基于LCS和LS-SVM的多机器人强化学习Multi-Robot Reinforcement Learning Based on LCS and LS-SVM
邵 杰, 杜丽娟, 林海霞 下载量: 3,641 浏览量: 11,455 科研立项经费支持
人工智能与机器人研究 Vol.2 No.1, February 7 2013, PDF, , DOI:10.12677/AIRR.2013.21004 被引量
基于遗传算法优选参数的灰色LS-SVM预测Grey LS-SVM Forecasting with Parameter Optimized by Genetic Algorithm
周德强 下载量: 3,625 浏览量: 11,149
运筹与模糊学 Vol.1 No.2, November 25 2011, PDF, , DOI:10.12677/orf.2011.12006 被引量
估计GM(1,1)模型中参数的LS-SVM方法及其在负荷预测中的应用Estimation of GM(1,1) Model Parameter Based on LS-SVM Algorithm and Application in Load Forecasting
周德强 下载量: 3,301 浏览量: 9,186
现代管理 Vol.2 No.1, January 19 2012, PDF, , DOI:10.12677/mm.2012.21009 被引量
基于LS-SVM的改进统计降尺度方法A Statistical Downscaling Method Based on Least Squares Support Vector Machines
侯雨坤, 陈 华, 黄 逍, 许崇育 下载量: 2,905 浏览量: 8,679 国家自然科学基金支持
水资源研究 Vol.3 No.1, January 21 2014, PDF, , DOI:10.12677/JWRR.2014.31012 被引量
基于XCS和LS-SVM的ALV在狭隘环境中的避碰规划Research on Obstacle Avoidance Planning for ALV Based on XCS in Narrow Environments
邵杰, 王清珍 下载量: 1,648 浏览量: 3,514 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.6 No.1, February 16 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/AIRR.2017.61004 被引量
无线传感器网络QOS-QOE节能优化模型QOS-QOE Energy Saving Optimization Model for Wireless Sensor Networks
侯义斌, 王 进 下载量: 1,708 浏览量: 3,802 国家自然科学基金支持
传感器技术与应用 Vol.6 No.2, April 13 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JSTA.2018.62006 被引量
不同时间尺度下风电功率波动信息的损失及其影响的研究A Research for the Information Loss and Its Influence of Wind Power Fluctuations in Different Time Intervals
王甜婧, 沈子杨, 蔡林佑, 朱永强 下载量: 1,898 浏览量: 5,816
可持续能源 Vol.6 No.3, June 20 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SE.2016.63006 被引量
基于不确定层次分析法的电力光缆网健康度评估研究Research on Health Assessment of Power Optical Cable Network Based on Uncertain Analytic Hierarchy Process
陆 涛, 吕顺利, 缪巍巍, 吴海洋, 吴 昊, 腾欣元 下载量: 936 浏览量: 3,129
智能电网 Vol.9 No.2, March 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2019.92005 被引量
基于ARIMA模型的股票价格预测分析Stock Price Forecasting Analysis Based on ARIMA Model
罗 露 下载量: 506 浏览量: 1,091
应用数学进展 Vol.11 No.12, December 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.1112959 被引量
基于集成学习的煤与瓦斯突出预测研究Research on Prediction of Coal and Gas Outburst Based on Integrated Learning
张 杰, 邓 森 下载量: 216 浏览量: 737
矿山工程 Vol.11 No.2, April 10 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ME.2023.112018 被引量