基于值分布的多智能体强化学习方法Multi-Agent Reinforcement Learning Method Based on Value Distribution
韩明志, 李 宁, 王 超 下载量: 137 浏览量: 255
计算机科学与应用 Vol.14 No.4, April 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/csa.2024.144090 被引量
结合注意力机制的多智能体深度强化学习的交通信号控制Traffic Signal Control Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Combined with Attention Mechanism
徐晴晴 下载量: 182 浏览量: 339
运筹与模糊学 Vol.14 No.2, April 16 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/orf.2024.142143 被引量
基于分布式强化学习的功率控制算法研究Research on Power Control Algorithm Based on Distributed Reinforcement Learning
司 轲, 李 烨 下载量: 355 浏览量: 540 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.3, June 30 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.123052 被引量
盾构隧道穿越地层断裂带稳定性与加固效果研究Research on the Stability of Shield Tunneling Cross Strata Fault Zone and Its Reinforcement Effect
张宝刚, 麻 歆, 李 昊, 王军华, 王 璐 下载量: 349 浏览量: 706
地球科学前沿 Vol.12 No.4, April 11 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AG.2022.124043 被引量
基于容器的Android加固方案Android Reinforcement Scheme Based on the Container
崔浩亮, 杨天长, 牛少彰 下载量: 2,371 浏览量: 7,276 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.6 No.2, February 25 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/CSA.2016.62008 被引量
基于强化学习的网络演化博弈合作行为研究The Study of Cooperative Behaviour in Network Evolutionary Games Based on Reinforcement Learning
陈 倩 下载量: 22 浏览量: 75
运筹与模糊学 Vol.14 No.3, June 29 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/orf.2024.143340 被引量
混凝土异形柱代换为矩形柱配筋方法研究Study on Reinforcement Method of Special-Shaped Concrete Columns Replaced by Corresponding Rectangular Columns
潘 立 下载量: 1,202 浏览量: 4,372
土木工程 Vol.7 No.5, September 10 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2018.75084 被引量
基于深度强化学习的电力网–信息网–路网耦合系统韧性分析Resilience Analysis of Power-Information- Road Network Coupling System Based on Deep Reinforcement Learning
罗 浩, 张 巍 下载量: 401 浏览量: 631
建模与仿真 Vol.12 No.2, March 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.122136 被引量
土壤固化剂研究现状及其在软土加固中的应用前景Research Progress of Soil Stabilization and Its Application Prospect in Soft Soil Reinforcement
刘秀秀, 吴朦, 翟杰群, 吴俊 下载量: 2,043 浏览量: 3,755 科研立项经费支持
土木工程 Vol.6 No.3, May 27 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJCE.2017.63037 被引量
强化学习方法的理论与应用研究Theoretical and Applied Research on Reinforcement Learning Methods
林 晨 下载量: 468 浏览量: 2,210
计算机科学与应用 Vol.12 No.3, March 15 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.123056 被引量