关于LSTM-TCN模型结合递归特征消除法的股票预测Stock Prediction Based on LSTM-TCN Model Combined with Recursive Feature Elimination Method
王文姣, 张 娜 下载量: 496 浏览量: 1,023
应用数学进展 Vol.11 No.10, October 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1110757 被引量
一种改进的多尺度多特征立体匹配算法Improved Stereo Matching Algorithm Based on Multi-Scale and Multi-Feature
岑 亮, 秦襄培, 李祥鹏, 熊 浩 下载量: 1,001 浏览量: 1,240
计算机科学与应用 Vol.13 No.2, February 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.132026 被引量
基于深度元学习的医学图像分类研究Research on Medical Image Classification Based on Deep Meta-Learning
董大山, 张仲荣, 张其斌 下载量: 338 浏览量: 780
计算机科学与应用 Vol.13 No.11, November 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1311211 被引量
基于改进迁移学习的电能质量扰动分类方法Power Quality Disturbance Classification Method Based on Improved Transfer Learning
孙中海, 吴杰康, 彭和平, 莫文雄, 王 勇, 栾 乐, 许 中 下载量: 442 浏览量: 1,985
智能电网 Vol.13 No.3, June 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2023.133006 被引量
基于类感知对比学习的半监督故障诊断Fault Diagnosis Based on Class-Aware Contrastive Semi-Supervised Learning
金泽中, 叶春明 下载量: 281 浏览量: 394
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.132113 被引量
基于多准则决策的不平衡感知数据集成特征选择算法 Imbalance-Aware Data Based on Multi-Criteria Decision Making Integrated Feature Selection Algorithm
王 刚, 任丽萍, 方 力, 徐维磊 下载量: 225 浏览量: 353 科研立项经费支持
传感器技术与应用 Vol.11 No.6, November 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JSTA.2023.116061 被引量
基于注意力机制和多尺度特征融合的卷纸包装缺陷检测算法Defect Detection Algorithm for Roll Paper Packaging Based on Attention Mechanism and Multi-Scale Feature Fusion
黄期峰, 李 洲 下载量: 411 浏览量: 639 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.9, September 26 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.139176 被引量
基于深度学习与图像处理技术的混凝土表面裂缝智能识别Intelligent Recognition of Concrete Surface Cracks Based on Deep Learning and Image Processing Technology
隆 涛 下载量: 495 浏览量: 1,704
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123115 被引量
新生儿水痘的临床特征The Clinical Feature of Neonatal Varicella
朱 静 下载量: 351 浏览量: 499
临床医学进展 Vol.12 No.5, May 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ACM.2022.125711 被引量
基于自引导原型增强的小样本语义分割方法——一种改进的基学习与元学习分割方法A Few-Shot Semantic Segmentation Method Based on Self Guided Prototype Enhancement—An Improved Segmentation Method of Base Learning and Meta Learning
陈 涵 下载量: 47 浏览量: 146
计算机科学与应用 Vol.14 No.5, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.145126 被引量