基于CEEMDAN和LSTM的股指价格组合预测方法:来自5个国家的数据分析A Combinatorial Prediction Method for Stock Index Price Based on CEEMDAN and LSTM: Data Analysis from Five Countries
林昇铭, 王嘉宏, 袁锦琛, 曾莹萍, 林持旺 下载量: 196 浏览量: 456 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142045 被引量
基于机器学习的股票收益预测与投资组合研究Machine Learning Based Stock Return Prediction and Portfolio Research
陈 欣 下载量: 114 浏览量: 241
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 19 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142163 被引量
基于差异网络的关键股票动态分析Dynamic Analysis of Influential Stocks Based on Differential Networks
秦 敏, 许新建 下载量: 425 浏览量: 719 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.11 No.8, August 10 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2021.118164 被引量
经济政策不确定性对中国碳市场波动影响研究——基于多因素GARCH-MIDAS模型Research on the Impact of Economic Policy Uncertainty on China’s Carbon Market Volatility—Based on the Multi-Factor GARCH-MIDAS Model
郭若男, 凌美君 下载量: 399 浏览量: 857
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136658 被引量
政策信息对相关上市公司股价波动的影响——以“专精特新小巨人”企业为例The Impact of Policy Information on Stock Price Fluctuations of Related Listed Companies—Taking the “Specialized, Refined, Unique, and Innovative Little Giant” Enterprise as an Example
张研博 下载量: 173 浏览量: 296
金融 Vol.14 No.3, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/fin.2024.143107 被引量
含逆风参数和一般信念函数的价格动态模型A Stock Price Dynamic Model with Reverse Parameter and General Function of Belief
徐燕霞, 师 恪, 潘正红 下载量: 1,186 浏览量: 5,658
应用数学进展 Vol.8 No.1, January 15 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.81006 被引量
沪深300指数市场CAPM的实证研究Empirical Study of CAPM CSI 300 Index Market
牟娟, 张豪, 李彦夫 下载量: 3,031 浏览量: 7,920
统计学与应用 Vol.5 No.2, June 24 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SA.2016.52012 被引量
中美贸易摩擦下工业股指波动性研究A Research about Effects China-US Trade War Has on Industrial Index Volatility
白辛迪, 邓晓卫, 陆顺梨, 郜 莹 下载量: 1,171 浏览量: 2,759 科研立项经费支持
金融 Vol.9 No.1, January 25 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2019.91008 被引量
基于分位数回归VaR模型的股票风险实证分析Research on Stock Risk Based on Quantile Regression VaR Model
杜嘉, 张金平 下载量: 1,224 浏览量: 3,094
统计学与应用 Vol.7 No.4, August 17 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2018.74047 被引量
深沪股市的波动率分析——基于GARCH和SV模型Volatility Analysis of Shenzhen and Shanghai Stock Markets—Based on GARCH and SV Models
秦涵祺 下载量: 1,134 浏览量: 2,329
社会科学前沿 Vol.8 No.8, August 23 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ASS.2019.88200 被引量