鲁棒张量主成分分析的非凸框架The Nonconvex Framework for Robust Tensor Principal Component Analysis
唐开煜, 樊亚莉 下载量: 20 浏览量: 39
建模与仿真 Vol.13 No.4, July 9 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2024.134378 被引量
基于混合截断范数的张量鲁棒主成分分析Tensor Robust Principal Component Analysis Based on Hybrid Truncation Norm
栾育洁, 姜 伟 下载量: 336 浏览量: 479 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.10, October 26 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1110783 被引量
基于秩的逼近的张量鲁棒主成分分析Tensor Robust Principal Component Analysis via Non-Convex Rank Approximation
费靖斯, 杨天旭 下载量: 800 浏览量: 1,100
应用数学进展 Vol.9 No.10, October 28 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.910210 被引量
基于截断核范数张量鲁棒主成分分析Tensor Robust Principal Component Analysis Based on Truncated Nuclear Norm
杨枥皓 下载量: 944 浏览量: 2,103 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, March 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92008 被引量
推广的张量鲁棒主成分分析模型及其应用Extended Tensor Robust Principal Component Analysis Model and Its Application
王 颖, 唐科威 下载量: 291 浏览量: 458 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.13 No.8, August 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.138246 被引量
鲁棒主成分分析模型综述A Review of Robust Principal Component Analysis Models
王月兴, 吕 倩 下载量: 1,164 浏览量: 2,882
应用数学进展 Vol.8 No.6, June 19 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2019.86128 被引量
基于块分类的广义加权鲁棒主成分分析图像去噪模型A Generalized Weighted Robust Principal Component Analysis Image Denoising Model Based on Block Classification
汪大为, 袁柳洋 下载量: 200 浏览量: 315 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.1, February 7 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2024.141004 被引量
改进的鲁棒低秩正则化张量填充Improved Robust Low-Rank Regularization Tensor Completion
王香懿, 姜 伟 下载量: 326 浏览量: 2,502 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.11, November 7 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111809 被引量
融合改进的张量相关全变分的鲁棒张量修补用于图像修复Robust Tensor Completion Fusing Improved Tensor Correlated Total Variation for Image Restoration
黄 凯, 李忠宁 下载量: 58 浏览量: 181
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.2, May 14 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/airr.2024.132027 被引量
带有错误标签的张量数据的稳健多分类模型Robust Multiclass Models for Mislabeled Tensor Data
张家瑞, 樊亚莉 下载量: 44 浏览量: 79 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.3, June 18 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/orf.2024.143262 被引量