改进的鲁棒低秩正则化张量填充Improved Robust Low-Rank Regularization Tensor Completion
王香懿, 姜 伟 下载量: 307 浏览量: 2,476 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.11, November 7 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1111809 被引量
融合改进的张量相关全变分的鲁棒张量修补用于图像修复Robust Tensor Completion Fusing Improved Tensor Correlated Total Variation for Image Restoration
黄 凯, 李忠宁 下载量: 47 浏览量: 154
人工智能与机器人研究 Vol.13 No.2, May 14 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/airr.2024.132027 被引量
基于双核范数最小化的低秩张量填充Robust Low-Rank Tensor Completion via Double Nuclear Norm Minimization
张 军, 李峥儿, 姜 伟 下载量: 459 浏览量: 888
应用数学进展 Vol.11 No.1, January 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.111052 被引量
双加权截断核范数张量填充Double Weighted Truncated Nuclear Norm Regularization for Low-Rank Tensor Completion
李峥儿, 尚紫微 下载量: 418 浏览量: 758
应用数学进展 Vol.10 No.10, October 15 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1010345 被引量
基于加权截断Schatten-p范数与改进二阶全变分的矩阵填充Matrix Completion Based on Weighted Truncated Schatten-p Norm and Improved Second Order Total Variation
陈 刚 下载量: 1,291 浏览量: 3,550 国家科技经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.8 No.1, February 22 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2019.81004 被引量
双因子张量范数正则化低秩张量填充Double Factor Tensor Norm Regularized Low Rank Tensor Completion
李鸿燕, 姜 伟 下载量: 271 浏览量: 464 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.11 No.10, October 10 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1110732 被引量
推广的张量鲁棒主成分分析模型及其应用Extended Tensor Robust Principal Component Analysis Model and Its Application
王 颖, 唐科威 下载量: 276 浏览量: 430 国家自然科学基金支持
理论数学 Vol.13 No.8, August 15 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.138246 被引量
带有错误标签的张量数据的稳健多分类模型Robust Multiclass Models for Mislabeled Tensor Data
张家瑞, 樊亚莉 下载量: 30 浏览量: 60 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.14 No.3, June 18 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/orf.2024.143262 被引量
基于鲁棒的局部二值模式人脸识别算法A Novel Face Recognition Algorithm Based on Robust Local Binary Pattern
程雷鸣, 其木苏荣, 靳 薇 下载量: 3,129 浏览量: 9,284 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.3 No.8, November 28 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2013.38060 被引量
基于截断核范数张量鲁棒主成分分析Tensor Robust Principal Component Analysis Based on Truncated Nuclear Norm
杨枥皓 下载量: 932 浏览量: 2,063 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.9 No.2, March 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2020.92008 被引量