一种自适应系统规模的联邦深度学习方法A Federated Deep Learning Method for Adaptive System Scale
吴宾宾, 杨桂松 下载量: 26 浏览量: 38 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.4, July 19 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2024.134407 被引量
基于图像处理的硬币分类算法研究Research of Coin Classification Algorithm Based on Image Processing
王满丽, 何荣祖, 马翠霞, 王宏安 下载量: 1,108 浏览量: 3,606
图像与信号处理 Vol.7 No.4, October 20 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JISP.2018.74026 被引量
基于深度学习的高光谱图像分类方法A Classification Method for Hyperspectral Imagery Based on Deep Learning
袁 林, 胡少兴, 张爱武, 柴沙陀, 王 兴 下载量: 4,032 浏览量: 12,177
人工智能与机器人研究 Vol.6 No.1, February 24 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2017.61005 被引量
基于深度学习的云端大数据安全防护技术Security Technology of the Cloud Big Data Based on Deep Learning
孙天凯, 鲍蓉, 姜代红, 王奎 下载量: 2,882 浏览量: 8,294 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.5 No.9, October 29 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2015.59042 被引量
山东招远大尹格庄金矿深部三维可视化建模与定位预测Three-Dimensional Visual Modeling and Location Prediction of Deep Dayingezhuang Gold Deposit in Zhaoyuan, Shandong
李洪奎, 毛先成, 汤 磊, 石 冰, 陈国栋, 张玉波, 梁太涛, 韩学林 下载量: 804 浏览量: 1,506 国家自然科学基金支持
矿山工程 Vol.8 No.2, April 16 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ME.2020.82020 被引量
基于稀疏回归深度神经网络的单通道语音增强Single-Channel Speech Enhancement Based on Sparse Regressive Deep Neural Network
孙海霞, 李思昆 下载量: 2,018 浏览量: 3,883 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.6 No.1, February 28 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2017.61002 被引量
动机对错误加工影响的研究综述Review of the Effects of Motivation on Error Processing
李俊燕, 蒋 军, 陈小异 下载量: 110 浏览量: 208
心理学进展 Vol.14 No.4, April 9 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ap.2024.144193 被引量
深度学习方法在运动健康领域的应用Application of Deep Learning Methods in Sports and Health Field
宋 凯 下载量: 269 浏览量: 574 国家科技经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.7, July 25 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.127331 被引量
串行处理还是并行处理?触觉信息在丘脑–体感皮层网络上的加工方式Serial or Parallel Processing? The Processing of Tactile Information in the Network between Thalamus andSomatosensory Cortices
武广起, 夏晓磊, 胡 理 下载量: 1,882 浏览量: 5,637
心理学进展 Vol.6 No.8, August 17 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AP.2016.68114 被引量
基于形状上下文的成矿构造形态控矿特征深度学习及三维成矿预测——以大尹格庄金矿床为例Study on Deep Learning of Ore-Controlling Characteristics of Geological Morphology and 3D Metallogenic Prediction Based on Shape Context—A Case Study of Dayingezhuang Gold Deposit
聂 凡, 魏运凤, 郑 扬, 邓 浩 下载量: 480 浏览量: 752
地球科学前沿 Vol.11 No.2, February 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2021.112011 被引量