基于四种季节属性HWT模型的电力需求预测Electricity Demand Forecasting Using HWT Model with Four-Fold Seasonality
吴文贤 下载量: 923 浏览量: 1,303
智能电网 Vol.8 No.6, December 5 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86060 被引量
基于CEEMDAN-GWO-KELM模型对我国电力需求预测Electricity Demand Forecasting in China Based on CEEMDAN-GWO-KELM Model
王 斯, 张国浩, 杨澈洲 下载量: 376 浏览量: 733 科研立项经费支持
计算机科学与应用 Vol.12 No.9, September 6 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.129210 被引量
典型区域经济周期与用电需求周期关系特征研究Study on the Relationship between the Economic Cycle and the Electricity Demand Cycle
张继南, 赵会茹, 李付强, 李娜娜, 胡娱欧 下载量: 1,658 浏览量: 3,552 国家自然科学基金支持
智能电网 Vol.6 No.6, December 6 2016, PDF, , XML DOI:10.12677/SG.2016.66041 被引量
辽宁省电力景气先行指数与用电需求相关性研究Study on Correlation between Electric Power Boom Index and Electricity Demand in Liaoning Province
李雍睿, 王荣茂, 郭志彤, 郭尚民, 李松, 苏蠡 下载量: 1,122 浏览量: 1,546
现代管理 Vol.9 No.1, February 14 2019, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2019.91009 被引量
就地电力市场中微电网用户需求响应的协调优化方法Coordination Optimization Method for Microgrid User’s Demand Response in Local Electricity Markets
熊 焰, 吴杰康 下载量: 1,484 浏览量: 3,249
智能电网 Vol.8 No.2, April 13 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.82014 被引量
京津冀电商人才需求Beijing-Tianjin-Hebei Electricity Traders Demand
刘星宇 下载量: 68 浏览量: 120
商业全球化 Vol.12 No.2, April 24 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/bglo.2024.122007 被引量
基于VMD与BP神经网络的短期电价预测Short-Term Electricity Price Forecasting Based on VMD and BP Neural Network
陈雨果, 程占清, 侯晓豪, 刘宏波 下载量: 1,283 浏览量: 2,275
智能电网 Vol.8 No.6, October 30 2018, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SG.2018.86052 被引量
中俄印温室气体排放的指标分解和电力需求展望Index Decomposition of Greenhouse Gas Emissions and Prospect of Electricity Demand in China, Russia and India
林冰婕, 黄雨婷 下载量: 2,061 浏览量: 4,504
可持续发展 Vol.7 No.1, January 25 2017, PDF, , XML DOI:10.12677/SD.2017.71008 被引量
电商物资供应商绩效评价模型的建立研究The Research on the Establishment of Supplier Performance Evaluation Model about Electricity Supplies
邹 玥, 吴佳梁, 黄 丽 下载量: 474 浏览量: 699
现代管理 Vol.11 No.12, December 30 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MM.2021.1112166 被引量
基于GM(1,1)模型和BP神经网络的四川省用电量预测Production of Electricity Consumption Based on GM(1,1) and BP Neural Networkin Sichuan Province, China
张煜熙, 陈勇明 下载量: 257 浏览量: 498
应用数学进展 Vol.12 No.5, May 12 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AAM.2023.125214 被引量