基于因子分析和K-means聚类算法的行业聚类研究Research on Industry Clustering Based on Factor Analysis and K-Means Clustering Algorithm
曹 钰, 何国辉, 谭钜源 下载量: 729 浏览量: 2,492 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.12, December 31 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1012260 被引量
基于MS-GARCH模型的时间序列聚类Time Series Clustering with MS-GARCH Mixtures
王 琳, 丁孝全 下载量: 458 浏览量: 802
统计学与应用 Vol.10 No.6, December 27 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.106114 被引量
用户群组发现及兴趣用户推荐的改进的K-Means聚类算法Improved K-Means Clustering Algorithm for User Group Discovery and Interest User Recommendation
曾东香, 曹彩凤, 黎冬园 下载量: 901 浏览量: 1,906
软件工程与应用 Vol.8 No.5, October 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2019.85027 被引量
支持城市功能街区划分的有序语义聚类算法An Ordered Semantic Clustering Algorithm Supporting Urban Block Knowledge Graph
张冉冉, 刘俊岭, 孙焕良, 许景科 下载量: 214 浏览量: 339
数据挖掘 Vol.14 No.1, January 12 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJDM.2024.141002 被引量
基于谱聚类的手机用户日移动行为分析Cell Phone User Daily Mobility Pattern Analysis Based on Spectrum Clustering Method
黄 涛, 周 晨, 黄本雄, 涂 来 下载量: 3,901 浏览量: 14,421 国家科技经费支持
数据挖掘 Vol.2 No.4, November 1 2012, PDF, , DOI:10.12677/HJDM.2012.24008 被引量
基于RFMD模型和聚类分析的健身休闲行业客户分类Customer Segmentation of Fitness and Leisure Industry Based on RFMD Model and Cluster Analysis
陈燕萍, 王文杰 下载量: 606 浏览量: 1,088
电子商务评论 Vol.10 No.2, October 28 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/ECL.2021.102004 被引量
基于改进的Weighted K-Means聚类的外卖员接单区域划分问题研究 Research on the Division of the Take-Out Order Region Based on Improved Weighted K-Means Clustering
马云卿, 张传鑫 下载量: 1,287 浏览量: 3,596 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.2, March 29 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.82023 被引量
基于势博弈的聚类算法Clustering Algorithm Based on Initial Clustering
王田雨, 徐 勇 下载量: 713 浏览量: 1,185
应用数学进展 Vol.10 No.2, February 23 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.102052 被引量
基于DBSCA聚类算法优化的均值漂移算法的移动通信网络站址规划优化算法研究Research on Optimization Algorithm for Mo-bile Communication Network Site Planning Based on DBSCA Clustering Algorithm and Optimized Mean Shift Algorithm
杨锋勇, 宗俭丰, 马 阳 下载量: 302 浏览量: 637
应用数学进展 Vol.12 No.3, March 13 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.123087 被引量
基于DTW的K-medoids扇区交通特征聚类研究Clustering of Sector Traffic Characteristics Based on DTW k-Medoids
丛玮, 谢道仪, 严仪炅 下载量: 569 浏览量: 891 科研立项经费支持
交通技术 Vol.10 No.1, January 29 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJTT.2021.101008 被引量