基于ARIMA-BP组合模型的全国卫生总费用预测Prediction of Total Health Expenditure in China Based on ARIMA-BP Combination Model
王秋彤, 王 旭, 范馨月 下载量: 284 浏览量: 455
运筹与模糊学 Vol.13 No.3, June 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.133152 被引量
中国能源消费总量的预测及影响因素分析Prediction of Total Energy Consumption in China and Analysis of Its Influencing Factors
李 悦, 崔玉杰 下载量: 944 浏览量: 4,443 科研立项经费支持
低碳经济 Vol.9 No.1, December 11 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2020.91001 被引量
滨江流域降水周期及趋势分析Analysis of Precipitation Cycles and Trend in the Binjiang River Basin
丁华龙, 陈晓宏, 张 云, 何昳颖 下载量: 2,780 浏览量: 8,435 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.2 No.6, December 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2013.26054 被引量
基于季节ARIMA和指数平滑模型的我国全社会总用电量的预测Prediction of Total Electricity Consumption in China Based on Seasonal ARIMA and Exponential Smoothing Model
李佳顺 下载量: 527 浏览量: 1,029
应用数学进展 Vol.11 No.3, March 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.113110 被引量
基于时间序列模型的我国卫生总费用预测分析Prediction and Analysis of Total Health Costs in China Based on Time Series Models
马飞雅 下载量: 188 浏览量: 292
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141065 被引量
中国制造业企业绿色创新效率时空演化趋势研究Research on the Space-Time Evolution Trend of Green Innovation Efficiency of Chinese Manufacturing Enterprises
樊弟军, 李旭芳, 张晋敏 下载量: 437 浏览量: 664 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 11 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123185 被引量
儿童内–外群体偏好的发展及影响因素Developmental Trend and Influential Factors of Children’s Ingroup/Outgroup Favoritism
曹晓君 下载量: 2,860 浏览量: 11,199
心理学进展 Vol.5 No.4, April 16 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/AP.2015.54033 被引量
预测误差对情景记忆影响的研究综述A Review of the Effects of Prediction Errors on Episodic Memory
陈珺怡 下载量: 117 浏览量: 180
心理学进展 Vol.14 No.3, March 21 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AP.2024.143148 被引量
基于灰色理论的农村居民人均可支配收入变化趋势及其影响因素研究——以江苏省江阴市为例Research on the Trend of Per Capita Disposable Income of Rural Residents and Its Influencing Factors Based on Grey Theory—Taking Jiangyin City of Jiangsu Province as an Example
徐锡雨 下载量: 313 浏览量: 497
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, September 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135445 被引量
基于PyTorch框架LSTM深度学习股票预测系统LSTM Deep Learning Stock Prediction System Based on PyTorch Framework
李泽艳, 陈银钧 下载量: 909 浏览量: 3,768 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.11 No.2, May 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2021.112017 被引量