锂硫电池用铁基化合物催化剂的研究现状 Research Status of Iron-Based Compounds as Catalysis for Lithium-Sulfur Batteries
刘晓彰, 郭满川, 朱金良 下载量: 262 浏览量: 554 科研立项经费支持
材料科学 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2024.142016 被引量
细菌电化学检测及应用Electrochemical-Based Detection of Bacteria
华 宇, 崔海珊, 胡玉林, 刘 扬, 吴增强 下载量: 403 浏览量: 1,093 国家自然科学基金支持
分析化学进展 Vol.12 No.4, November 18 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAC.2022.124038 被引量
纳米水滑石在电化学传感与检测中的应用Hydrotalcite Application in Electrochemical Sensing and Testing
程丽娅, 王朝琳, 王美芹, 丁亚萍 下载量: 1,271 浏览量: 3,534 国家自然科学基金支持
分析化学进展 Vol.8 No.2, May 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAC.2018.82010 被引量
金纳米材料制备及用于抗坏血酸电化学检测Preparation of Gold Nanomaterials for Electrochemical Detection of Ascorbic Acid
黄海雁, 袁 虹, 兰 晶, 冯小珍 下载量: 1,293 浏览量: 3,149 科研立项经费支持
分析化学进展 Vol.10 No.1, January 2 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAC.2020.101004 被引量
磺酰肼的电化学氧化反应研究进展Research Progress in Electrochemical Oxidation of Sulfonyl Hydrazide
邓 龙 下载量: 655 浏览量: 1,319
有机化学研究 Vol.9 No.4, December 20 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/JOCR.2021.94010 被引量
二维MOFs的相关制备及在电化学传感中的应用Preparation of Two-Dimensional MOFs and Its Application in Electrochemical Sensing
李阳薇 下载量: 410 浏览量: 1,980 国家自然科学基金支持
自然科学 Vol.10 No.4, July 5 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/OJNS.2022.104048 被引量
新型压电材料在压电催化/压电光催化领域的研究进展 Research Progress of Novel Piezoelectric Materials in Piezoelectric Catalysis/Piezoelectric-Photocatalysis
职晓焱, 冯 嫣, 朱百慧, 宋敬璇, 董方园, 傅仰河 下载量: 554 浏览量: 1,552
材料科学 Vol.14 No.2, February 29 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MS.2024.142020 被引量
高度石墨化介孔炭的制备及其电化学检测研究Fabrication of Highly Graphitic Mesoporous Carbon and the Study on Its Electrochemical Detection
袁晓利, 袁定胜 下载量: 1,887 浏览量: 4,176
合成化学研究 Vol.5 No.1, March 15 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SSC.2017.51001 被引量
叶酸快速检测方法及电化学分析综述A Review for Rapid Detection Methods and Electrochemical Analysis of Folic Acid
李 浩, 林珍富, 何文畅, 陈柳君, 陈悦欣, 冯小珍 下载量: 582 浏览量: 1,476 科研立项经费支持
分析化学进展 Vol.12 No.2, May 27 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAC.2022.122020 被引量
机器学习在CO2电催化中的前沿应用Cutting-Edge Applications of Machine Learning in the Electrochemical Reduction of CO2
李 俭, 王斯坦 下载量: 28 浏览量: 55
环境保护前沿 Vol.14 No.3, June 30 2024, PDF, , XML DOI:10.12677/aep.2024.143088 被引量