动态信用评分的模型与方法综述Dynamic Credit Scoring Model and Method: A Review
陈为民, 刘友金, 向国成, 王克喜, 文凤华 下载量: 6,323 浏览量: 31,060 国家科技经费支持
信用 Vol.1 No.1, May 16 2012, PDF, , DOI:10.4236/credit.2012.11001 被引量
基于Lasso和CatBoost融合模型的信用风险评估研究Credit Risk Assessment Based on Lasso and CatBoost Fusion Model
牛 丽, 李东喜 下载量: 405 浏览量: 943
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106229 被引量
基于机器学习的银行个人信用风险评估研究Research on Bank Personal Credit Risk Assessment Based on Machine Learning
薛 琦, 罗鄂湘 下载量: 304 浏览量: 725
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 18 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124343 被引量
基于Bagging集成方法的互联网金融信用风险评估Internet Financial Credit Risk Assessment Based on Bagging Ensemble Method
陈凯玥 下载量: 354 浏览量: 628
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114180 被引量
P2P网贷平台信用风险评估研究Research on Credit Risk Assessment of P2P Lending Platform
袁 宇, 杨 月, 王宏起 下载量: 683 浏览量: 2,523 国家自然科学基金支持
管理科学与工程 Vol.9 No.3, September 15 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MSE.2020.9321 被引量
基于银行流水数据的个人客户信用风险评估Personal Customer Credit Risk Assessment Based on Bank Flow Data
赵胜利, 张力芝, 钟妤玥 下载量: 781 浏览量: 2,881 科研立项经费支持
金融 Vol.11 No.1, January 13 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2021.111001 被引量
基于修正的KMV模型我国上市公司信用风险评估Credit Risk Assessment of Listed Companies in China Based on the Modified KMV Model
黄昌鑫 下载量: 146 浏览量: 303
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 15 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142139 被引量
我国科技型中小企业信用风险评估及信贷应用Exploration and Creidt Application of Credit Risk Assessment for Science and Technology-Based SMEs in China
李亚宣, 窦文章 下载量: 350 浏览量: 745
金融 Vol.13 No.1, January 31 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/FIN.2023.131023 被引量
基于Stacking集成学习算法的个人信用评估模型Personal Credit Assessment Model Based on Stacking Ensemble Learning Algorithm
彭润泽 下载量: 2,726 浏览量: 6,612
统计学与应用 Vol.6 No.4, October 26 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.64047 被引量
基于模型融合的互联网信贷信用风险预测研究Research on Internet Credit Risk Prediction Based on Model Fusion
费鸿雁, 黄 浩 下载量: 856 浏览量: 3,019 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.5, October 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.85093 被引量