气象要素对最热月用电量的影响Influence of Meteorological Elements on Electricity Consumption in the Hottest Month
张翠华, 王建业 下载量: 604 浏览量: 1,697 科研立项经费支持
气候变化研究快报 Vol.10 No.2, March 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CCRL.2021.102016 被引量
基于PK-Means算法的用电模式聚类Clustering of Power Consumption Patterns Based on PK-Means Algorithm
奚增辉, 屈志坚, 许唐云 下载量: 377 浏览量: 609
智能电网 Vol.13 No.2, April 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2023.132004 被引量
剥离“线损电量”的工业用电量统计方法研究——解析工业用电与增加值增速偏离之谜Research on the Statistical Method of the Industrial Electricity Consumption Excluding Line Loss —Resolving Puzzle of the Deviation Relationship between the Growth Rate of Electricity Consumption of Industry and the Industrial Value-Added
卢金滇, 张成美, 陈 煜, 邢胜男 下载量: 1,217 浏览量: 2,695
低碳经济 Vol.7 No.3, July 17 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2018.73008 被引量
基于GM(1,1)模型和BP神经网络的四川省用电量预测Production of Electricity Consumption Based on GM(1,1) and BP Neural Networkin Sichuan Province, China
张煜熙, 陈勇明 下载量: 281 浏览量: 532
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125214 被引量
浅析建筑电气能耗分析及其节能措施Analysis on Energy Consumption of Building Electricity and Energy Saving Measures
郭晨希, 张荣兰 下载量: 1,645 浏览量: 3,412
电力与能源进展 Vol.5 No.4, August 21 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AEPE.2017.54013 被引量
考虑样本不平衡的窃电检测模型Electricity Theft Detection Model Considering Sample Imbalance
戴 宇, 张 巍 下载量: 146 浏览量: 230
建模与仿真 Vol.13 No.2, March 27 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.132146 被引量
农村民居改造对生活能源消费影响因素分析Analysis of Influence Factors of Rural Residence Transformation on Residential Energy Consumption
索晨霞, 杨勇, SolvangWei Deng 下载量: 2,838 浏览量: 8,462 科研立项经费支持
现代管理 Vol.4 No.2, June 19 2014, PDF, , DOI:10.12677/MM.2014.42004 被引量
北京市全社会用电量的研究与短期预测Research and Short-Term Prediction of the Total Social Electricity Consumption in Beijing
付 军, 李俊刚 下载量: 481 浏览量: 1,970 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.11 No.5, September 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2022.115129 被引量
异常用电识别特征库构建技术Construction Technology of Abnormal Electricity Identification Feature Library
余武强, 马 筱, 王志敏, 杨宏香, 苏志诚 下载量: 318 浏览量: 731 科研立项经费支持
电气工程 Vol.11 No.3, September 4 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JEE.2023.113015 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 404 浏览量: 782 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量