基于各模型对重庆GDP实证分析Empirical Analysis of Chongqing GDP Based on Various Models
叶茂越 下载量: 290 浏览量: 563
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132132 被引量
改进粒子群优化神经网络的葡萄酒质量识别Improved Wine Quality Recognition Based on Particle Swarm Optimization Neural Network
李伟书, 陈建超, 胡桂武, 赵 恒, 杨思桐 下载量: 1,157 浏览量: 3,897
数据挖掘 Vol.8 No.3, July 12 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2018.83011 被引量
高速公路危岩落石坠落距离预测平台Highway Rockfall Distance Prediction Platform
盛云波, 范佳铖, 胡 睿, 史金兴, 王廷战, 张 淞, 尹 超 下载量: 276 浏览量: 366 科研立项经费支持
土木工程 Vol.12 No.8, August 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2023.128135 被引量
基于两阶段全卷积神经网络的冠状动脉分割研究A Study of Coronary Artery Segmentation Based on Two-Stage Fully Convolutional Neural Networks
吴春彪 下载量: 434 浏览量: 677
计算机科学与应用 Vol.12 No.4, April 11 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.124084 被引量
一类混沌神经网络的研究Study on a Class of Chaotic Neural Networks
刘宝生, 郭龄玉 下载量: 283 浏览量: 362
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 29 2022, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2022.118642 被引量
耦合流体动力学方程的神经网络模型研究Neural Network Flow Field Prediction Model Coupled with Fluid Dynamics Equations
王 敏, 王 博, 明平剑 下载量: 734 浏览量: 1,987
流体动力学 Vol.9 No.1, March 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJFD.2021.91001 被引量
基于图卷积神经网络的胃癌和结直肠癌的生存预测Survival Prediction of Gastric Cancer and Colorectal Cancer Based on Graph Convolutional Neural Networks
路晓雯 下载量: 420 浏览量: 665
应用数学进展 Vol.12 No.9, September 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.129402 被引量
基于BP神经网络算法的路基工后沉降预测分析Prediction Analysis of Subgrade Settlement after Construction Based on Neural Network Algorithm
高荣春, 陈 晨 下载量: 1,551 浏览量: 3,449
交通技术 Vol.6 No.5, August 31 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2017.65024 被引量
神经网络模型的可视化研究进展Advances in Visualization of Neural Network Models
龚少翠, 苗 军, 卿来云, 乔元华 下载量: 657 浏览量: 1,212 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.4, April 21 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.124102 被引量
基于机器学习的无组织排放颗粒物粒径测量Particle Size Measurement of Fugitive Emissions Based on Machine Learning
徐 鑫 下载量: 319 浏览量: 471
建模与仿真 Vol.12 No.3, May 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.123259 被引量