一种基于效用的社区发现算法A Community Discovery Algorithm Based on Utility
杨德品, 周丽华, 程 超, 龙克珍 下载量: 3,177 浏览量: 11,165 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.4 No.1, February 21 2014, PDF, , DOI:10.12677/ORF.2014.41003 被引量
基于k-means++的抗相似性攻击轨迹匿名算法Trajectory Anonymous Algorithm Based on k-Means++ against Similarity Attack
张兴兰, 杨文金 下载量: 878 浏览量: 1,276
计算机科学与应用 Vol.10 No.4, April 1 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.104063 被引量
用户群组发现及兴趣用户推荐的改进的K-Means聚类算法Improved K-Means Clustering Algorithm for User Group Discovery and Interest User Recommendation
曾东香, 曹彩凤, 黎冬园 下载量: 900 浏览量: 1,905
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85027 被引量
基于K-Means交通流量空间特征分析方法K-Means Traffic Flow Prediction Method Based on Spatial Features
王佳程, 苏庆华, 田宝平, 顾敏杭, 宫瑞英, 李 泳 下载量: 441 浏览量: 707
应用数学进展 Vol.12 No.10, October 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1210428 被引量
基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类研究Research on Industry Clustering Based on Factor Analysis and K-Means Clustering Algorithm
曹 钰, 何国辉, 谭钜源 下载量: 729 浏览量: 2,490 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.12, December 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1012260 被引量
基于改进后K-Means下网络自媒体空间数据挖掘Network Self-Media Spatial Data Mining Based on Improved K-Means
郑 翔, 兰小机, 钟 宇 下载量: 1,438 浏览量: 2,050 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.8 No.8, August 6 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2018.88127 被引量
基于k-means算法的高速公路服务区分类研究Research on Classification of Expressway Service Area Based on k-means Algorithm
毛俊飞, 张 冲, 高 超, 刘兴国, 王光亚 下载量: 169 浏览量: 270 科研立项经费支持
交通技术 Vol.13 No.2, March 12 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2024.132009 被引量
基于改进K-Means聚类算法和最小生成树融合模型的配电网规划研究Research on Distribution Network Planning Based on Improved K-Means Clustering Algorithm and Minimum Spanning Tree Fusion Model
石万珍 下载量: 294 浏览量: 478
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136613 被引量
基于文本挖掘的数字化社区建设政策方向分析Analysis on the Policy Direction of Digital Community Construction Based on Text Mining
刘羽洋, 宋丽娜, 潘雯秋, 宣欣祎, 李 莉 下载量: 332 浏览量: 649
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 11 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112027 被引量
基于K-means的三支聚类算法Three-Way Clustering Algorithms Based on Disturbances and K-Means
沈丹, 王晓磊, 王平心 下载量: 1,169 浏览量: 3,815 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.7 No.10, October 31 2018, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2018.710157 被引量