基于ARIMA模型的中国老龄化人口预测研究Research on the Prediction of China’s Aging Population Based on ARIMA Model
李恩来 下载量: 3,122 浏览量: 8,603
老龄化研究 Vol.3 No.1, August 16 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/AR.2016.31001 被引量
基于LSTM模型模拟安康水库洪水过程Simulation of Ankang Reservoir Inflow Based on LSTM Model
何 伟, 万 俊, 左园忠, 石静涛, 吴金津, 郭 炅 下载量: 811 浏览量: 2,216
水资源研究 Vol.9 No.2, February 10 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2020.92021 被引量
基于注意力机制的VMD-BiLSTM风力发电预测VMD-BiLSTM Wind Power Prediction Based on Attention Mechanism
邓文武, 丁咏梅 下载量: 318 浏览量: 597 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.12 No.1, January 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.121019 被引量
基于LSTM模型的电厂传感器点位预测Prediction of Power Plant Sensor Point Based on LSTM Model
田霄阳, 张明西, 王博闻, 符云杰, 周 飞, 刘 洲, 胡高斌, 姚怡豪 下载量: 214 浏览量: 291
建模与仿真 Vol.13 No.1, January 22 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2024.131049 被引量
多因素驱动的配电变压器时变故障失效模型及应用Time-Varying Failure Model of Multi-Factor Driven Distribution Transformer and Its Application
杨永祥, 朱远成, 钱涛涛, 唐清亮, 王 颖, 陈星田, 王雨潼 下载量: 904 浏览量: 2,547
智能电网 Vol.9 No.6, December 3 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2019.96028 被引量
基于EMD-LSTM的用电负荷预测Electricity Load Forecast Based on EMD-LSTM
黄 超, 丁咏梅, 高 翔, 刘丽珺 下载量: 301 浏览量: 613 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118643 被引量
融合注意力机制的改进神经协同过滤模型Improved Neural Collaborative Filtering Model Based on Attention Mechanism
田晓婧, 谢颖华 下载量: 552 浏览量: 1,010
计算机科学与应用 Vol.11 No.11, November 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2021.1111280 被引量
基于LSTM模型的股价分析及预测Analysis and Forecast of Stock Price Based on LSTM Model
李 悦, 李 俏 下载量: 598 浏览量: 2,620
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 14 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111010 被引量
基于时间敏感的异构图相似神经网络的新闻推荐Time-Sensitive Heterogeneous Graph Similarity Neural Network for News Recommendation
张雯涛, 栾方军, 袁 帅, 刘国奇 下载量: 137 浏览量: 283 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 18 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144086 被引量
水电为主电网日前发电调度方法研究A Day-Ahead Generation Dispatching Method for a Hydro-Dominated Power Grid
李秀峰, 蒋 燕, 张聪通, 周彬彬, 申建建 下载量: 559 浏览量: 896 国家科技经费支持
水资源研究 Vol.9 No.4, August 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JWRR.2020.94042 被引量