心理学研究方法过程分类体系的重建研究The Reconstruction on Process Classification System of Psychological Research Methods
赵龙龙, 曹贵康, 张庆林 下载量: 1,605 浏览量: 3,429
心理学进展 Vol.8 No.4, April 18 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AP.2018.84057 被引量
阈值自适应关联分类方法研究Research on Associative Classification Method Based on Threshold Adaptive Technology
汤 伟, 刘敬学 下载量: 4,080 浏览量: 14,187 国家自然科学基金支持
数据挖掘 Vol.2 No.4, November 1 2012, PDF, , DOI:10.12677/HJDM.2012.24007 被引量
脑性瘫痪与头颅MRI分类系统的临床研究进展The Clinical Research Progress of Cerebral Palsy and MRI Classification System
杨 洁, 李听松 下载量: 78 浏览量: 116
临床医学进展 Vol.14 No.4, April 30 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/acm.2024.1441354 被引量
基于1/t-Polyak步长的随机控制的随机梯度算法1/t-Polyak Stepsize for the Stochastically Controlled Stochastic Gradient Algorithm
刘晨晨 下载量: 145 浏览量: 210
应用数学进展 Vol.13 No.3, March 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/aam.2024.133095 被引量
四种逼近型细分算法对比研究及应用Comparative Research and Application of Four Approximation Subdivision Algorithms
李万华, 王晓红, 代友林 下载量: 656 浏览量: 1,174 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.1, January 19 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.101006 被引量
基于Landsat OLI数据的青岛市土地利用分类和植被覆盖度反演Land Use Classification and Vegetation Coverage Inversion Based on Landsat OLI Data in Qingdao
刘艳祯, 刘 杨, 郭 佳 下载量: 1,186 浏览量: 3,613
测绘科学技术 Vol.7 No.3, July 24 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/GST.2019.73019 被引量
深度神经网络和Bagging分类方法的随机模拟与实证研究Stochastic Simulation and Empirical Research of Deep Neural Networks and Bagging Classification Methods
李唯欣, 郭磊磊 下载量: 335 浏览量: 552 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118542 被引量
BAG:基于注意力机制融合Bert和GCN的文本分类模型BAG: Text Classification Based on Attention Mechanism Combining BERT and GCN
李 想, 马致远, 汪 伟, 韩士洋 下载量: 505 浏览量: 8,959 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.12 No.2, April 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.122023 被引量
基于FastText模型的匿名数据文本分类研究Research on Text Classification of Anonymous Data Based on FastText Model
朱美瑶, 张寅昊, 王宇喆, 钟美君 下载量: 221 浏览量: 694
统计学与应用 Vol.12 No.2, April 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.122060 被引量
深度强化学习模型轻量化算法研究Research on Lightweight Algorithms for Deep Reinforcement Learning
安天一, 李 宁, 王 超 下载量: 383 浏览量: 826
计算机科学与应用 Vol.13 No.4, April 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.134077 被引量