基于SVD-SOA-GRU-LSTM算法的天然气负荷预测Natural Gas Load Forecasting Based on SVD-SOA-GRU-LSTM Algorithm
陈 勇, 黄玉桥 下载量: 309 浏览量: 381
运筹与模糊学 Vol.13 No.5, October 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.135535 被引量
一种改进的RK-SVD随机噪声去噪方法An Improved Denoising Algorithm Based on RK-SVD Method
马中华, 程慧勇, 戚裕峰 下载量: 405 浏览量: 2,297 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.9, September 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.109321 被引量
关于El Nin ∼o事件过程中热带MJO能量变化的SVD分析The SVD Analysis of the Tropical MJO Energy Changes in El Nin ∼o Event
于 毅, 周 艺, 孙树壮 下载量: 1,500 浏览量: 3,127
海洋科学前沿 Vol.4 No.3, October 26 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AMS.2017.43011 被引量
一个三阶张量的稀疏分解方法及其应用A Sparse Factorization Strategy for Third-Order Tensors and Its Application
汪亮 下载量: 1,470 浏览量: 6,441
应用数学进展 Vol.7 No.8, August 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2018.78129 被引量
基于矩阵分解和Meanshift聚类的协同过滤推荐算法Collaborative Filtering Recommendation Algorithm Based on Matrix Decomposition and Meanshift Clustering
邓浩伟, 杨书新, 裴嘉琪, 林仁耀 下载量: 633 浏览量: 6,283 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.4, April 14 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.104067 被引量
基于双树四元数小波变换与奇异值分解的数字图像水印算法Digital Image Watermarking Algorithm Based on Dual Tree Quaternion Wavelet Transform and Singular Value Decomposition
肖婷婷, 李万社 下载量: 444 浏览量: 2,095
应用数学进展 Vol.10 No.6, June 24 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.106221 被引量
奇异值分解与深度学习在轴承故障诊断中的应用Application of Singular Value Decomposition and Deep Learning in Bearing Fault Diagnosis
华智力, 吴青娥, 刘 磊, 陈 虎, 李康宇 下载量: 1,596 浏览量: 4,480
动力系统与控制 Vol.7 No.1, December 5 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/DSC.2018.71001 被引量
西南地区夏季降水变化与太平洋海温的关系The Relationship between Summer Precipitation Variation in Southwest China and Pacific Ocean SST
文屿茜, 毛文书, 董自正, 王 洁 下载量: 266 浏览量: 468
自然科学 Vol.11 No.6, November 23 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJNS.2023.116121 被引量
基于Eigen Decomposition FrFT双绞线检测系统设计Design of a Twisted Pair Detection System Based on Eigen Decomposition FrFT
杨宗潮, 周 骅, 赵 麒 下载量: 230 浏览量: 1,738
理论数学 Vol.13 No.9, September 14 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2023.139265 被引量
基于时序变化与用户聚类的提高总体多样性的方法Aggregate Diversity Improvement Method Based on Time Series Change and User Clustering
宋金林, 姜书浩, 郝 运 下载量: 457 浏览量: 633
统计学与应用 Vol.10 No.5, October 18 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.105088 被引量