基于组合预测模型的云南省能源消费预测研究Study on Energy Consumption Prediction in Yunnan Province Based on Combined Prediction Model
尹潇潇 下载量: 2,615 浏览量: 8,229
低碳经济 Vol.3 No.4, March 19 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/JLCE.2014.34005 被引量
河南省能源消费总量预测及影响因素研究Study of the Total Energy Consumption Prediction and Industrial Energy Consumption Factors Decomposition in Henan Province
王 斌, 张瑞芹, 侯小阁, 王克, 徐香勤 下载量: 3,165 浏览量: 8,834 国家科技经费支持
低碳经济 Vol.2 No.2, May 23 2013, PDF, , XML DOI:10.12677/JLCE.2013.22011 被引量
基于GM(1,1)模型的云南省能源消费预测研究Energy Consumption Prediction in Yunnan Province Based on GM(1,1) Model
尹潇潇 下载量: 2,538 浏览量: 8,104
自然科学 Vol.3 No.3, August 14 2015, PDF, , XML DOI:10.12677/OJNS.2015.33009 被引量
中国能源消费总量的预测及影响因素分析Prediction of Total Energy Consumption in China and Analysis of Its Influencing Factors
李 悦, 崔玉杰 下载量: 954 浏览量: 4,462 科研立项经费支持
低碳经济 Vol.9 No.1, December 11 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2020.91001 被引量
基于混合时间序列模型的云南省能源消费预测研究Energy Consumption Prediction in Yunnan Province Based on Mixed Time Series Model
尹潇潇, 干 文 下载量: 3,069 浏览量: 9,575
统计学与应用 Vol.3 No.4, December 25 2014, PDF, , DOI:10.12677/SA.2014.34025 被引量
北京市能源消费峰值预测及对策研究Forecast of Beijing’s Energy Consumption Peak and Research on Countermeasures
王继龙, 刘觅颖, 杨 冰 下载量: 1,398 浏览量: 2,949
低碳经济 Vol.7 No.3, August 15 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JLCE.2018.73015 被引量
基于RBF、GRNN和GA-BP神经网络的电动车空调能耗预测模型Prediction Model of Air Conditioning Energy Consumption of Electric Vehicle Based on RBF, GRNN and GA-BP Neural Network
贺浩然, 叶 立, 叶志鹏, 王译增, 张绮冬 下载量: 34 浏览量: 62 国家自然科学基金支持
建模与仿真 Vol.13 No.4, July 16 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/mos.2024.134399 被引量
基于时间序列分析的云南省能源消费预测研究Research on Energy Consumption Prediction of Yunnan Province Based on Time Series Analysis
路冉冉 下载量: 327 浏览量: 678
统计学与应用 Vol.12 No.2, April 27 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2023.122046 被引量
基于Lasso方法的我国能源消费影响因素分析Analysis of Energy Consumption Influencing Factors in China Based on the Lasso Method
李晓童, 覃丹艳, 吕明慧 下载量: 2,414 浏览量: 4,650 科研立项经费支持
统计学与应用 Vol.6 No.1, March 17 2017, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SA.2017.61007 被引量
基于机器学习的建筑能耗研究进展Advances in the Study of Building Energy Consumption by Machine Learning Method
李继伟, 徐 丽 下载量: 652 浏览量: 1,986
计算机科学与应用 Vol.10 No.5, May 25 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.105103 被引量