling Based on Multi-Objective Neighborhood NSGA-III Algorithm
姚鑫宇, 向 忠 下载量: 77 浏览量: 203
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133188 被引量
一种带分布式自适应时延的粒子群算法A Particle Swarm Optimization Algorithm with Distributed Adaptively Weighted Delays
胡建华, 熊伟利 下载量: 529 浏览量: 840 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.3, March 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.103083 被引量
基于Sin混沌反向学习与柯西变异灰狼优化算法研究Research on Grey Wolf Optimization Algorithm Based on Sin Chaos Backward Learning and Cauchy Mutation
孙 久, 贺加伦, 戴振宇, 缪徐镏 下载量: 367 浏览量: 1,152
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, September 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135450 被引量
基于多层次信息反馈的混合蛙跳算法The Shuffled Frog Leaping Algorithm Bases on the Interation of Multi-Level Information
刘华军 下载量: 183 浏览量: 263 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.6, December 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.126093 被引量
基于折射反向学习的人工蜂群算法Artificial Bee Colony Algorithm Based on Refracted Opposition-Based Learning
葛孟珂, 王 冰, 王 剑, 何 浩 下载量: 418 浏览量: 661 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.11, November 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1211266 被引量
基于改进粒子群算法的PID控制参数整定PID Control Parameter Tuning Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
岳 朗, 孟令启, 李 进, 束仁东 下载量: 547 浏览量: 1,074 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.10 No.2, May 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2021.102041 被引量
基于协同进化算法的支持向量回归径流建模研究与应用Evolving Support Vector Regression by Co-Evolution Algorithm for Runoff Forecasting Modeling Research and Application
吴建生, 谢永盛, 金 龙 下载量: 831 浏览量: 2,064 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.3, March 20 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.103053 被引量
基于Stacking的侧信道攻击Stacking-Based Side-Channel Attacks
刘 阳, 王 燚 下载量: 319 浏览量: 534 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 23 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112924 被引量
基于人工蜂群与K-Means的改进混合聚类算法Improved Hybrid Clustering Algorithm Based on Artificial Bee Colony Algorithm and K-Means Algorithm
包婉莹, 罗小玲, 潘 新 下载量: 828 浏览量: 2,707 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, May 7 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92011 被引量