基于机器学习的K-Means聚类优化算法研究Research on K-Means Clustering Optimization Algorithm Based on Machine Learning
李 贞, 刘海燕, 刘 策, 李庆钰, 刘 刚 下载量: 875 浏览量: 2,509 科研立项经费支持
数据挖掘 Vol.12 No.1, January 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2022.121003 被引量
K-Means算法的研究分析及改进Research on K-Means Algorithm Analysis and Improvement
藏传宇, 沈勇, 张宇昊, 陈长庚, 张浩, 杨真谛 下载量: 2,513 浏览量: 4,526 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.9, September 29 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.69069 被引量
一种基于特征加权的K-Means算法研究A K-Means Algorithm Based on Feature Weighting
徐 艳, 付学良, 李宏慧, 董改芳, 王 晴 下载量: 1,271 浏览量: 4,580 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88128 被引量
基于小批量梯度下降法的个性化推荐模型Personalized Recommendation Model Based on Mini-Batch Gradient Descent
毕小然, 闫绍山, 高 迎 下载量: 1,415 浏览量: 3,204 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.9 No.4, April 11 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2019.94079 被引量
基于改进K-Means算法的手机处理器聚类分析Clustering Analysis of Mobile Processor Based on Improved K-Means Algorithm
林 挺, 蔡 静, 李东升 下载量: 1,031 浏览量: 1,404 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.9 No.11, November 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2020.911235 被引量
基于k-means算法的高速公路服务区分类研究Research on Classification of Expressway Service Area Based on k-means Algorithm
毛俊飞, 张 冲, 高 超, 刘兴国, 王光亚 下载量: 156 浏览量: 245 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.2, March 12 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2024.132009 被引量
基于随机森林和K-Means算法的高校学生评教指标的应用研究Research on the Application of Teaching Evaluation Indicators for College Students Based on Random Forest and K-Means Algorithm
梅 灿, 陈 琦, 郝亚兵, 刘志鹏 下载量: 61 浏览量: 219
教育进展 Vol.14 No.5, May 10 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ae.2024.145662 被引量
基于遗传算法的方形件订单组批与排样优化Optimization of Order Batching and Layout of Square Parts Based on Genetic Algorithm
朱 锐, 李 蒙, 秦恩广 下载量: 324 浏览量: 576
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122092 被引量
基于梯度下降的循环批量权重平均优化算法Recurrent Batch Weight Averaging Optimization Algorithm Based on Gradient Descent
赵子锐, 李晨龙, 杨卫华 下载量: 20 浏览量: 42
应用数学进展 Vol.13 No.6, June 24 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/aam.2024.136256 被引量
基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 Research on the Division of the Take-Out Order Region Based on Improved Weighted K-Means Clustering
马云卿, 张传鑫 下载量: 1,269 浏览量: 3,570 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, March 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82023 被引量