基于改进YOLOv5算法的无人机遥感影像车辆检测研究Research on Vehicle Detection in UAV Remote Sensing Image Based on Improved YOLOv5
耿利川, 王帮进, 崔云龙, 缑艳方 下载量: 516 浏览量: 1,590 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.11 No.4, October 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2022.114034 被引量
基于改进YOLOv8模型的PCB电路板缺陷检测方法研究Research on PCB Circuit Board Defect Detection Method Based on Improved YOLOv8 Model
朱 凯, 李凌霄, 何宇楠 下载量: 404 浏览量: 865 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2024.142050 被引量
改进Pelee轻量化网络及在建筑物裂缝检测中的应用Improved Pelee Light Network and Its Application on Crack Detection
宋立博, 费燕琼 下载量: 428 浏览量: 1,003 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.10 No.4, November 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2021.104032 被引量
基于YOLO的公共区域人群社交距离检测方法A Social Distancing Detection Method for Public Area Crowds Based on YOLO
陈 冰, 戴世亮, 叶彬雅 下载量: 259 浏览量: 489 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.12 No.3, August 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2023.123023 被引量
基于遥感影像的滑坡图像检测方法的研究Research on Landslide Image Detection Method Based on Remote Sensing Images
侯梦媛, 李明亮, 吕梅洁 下载量: 412 浏览量: 676 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.13 No.11, November 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1311204 被引量
基于改进Faster R-CNN模型的水面漂浮物检测方法River Drifting Garbage Detection Based on the Improved Faster R-CNN
黄海源, 赵子豪, 张海刚, 薛元飞 下载量: 654 浏览量: 1,623 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.11 No.12, December 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1112314 被引量
基于视频图像的火焰检测Flame Detection Based on Video
李凯, 李生波, 刘瑞, 王杰, 刘丹 下载量: 2,273 浏览量: 5,095 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.3, March 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.63021 被引量
基于贝叶斯判别准则的机械设备泄露区域全自动检测Automatic Detection of Leak Areas in Mechanical Equipments Based on Bayesian Judging Criterion
贺德键 下载量: 1,039 浏览量: 2,754 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 26 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.810174 被引量
基于深度学习的高铁电线杆及杆号检测与识别方法Detection and Recognition Method of Pole and Number in High-Speed Railway Based on Deep Learning
田 宇, 徐志洁, 张健钦, 张冬梅, 范博文 下载量: 426 浏览量: 796 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.10, October 24 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1210237 被引量
强干扰条件下矿井电梯井井壁损伤精细探测Fine Detection of Mine Elevator Shaft Wall Damage under the Condition of Strong Interference
周超群 下载量: 593 浏览量: 1,499 国家科技经费支持
地球科学前沿 Vol.11 No.1, January 21 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2021.111002 被引量