基于WT-SA-LSTM的降水量预测Precipitation Prediction Based on WT-SA-LSTM
田瑞杰, 花 磊, 崔 骥 下载量: 226 浏览量: 451 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, December 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136766 被引量
基于MYA-LSTM的课堂表现预测Prediction of In-Class Performance Based on MYA-LSTM
王 藏, 秦 学, 袁有树, 齐 睿 下载量: 344 浏览量: 495
运筹与模糊学 Vol.13 No.2, April 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.132048 被引量
基于CNN-LSTM模型的全球气温预测研究Research on Global Temperature Prediction Based on CNN-LSTM Model
张 宇, 何青霞, 曾诗懿 下载量: 221 浏览量: 1,239 科研立项经费支持
应用数学进展 Vol.13 No.1, January 23 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.131033 被引量
基于CNN-LSTM的兰州市PM2.5浓度预测研究Prediction of PM2.5 Concentration in Lanzhou City Based on CNN-LSTM
戴林林, 周文学 下载量: 291 浏览量: 702 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123102 被引量
基于Bi-LSTM深度学习的股票价格预测Stock Price Prediction Based on Bi-LSTM Deep Learning
侯亚妮 下载量: 537 浏览量: 1,675
统计学与应用 Vol.10 No.3, June 25 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.103055 被引量
基于自变权的CNN & LSTM组合PM2.5浓度预测——以北京为例Combined PM2.5 Concentration Prediction Model Based on CNN & LSTM of Variable Weight—A Case Study of Beijing
严 洁, 王桂芝 下载量: 407 浏览量: 771 国家社会科学基金支持
应用数学进展 Vol.11 No.4, April 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.114227 被引量
基于VMD-Self Attention-LSTM的短期电力负荷预测Short Term Power Load Forecasting Based on VMD Self Attention-LSTM
朵俞霖, 吕卫东, 李淑婷 下载量: 449 浏览量: 738 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123121 被引量
基于Keras的LSTM网络在死亡率预测的应用Application of LSTM Networks Based on Keras in Mortality Prediction
肖鸿民, 李 祥 下载量: 468 浏览量: 945 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.10, October 26 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1010367 被引量
基于极值优化的LSTM短期风速预测Research on LSTM Short-Term Wind Speed Prediction Based on Extreme Value Optimization
刘立夫, 贾世会 下载量: 223 浏览量: 439 国家自然科学基金支持
运筹与模糊学 Vol.13 No.6, November 24 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ORF.2023.136592 被引量
基于Bi-LSTM的不平衡样本文本分类模型Bi-LSTM Based Text Classification Model for Imbalanced Samples
王欣羽, 李 薇 下载量: 297 浏览量: 415
计算机科学与应用 Vol.13 No.11, November 3 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2023.1311197 被引量