基于Swarm和机器学习的城市道路交通系统多主体仿真研究Multi-Agent Simulation of Urban Traffic System Based on Swarm and Machine Learning
张家顺 下载量: 918 浏览量: 2,544 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 30 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85033 被引量
说话人识别中基于粒子群优化的GMM训练方法 Gaussian Mixture Model Training Method Based on Particle Swarm Optimizer for Speaker Recognition
薛丽萍, 姚应龙, 王志强, 周 虹 下载量: 3,518 浏览量: 12,095 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.2 No.1, February 26 2013, PDF, , DOI:10.12677/SEA.2013.21001 被引量
基于群体智能的目标搜索及路径规划机制Swarm Intelligence Based Target Searching and Path Planning Mechanism
程 潇, 王 凯, 张 硕 下载量: 377 浏览量: 566
软件工程与应用 Vol.11 No.2, April 14 2022, PDF, , DOI:10.12677/SEA.2022.112030 被引量
基于粒子群优化算法对离散PID控制器参数的优化研究Research on Parameter Optimization of Discrete PID Controller Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
郭利进, 窦中广 下载量: 584 浏览量: 2,826
软件工程与应用 Vol.9 No.5, October 13 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2020.95042 被引量
基于改进粒子群算法的组合测试用例生成方法Combinatorial Test Case Generation Method Based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm
张 娜, 金瑜婷, 涂小妹, 董亮亮, 包晓安 下载量: 706 浏览量: 2,014
软件工程与应用 Vol.9 No.2, April 29 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2020.92018 被引量
基于粒子群算法的重载无人机地面打击策略Heavy-Duty UAV Ground Strike Strategy Based on Particle Swarm Algorithm
孙磊, 张书绘, 何坚强, 张春富, 辅小荣, 夏菽兰 下载量: 281 浏览量: 543
软件工程与应用 Vol.11 No.6, December 9 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2022.116128 被引量
基于粒子群优化算法的模糊PI控制性能研究Research on the Performance of Fuzzy PI Control Based on Particle Swarm Optimization Algorithm
蔡哲贵 下载量: 425 浏览量: 1,389
软件工程与应用 Vol.11 No.5, October 17 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2022.115105 被引量
基于麻雀搜索算法优化分层粒子群的虚拟机放置Optimizing Virtual Machine Placement of Hierarchical Particle Swarm Based on the Sparrow Search Algorithm
钟崇楷, 黄春梅 下载量: 195 浏览量: 323
软件工程与应用 Vol.12 No.6, December 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.126086 被引量
基于改进狮群算法优化神经网络的糖尿病风险预测An Optimized Neural Network Prediction for Diabetes Risk Based on Improved Lion Swarm Algorithm
惠亚楠, 冯慧芳 下载量: 196 浏览量: 319 国家自然科学基金支持
软件工程与应用 Vol.12 No.3, June 19 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.123047 被引量
应用于服务组合的改良粒子群算法Improved Particle Swarm Optimization for Service Composition
丁 洋, 王红斌 下载量: 544 浏览量: 1,020 国家科技经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.5, May 31 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.125145 被引量