K-Means聚类算法中确定k值的改进方法Improvement Methods for Determining the Value of k in the K-Means Clustering Algorithm
李自刚, 刘叶青, 赵致远, 吴佳雪, 周 达, 秦 玥 下载量: 27 浏览量: 70 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.14 No.3, July 11 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/hjdm.2024.143013 被引量
基于PSO-TVAC的中心自适应权的FCM聚类算法FCM Clustering Algorithm Based on PSO-TVAC Algorithm with Adaptively Weighted Centers
胡建华, 尹慧琳 下载量: 440 浏览量: 1,430 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.4, April 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.104104 被引量
基于K-Means聚类的消费者直播购物偏好研究Research on Consumers’ Preference for Live Shopping Based on K-Means Clustering
韩 晨 下载量: 330 浏览量: 781
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135506 被引量
面向WSN的高精度预测算法和分簇路由研究Research on High-Precision Prediction Algorithm and Clustering Routing for WSN
王冬梅, 葛钰晓, 杨耀宗, 史 猛 下载量: 288 浏览量: 496
软件工程与应用 Vol.12 No.4, August 8 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.124057 被引量
基于模糊聚类法的知识产权能力研究Research on Intellectual Property Capability Based on Fuzzy Clustering Method
范叶叶, 张洪银, 王子晔 下载量: 947 浏览量: 1,944
现代管理 Vol.9 No.3, June 27 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2019.93049 被引量
四川盆地页岩气勘探开发过程中废物治理:现实、主体行为与优化Waste Management during Shale Gas Exploration and Development in Sichuan Basin: Reality, Agent Behavior and Optimization
杨 柳, 李 娟, 汪 刚, 刘曼琴, 彭新艳, 孙钰涓 下载量: 298 浏览量: 427 科研立项经费支持
可持续发展 Vol.14 No.1, January 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SD.2024.141033 被引量
广东省COVID-19疫情时空聚集特征及影响因素分析Analysis of Spatio-Temporal Clustering Characteristics and Influencing Factors of COVID-19 Epidemic in Guangdong Province
黄肖凤, 吴慕贞, 唐燕琳, 陈健明, 张禄琦 下载量: 617 浏览量: 1,147 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.10 No.2, April 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.102028 被引量
基于HDBSCAN聚类算法的实例推理与规则提取Case Reasoning and Rule Extraction Based on HDBSCAN Clustering Algorithm
亓凯航, 仲梁维 下载量: 416 浏览量: 639
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122137 被引量
基于聚类和免疫算法优化物资管理分配Optimized Material Management Distribution Based on Clustering and Immune Algorithms
冯雨洲, 范开国, 杨 进, 姜海楠 下载量: 331 浏览量: 602
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122158 被引量
基于人工蜂群与K-Means的改进混合聚类算法Improved Hybrid Clustering Algorithm Based on Artificial Bee Colony Algorithm and K-Means Algorithm
包婉莹, 罗小玲, 潘 新 下载量: 829 浏览量: 2,709 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, May 7 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92011 被引量