基于GM(1,1)模型的山东省GDP数据预测研究Research on GDP Data Prediction of Shandong Province Based on GM(1,1) Model
公春晓 下载量: 298 浏览量: 408
建模与仿真 Vol.12 No.4, July 21 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.124355 被引量
时间序列分析在山东省GDP分析预测中的应用Application of Time Series Analysis in GDP Analysis and Forecasting in Shandong Province
刘子瑜, 吴 清 下载量: 347 浏览量: 792
应用数学进展 Vol.11 No.8, August 4 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2022.118533 被引量
基于ARIMA模型的山东省GDP的研究与预测Research and Forecasting of GDP in Shandong Province Based on ARIMA Modeling
孙秀秀 下载量: 361 浏览量: 550
应用数学进展 Vol.12 No.11, November 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.1211475 被引量
基于时间序列模型和BP神经网络的山东省GDP预测分析GDP Forecast Analysis of Shandong Province Based on Time Series Model and BP Neural Network
孙 欢 下载量: 332 浏览量: 722
统计学与应用 Vol.11 No.6, December 16 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.116141 被引量
基于ARIMA模型的江苏省GDP预测分析GDP Forecast Analysis of Jiangsu Province Based on ARIMA Model
张媛媛 下载量: 419 浏览量: 1,025
统计学与应用 Vol.11 No.2, April 20 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2022.112039 被引量
基于时间序列分析的福建省GDP预测研究Forecast and Research on GDP of Fujian Province Based on Time Series Analysis
周芷伊, 欧启通 下载量: 782 浏览量: 3,534
统计学与应用 Vol.9 No.3, June 17 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2020.93046 被引量
基于ARIMA模型的浙江省GDP预测模型研究Research on the GDP Forecasting Model of Zhejiang Province Based on ARIMA Model
魏欣雨, 李旭芳 下载量: 289 浏览量: 575 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126520 被引量
基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的青海省GDP空间化研究Spatialization of GDP in Qinghai Province Based on NPP-VIIRS Nighttime Light Data
浦春林 下载量: 190 浏览量: 426
地理科学研究 Vol.13 No.1, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/GSER.2024.131006 被引量
基于GBDT模型的贵州省GDP空间化研究Spatial Analysis of Guizhou Province’s GDP Based on the GBDT Model
王 耀, 杜 宁, 王 莉, 张显云, 熊英杰 下载量: 32 浏览量: 54 科研立项经费支持
理论数学 Vol.14 No.6, June 27 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/pm.2024.146245 被引量
基于时间序列分析的广东省GDP的预测The Forecast of GDP in Guangdong Province Based on Time Series Analysis
程淮淋 下载量: 336 浏览量: 813
统计学与应用 Vol.12 No.3, June 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.123071 被引量