基于错误发现率的高维数据流在线监控方法Online Monitoring Method of High-Dimensional Data Streams Based on False Discovery Rate
梁 楠, 齐德全 下载量: 114 浏览量: 174 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.13 No.2, April 9 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sa.2024.132031 被引量
高维数据在Cox回归模型中的自变量选择Independent Variable Selection of High-Dimensional Data in Cox Regression Model
刘 锋, 胡天英, 陈俊霖, 但 晨 下载量: 524 浏览量: 1,021
统计学与应用 Vol.10 No.2, March 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2021.102018 被引量
高维数据变量选择中MCP正则化参数选择研究MCP Regularization Parameter Selection in High Dimensional Data Variable Selection
张肖萍, 吴炜明, 王延新 下载量: 838 浏览量: 3,609 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.6, December 2 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.86096 被引量
基于稳定相关系的超高维筛选研究Feature Screening for Ultra-High Dimensional Data Based on Stable Correlation Coefficient
闫 习 下载量: 472 浏览量: 2,295
应用数学进展 Vol.10 No.11, November 11 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2021.1011400 被引量
基于高维复杂数据的变量选择方法研究Research on Variable Selection Method Based on High-Dimensional Complex Data
郭艾堃 下载量: 318 浏览量: 567
应用数学进展 Vol.11 No.5, May 30 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.115321 被引量
基于Logistic回归模型的高维数据变量选择方法比较研究 A Comparative Study of Variable Selection Methods for High Dimensional Data Based on Logistic Regression Model
廖 丹 下载量: 1,186 浏览量: 2,897 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.8 No.3, June 28 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2019.83062 被引量
高维多样本Behrens-Fisher问题的投影检验High-Dimensional Multiple-Samples Projection Tests for the Behrens-Fisher Problem
于伟豪 下载量: 382 浏览量: 514
应用数学进展 Vol.12 No.8, August 17 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.128359 被引量
关于相关数据流的随机梯度哈密尔顿蒙特卡罗算法的非渐近估计Non-Asymptotic Estimates for Stochastic Gradient Hamiltonian Monte Carlo Algorithm with Dependent Data Streams
杨金圆, 胡良剑 下载量: 130 浏览量: 216
应用数学进展 Vol.13 No.2, February 28 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2024.132055 被引量
基于弹性网惩罚的高维部分线性模型的稳健变量选择Robust Variable Selection Based on High-Dimensional Partial Linear Model of Elastic Net Penalty
童 画, 冯彬娟, 袁德美 下载量: 232 浏览量: 341 科研立项经费支持
理论数学 Vol.14 No.1, January 17 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/PM.2024.141006 被引量
高维因子模型两类“主成分”估计的比较——以S & P 500股票数据分析为例Comparison of Two Types of Principal Component Estimation in High-Dimensional Factor Model—A Case Study of S & P 500 Stock Data Analysis
刘艺天 下载量: 107 浏览量: 239
统计学与应用 Vol.13 No.2, April 24 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/sa.2024.132045 被引量