基于嵌入式深度神经网络的杂草识别模型Weed Recognition Model Based on Embedded Deep Neural Network
曾 翊, 张积烨, 余 箫, 余吉雅, 张艳超 下载量: 290 浏览量: 533
建模与仿真 Vol.12 No.6, October 16 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126449 被引量
基于多尺度融合的卷积神经网络的杂草幼苗识别Weed Seeding Recognition Based on Multi-Scale Fusion Convolutional Neutral Network
吕昊宇, 方 睿 下载量: 455 浏览量: 851 国家自然科学基金支持
计算机科学与应用 Vol.10 No.12, December 30 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/CSA.2020.1012255 被引量
雄安新区麦田杂草发生现状调查及综合防治策略Investigation or Occurrence of Weeds in Wheat Field of Xiong’an New Area and Comprehensive Prevention Strategy
张艳刚, 张小龙, 李虎群, 解丽娜, 董 艳 下载量: 438 浏览量: 634
植物学研究 Vol.10 No.5, September 22 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/BR.2021.105083 被引量
科技助力林草有害生物防控技术快步发展Science and Technology Accelerated the Development of Pest Prevention and Control Technologies for Forest and Grass
刘洋洋 下载量: 468 浏览量: 782
世界生态学 Vol.10 No.3, August 31 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/IJE.2021.103050 被引量
结合图像处理和深度学习的麦穗识别方法Wheat Head Detection Method Based on Image Processing and Deep Learning
董洪丽, 江翰屿, 高晨翔, 袁玉兴, 任泽民 下载量: 424 浏览量: 1,775 国家自然科学基金支持
人工智能与机器人研究 Vol.10 No.4, November 15 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/AIRR.2021.104030 被引量
基于YOLOv5对花生种子质量的识别研究Identification of Peanut Seed Quality Based on YOLOv5
黄骞瑶, 陆安江 下载量: 159 浏览量: 334 科研立项经费支持
建模与仿真 Vol.12 No.6, November 29 2023, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/MOS.2023.126527 被引量
智慧农业发展现状与趋势Development Status and Trend of Smart Agriculture
谭 昆, 孙三民, 杜良宗, 周少梁 下载量: 754 浏览量: 4,983 国家自然科学基金支持
农业科学 Vol.10 No.12, December 22 2020, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJAS.2020.1012163 被引量
数字农业技术研究现状及发展趋势Research Status and Development Trend of Digital Agricultural Technology
潘怀聪, 潘家柱, 张国维 下载量: 704 浏览量: 2,297 科研立项经费支持
农业科学 Vol.11 No.4, April 19 2021, PDF, HTML, XML DOI:10.12677/HJAS.2021.114045 被引量