PD-Net:基于金字塔池化模块改进的Dehaze-NetPD-Net: Improved Dehaze-Net Based on Pyramid Pooling Module
宋翼洋, 刘 刚 下载量: 449 浏览量: 862 国家自然科学基金支持
应用数学进展 Vol.10 No.10, October 19 2021, PDF, , DOI:10.12677/AAM.2021.1010352 被引量
基于深度残差网络的无人机航拍图像识别UAV Aerial Image Recognition Based on Deep Residual Net
王文博, 陈大雷, 戴宪策 下载量: 1,170 浏览量: 1,943
计算机科学与应用 Vol.8 No.10, October 29 2018, PDF, , DOI:10.12677/CSA.2018.810177 被引量
基于RDU-Net深度学习模型的电力基础设施提取方法研究Research on Power Infrastructure Extraction Method Based on RDU-Net Deep Learning Model
韩吉军, 鲁 燿, 邸 伟, 姜 龙 下载量: 416 浏览量: 596
建模与仿真 Vol.10 No.2, May 17 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2021.102044 被引量
基于Retinex-Net的低照度图像增强算法研究Research on Low-Light Image Enhancement Algorithm Based on Retinex-Net
豆世豪, 陈国瑞, 谭林立 下载量: 471 浏览量: 1,331
计算机科学与应用 Vol.12 No.6, June 29 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.126166 被引量
基于残差模块的Retinex-Net网络的低照度图像增强算法Low Illuminance Image Enhancement Algorithm of Retinex-Net Network Based on Residual Module
高 雪, 孙兆永, 田益民, 宋方方 下载量: 354 浏览量: 737 科研立项经费支持
软件工程与应用 Vol.12 No.1, February 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.121016 被引量
基于3D ERA U-Net的MRI海马体分割MRI Hippocampus Segmentation Based on 3D ERA U-Net
沈 菲, 华云松, 陈聪茏 下载量: 370 浏览量: 861
建模与仿真 Vol.12 No.5, September 7 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.125403 被引量
改进U-Net的水岸分割算法Improve U-Net for Watershore Segmentation
姚福飞, 柏利志, 周 田 下载量: 383 浏览量: 714
计算机科学与应用 Vol.12 No.12, December 28 2022, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2022.1212292 被引量
结合空洞特征增强与改进HR-Net的胰腺分割方法Pancreas Segmentation Method Combining Atrous Feature Enhancement and Improved HR-Net
刘新宇, 曹春萍 下载量: 60 浏览量: 120 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 21 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133213 被引量
基于U-Net++神经网络模型的细胞计数方法研究Cell Counting Method Based on U-Net++ Neural Network Model
刘 钊, 代 琦 下载量: 285 浏览量: 1,033
软件工程与应用 Vol.12 No.1, February 28 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/SEA.2023.121017 被引量
基于U-Net网络的二维MIMO阵型稀疏成像U-Net Network-Based Two-Dimensional MIMO Array Sparse Imaging
王 韬, 尹丽娟, 杨文龙, 柳 荧 下载量: 46 浏览量: 88
建模与仿真 Vol.13 No.3, May 31 2024, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/mos.2024.133348 被引量