医学生自我调节能力、社会支持与学习倦怠的关系研究

The Relationship between Self-Regulation Ability, Social Support and Learning Burnout of Medical Students

摘要: 目的：了解医学生学习倦怠的现状，探索医学生自我调节能力、社会支持与学习倦怠的关系，为改善并缓解医学生学习倦怠提供参考依据。方法自2023年3月20日~4月10日选取1185名新疆医科大学全日制在校本科生为研究对象，采用“自我调节学习能力问卷”、“社会支持评定量表”、“大学生学习倦怠量表”为研究工具，进行问卷调查，探讨医学生自我调节能力、社会支持与学习倦怠的关系。结果：学习倦怠在不同年级(P = 0.030)、是否独生子女(P = 0.047)之间有差异。自我调节能力在不同性别(P = 0.005)、年级(P < 0.001)、锻炼情况(P < 0.001)之间有差异。社会支持在不同性别(P = 0.019)、年级(P = 0.024)、是否独生子女(P = 0.006)、家庭类型(P < 0.001)、锻炼情况(P < 0.001)、母亲受教育程度(P = 0.031)之间有差异。多因素分析结果显示性别、客观支持、行为表现、社会环境资源是学习倦怠的影响因素。结论：医学生学习倦怠较普遍，应为学生提供或改善良好的居住环境，给予物质上与精神上的帮助，提高学生客观支持，减少学生过度积极，学习压力过大等行为表现，适当利用社会环境资源，有助于减少学习倦怠的发生。

Abstract: Objective: To understand the current situation of learning burnout of medical students, explore the relationship between self-regulation ability, social support and learning burnout of medical students, and provide reference for improving and alleviating learning burnout of medical students. Methods: From March 20 to April 10, 2023, 1185 full-time undergraduates in Xinjiang Medical University were selected as the research objects, and “Self-Regulated Learning Ability Questionnaire”, “Social Support Rating Scale” and “College Student Learning Burnout Scale” were used as research tools to conduct a questionnaire survey to explore the relationship between self-regulation ability, social support and learning burnout of medical students. Results: Learning burnout was different in different grades (P = 0.030) and whether the child was an only child (P = 0.047). There were differences in self-regulation ability among different genders (P = 0.005), grades (P < 0.001) and exercise conditions (P < 0.001). There were differences in social support among different gender (P = 0.019), grade (P = 0.024), single child (P = 0.006), family type (P < 0.001), physical activity (P < 0.001), and maternal education level (P = 0.031). The results of multi-factor analysis showed that gender, objective support, behavior and social environment resources were the influencing factors of learning burnout. Conclusions: Learning burnout is common among medical students. It is necessary to provide or improve a good living environment for students, provide material and spiritual help, improve objective support for students, reduce students’ behavior such as excessive activity and excessive learning pressure, and make proper use of social environment resources to reduce the occurrence of learning burnout.

1. 引言

学习倦怠是一种消极、被动的学习心理状态，是学习过程中产生的负面态度，由于学生学习压力过大表现为对学习毫无兴趣，导致厌烦学习的一种行为[1]。学习倦怠有以下三方面表现，即情绪低落、行为不当、成就感低[2]。随着我国高等医学教育的迅速发展，医学生面临更为繁重的学习任务和学业压力，出现学习感兴趣缺乏、学习厌倦感等不良心态及消极态度，更易导致学习倦怠的发生。

自我调节学习能力是指能够自行安排学习内容、时间及环境，对学习效率做出理性评价，能够自行监督、调控学习过程，能够自主完成学习任务[3]。研究发现，大学生自我调节学习与学习倦怠呈现一定的负相关[4]，在学习过程中，学生能够做出提高学习兴趣的行为与表现，感受到学习带来的快乐，能够有效地减少学习厌倦感。

Santen [5]认为社会支持是通过社会联系所获取的有助于减轻心理上的焦虑、缓解紧张状态、提高个人社会适应能力的来自他人、社会的支持。父母对大学生学习的关心程度及支持，教师对学生的教学指导，朋友、同学之间的陪伴与关心都对大学生的学习成绩、身心健康等起着重要的作用[6]。高水平的社会支持可以帮助医学生应对学习压力，提高学习动机与兴趣，降低学习倦怠的发生；相反，缺少社会支持的医学生更容易感到学习倦怠[7]。

本研究探讨医学生自我调节能力、社会支持与学习倦怠的关系，为改善并缓解医学生学习倦怠问题，提高医学生学习兴趣，减少学习倦怠的发生提供参考依据。

2. 资料与方法

2.1. 资料

自2023年3月20日~4月10日采用分层整群的抽样方式抽取1185名新疆医科大学本科生为研究对象。纳入标准：1) 自主答题问卷；2) 年龄18~24岁；3) 没有精神疾病史；4) 能正常沟通，知情同意并自愿参与本研究。

2.2. 方法

2.2.1. 调查问卷

1) 基本人口学特征

包括性别、生源地、年级、专业、是否独生子女、家庭类型、个人平均生活费、锻炼情况、父亲受教育程度、母亲受教育程度等10个条目。

2) 自我调节能力量表

采用Schunk [4]编制的自我调节学习能力问卷。该问卷16个条目，包括“动机”、“方法”、“行为表现”、“社会环境资源”4个维度。本研究中动机、方法、行为表现、社会环境资源4个维度Cronbach’s α系数分别为0.830、0.817、0.686、0.745，整体问卷Cronbach’s α系数为0.921；效度检验KMO值为0.944，P < 0.05。问卷采用Likret 5级评分，将选项设置为“完全不符合”、“比较不符合”、“不确定”、“比较符合”、“完全符合”，并将它们分别记为“1~5分”。

3) 社会支持量表

采用肖水源等人[8]编制的社会支持量表。该量表共10个条目，包含3个维度，分别为客观支持、主观支持、及支持利用度。本研究中3个维度的Cronbach’s α系数分别为0.719、0.581、0.500，整体问卷Cronbach’s α系数为0.796。考虑到研究对象为大学生本研究在使用量表时做了部分改动。将量表中第3题的“邻居”改为“舍友”，第4题的“同事”改为“同班其他同学”，删除第5题中的儿女选项，把第6题和第7题中的“配偶”、“其他家人”、“同事”、“工作单位”改为“家人”、“恋人”、“同学”、“学校”。

4) 学习倦怠量表

采用连榕等[9]编制的《大学生学习倦怠量表》。该量表共20个条目，包含3个维度，分别为情绪低落、行为不当与成就感低。本研究中3个维度的Cronbach’s α系数分别为0.854、0.547、0.768，整体问卷Cronbach’s α系数为0.832；效度检验KMO值为0.905，P < 0.05。采用五点计分法，将选项设置为“完全不符合”、“比较不符合”、“不确定”、“比较符合”、“完全符合”，并将它们分别记为“1~5分”。学习倦怠量表得分范围20~100，以60分为中点值，低于60分为低程度学习倦怠，高于60分为高程度学习倦怠。

2.2.2. 调查方法

采用问卷调查的方法以现场及问卷星形式发放问卷。

2.3. 统计分析方法

采用SPSS25.0进行统计分析。服从正态分布的计量资料采用均数 ± 标准差($\overline{x}\pm s$ )进行描述。单因素分析时，对服从正态分布和方差齐性的计量资料采用t检验或方差分析，不满足则采用秩和检验。对自我调节能力、社会支持与学习倦怠进行偏相关分析。将单因素中有意义的变量纳入多因素线性回归模型中分析学习倦怠的影响因素，检验水准为0.05。

2.4. 质量控制

1) 对整个研究方案进行科学、合理的设计。

2) 在发放问卷之前，先向研究对象说明本次调查的目的，以取得研究对象的配合，并向研究对象说明填写问卷的规则，确保研究对象的理解并正确填写。

3) 为确保问卷的质量，在收集问卷后和进行数据记录之前进行了初次核查，并在录入过程中进行第二次核查。

3. 结果

3.1. 研究对象基本情况

本研究共发放问卷1185份，回收有效问卷1185份，有效率100.00%。其中男性513人(占43.3%)，女性672人(占56.7%)，生源地为农村644人(占54.3%)，大四393人(占33.2%)，非独生子女913人(占77.0%)，原生家庭1043人(占88.0%)，个人平均月生活费1000~2000元733人(占61.9%)，每周1~2次锻炼人数579人(占48.9%)，父亲的受教育程度初中及以下552人(占46.6%)，母亲的受教育程度初中及以下621人(占52.4%)。

3.2. 研究对象学习倦怠状况比较

学习倦怠在不同年级(P = 0.030)、是否独生子女(P = 0.047)之间有差异，大二年级学习倦怠得分较其他年级高，独生子女学习倦怠得分高于非独生子女；情绪低落在不同年级(P = 0.033)、家庭类型(P = 0.024)之间差异有意义，行为不当在不同性别之间有差异(P = 0.023)，成就感低在不同年级、锻炼情况、母亲受教育程度之间差异有意义(P均<0.05)。详见表1。

Table 1. Comparison of learning burnout status among different demographic characteristics ($\overline{x}\pm s$ )

表1. 不同人口学特征学习倦怠状况比较($\overline{x}\pm s$ )

项目	N (%)	情绪低落	行为不当	成就感低	学习倦怠总分
性别
男	513 (43.3)	23.368 ± 6.305	18.643 ± 3.619	19.890 ± 4.100	61.902 ± 10.963
女	672 (56.7)	22.763 ± 6.034	18.186 ± 3.128	19.797 ± 3.717	60.747 ± 9.271
t		1.677	2.284	0.409	1.920
P		0.094	0.023	0.683	0.055
生源地
农村	644 (54.3)	23.034 ± 6.016	18.436 ± 3.291	19.767 ± 3.761	61.237 ± 10.122
城镇	541 (45.7)	23.014 ± 6.326	18.321 ± 3.432	19.922 ± 4.032	61.258 ± 9.974
t		0.054	0.586	−0.685	−0.036
P		0.957	0.558	0.493	0.971
年级
大一	236 (19.9)	22.796 ± 5.951	18.453 ± 3.288	19.097 ± 3.774	60.347 ± 9.842
大二	243 (20.5)	23.872 ± 6.365	18.539 ± 3.387	19.925 ± 3.994	62.337 ± 9.547
大三	313 (26.4)	22.364 ± 6.186	17.984 ± 3.138	19.964 ± 3.843	60.313 ± 9.444
大四	393 (33.2)	23.165 ± 6.079	18.564 ± 3.525	20.127 ± 3.878	61.857 ± 10.839
F		2.927	2.076	3.761	2.983
P		0.033	0.102	0.011	0.030
是否独生子女
是	272 (23.0)	23.474 ± 6.506	18.676 ± 3.645	20.158 ± 4.246	62.308 ± 10.753
否	913 (77.0)	22.891 ± 6.047	18.296 ± 3.261	19.742 ± 3.767	60.930 ± 9.816
t		1.371	1.639	1.549	1.987
P		0.171	0.101	0.122	0.047
家庭类型
单亲家庭	97 (8.2)	23.340 ± 6.387	18.628 ± 4.071	20.185 ± 4.088	62.154 ± 12.375
重组家庭	45 (3.8)	25.400 ± 5.990	19.200 ± 3.109	19.244 ± 3.909	63.844 ± 10.442
原生家庭	1043 (88.0)	22.893 ± 6.126	18.325 ± 3.289	19.831 ± 3.866	61.050 ± 9.781
F		3.730	1.747	0.914	2.101
P		0.024	0.175	0.401	0.123
个人平均月生活费(元)
≤1000	283 (23.9)	23.123 ± 6.675	18.420 ± 3.668	19.773 ± 4.224	61.318 ± 11.248
1001~2000	733 (61.8)	22.980 ± 5.840	18.395 ± 3.170	19.826 ± 3.708	61.203 ± 9.417
≥2000	169 (14.3)	23.053 ± 6.614	18.272 ± 3.600	19.994 ± 4.067	61.319 ± 10.638
F		0.057	0.115	0.178	0.018
P		0.945	0.892	0.837	0.982
锻炼情况
不锻炼	358 (30.2)	23.511 ± 6.019	18.301 ± 3.216	19.083 ± 3.885	60.896 ± 9.667
1~2次/周	579 (48.9)	22.903 ± 6.178	18.450 ± 3.426	20.188 ± 3.811	61.542 ± 10.070
≥3次/周	248 (20.9)	22.608 ± 6.284	18.346 ± 3.396	20.108 ± 3.925	61.064 ± 10.555
F		1.798	0.237	9.841	0.508
P		0.166	0.789	<0.001	0.602
父亲的受教育程度
初中及以下	552 (46.6)	23.177 ± 6.026	18.442 ± 3.444	19.860 ± 3.824	61.480 ± 10.485
高中及职高	448 (37.8)	22.946 ± 5.898	18.435 ± 3.070	19.691 ± 3.651	61.073 ± 9.140
本科及以上	185 (15.6)	22.762 ± 7.108	18.086 ± 3.733	20.124 ± 4.568	60.972 ± 10.844
F		0.374	0.862	0.827	0.283
P		0.688	0.423	0.437	0.753
母亲的受教育程度
初中及以下	621 (52.4)	23.291 ± 6.043	18.454 ± 3.290	19.710 ± 3.844	61.455 ± 9.958
高中及职高	390 (32.9)	22.569 ± 6.107	18.171 ± 3.377	19.689 ± 3.803	60.430 ± 10.068
本科及以上	174 (14.7)	23.097 ± 6.633	18.609 ± 3.530	20.626 ± 4.141	62.333 ± 10.255
F		1.664	1.308	4.224	2.442
P		0.190	0.271	0.015	0.087

3.3. 自我调节能力、社会支持与学习倦怠的偏相关分析

调整了单因素分析中有意义的年级、性别、家庭类型、锻炼情况、母亲受教育程度、是否独生子女这几个变量，进行自我调节能力、社会支持与学习倦怠的偏相关分析，结果提示自我调节能力与学习倦怠总分及其三个维度均相关(P均<0.05)。社会支持与学习倦怠总分没有关联，但与情绪低落和成就感低相关(P均<0.05)。见表2。

Table 2. Partial correlation analysis of self-regulation, social support and learning burnout

表2. 自我调节能力、社会支持与学习倦怠的偏相关分析

变量	学习倦怠总分	情绪低落	行为不当	成就感低
自我调节能力总分	0.208^**	−0.074^*	0.158^**	0.525^**
动机	0.169^**	−0.112^**	0.130^**	0.507^**
方法	0.187^**	−0.056	0.129^**	0.466^**
行为	0.198^**	−0.067^*	0.164^**	0.479^**
社会环境资源	0.173^**	0.003	0.132^**	0.332^**
社会支持总分	0.004	−0.144^**	0.028	0.217^**
客观支持	−0.039	−0.128^**	−0.023	0.122^**
主观支持	0.047	−0.091^**	0.067^*	0.209^**
支持利用度	−0.019	−0.119^**	−0.003	0.144^**

注：^*P < 0.05，^**P < 0.01。

3.4. 学习倦怠多因素线性回归分析

以学习倦怠及其各维度分别为应变量，以自我调节能力及各维度、社会支持及各维度、性别、年级、是否独生子女为自变量等变量进行多因素线性回归分析，结果显示，性别、客观支持、行为表现、社会环境资源影响学习倦怠。客观支持、动机、社会环境资源、支持利用度影响情绪低落。性别、行为表现、社会环境资源影响行为不当。动机、行为表现、主观支持、方法影响成就感低。详见表3。

Table 3. Multivariate linear regression analysis of learning burnout

表3. 学习倦怠多因素线性回归分析

应变量	自变量	回归系数	标准误	标准回归系数	t	P
学习倦怠	性别	−1.223	0.579	−0.060	−2.111	0.035
	行为表现	0.657	0.140	0.155	4.680	<0.001
	社会环境资源	0.482	0.155	0.103	3.117	0.002
	客观支持	−0.265	0.104	−0.073	−2.535	0.011
情绪低落	客观支持	−0.224	0.067	−0.100	−3.328	0.001
	动机	−0.263	0.059	−0.156	−4.456	<0.001
	社会环境资源	0.310	0.100	0.108	3.102	0.002
	支持利用度	−0.313	0.102	−0.093	−3.081	0.002
行为不当	性别	−0.469	0.195	−0.069	−2.402	0.016
	行为表现	0.185	0.047	0.130	3.907	<0.001
	社会环境资源	0.108	0.052	0.069	2.070	0.039
成就感低	动机	0.281	0.044	0.264	6.319	<0.001
	行为表现	0.342	0.060	0.208	5.694	<0.001
	主观支持	0.085	0.027	0.081	3.216	0.001
	方法	0.130	0.047	0.111	2.737	0.006

4. 讨论

本研究发现，医学生出现了不同程度的学习倦怠，学习倦怠程度较高(≥60分)者占48%。学习倦怠在不同年级之间有差异(P = 0.030)，这与谢红雨、常小全的研究结果一致[10] [11]。大二年级学习倦怠得分最高，容易发生学习倦怠，与其他年级相比学习压力可能没那么紧张，遇到困难时首先想到的是自己解决，不主动从周围环境中寻求帮助与支持，甚至有时候可能会拒绝来自家人、同学、学校及社会团体的帮助与关心，这种状态长时间持续可能会出现对学习的负面情绪及行为，从而降低学习效率，最终导致学习倦怠的发生。因此，可通过家人、学校、同学等的支持与帮助，主动提供社会环境资源，并开导学生与他人保持良好的人际关系，在陷入困境时主动寻求帮助和良好的社会支持，减少学习倦怠的发生。

学习倦怠在是否为独生子女之间有差异(P = 0.047)，这与张长宏研究结果一致[12]。本研究结果显示，独生子女学习倦怠得分高于非独生子女，即独生子女容易发生学习倦怠[13]，可能由于独生子女与非独生子女生长环境不一样，并且大部分独生子女遇到困难时大多情况过度依赖父母而忽视了周围与同学、朋友及其他人的交往，这样自然就减少了周围社会环境资源的利用，进一步导致学习倦怠的发生。因此，可通过学校、同学及朋友的帮助与关心，让独生子女意识到利用周围社会环境资源的重要性，遇到苦难情况时主动寻求帮助，提高独生子女社会支持，从而降低学习倦怠的发生。

本研究发现客观支持、行为表现、社会环境资源影响学习倦怠。学生对学习感到厌倦时，从家人、朋友、学校得到关心与安慰，并且得到经济上的支持与鼓励，提高学生的客观支持，有助于缓解学生学习倦怠的发生。高度社会支持可以推动医学生学习动力，减少学习倦怠的发生，这与于丹丹、崔晨、叶钰侨的研究结果一致[9] [14]。减少学生的过度积极，给自己产生过多的学习压力等行为表现，尽量减少依赖周围同学及老师的帮助，在学习上遇到困难时，先尝试着自己去探索，适当利用社会环境资源，提高自我调节能力，有利于学习倦怠的缓解，这与杜娟[15]、陈雅娟[16]的研究结果一致。

本研究显示行为表现、支持利用度影响医学生学习倦怠及情绪低落、行为不当、成就感低。行为表现正向影响学习倦怠，学生在完成老师布置的学习任务或给自己指定目标来完成学习任务时，可能表现为过度积极，给自己产生过多的学习压力，出现焦虑等行为表现，导致学习倦怠更易发生。支持利用度负向影响学习倦怠。学生遇到困难情况时，能够主动寻求帮助，能够给别人倾诉自己的烦恼，得到精神上、心理上的放松，得到家人及朋友的安慰与关心，相对于没有获得支持与帮助的学生，学习倦怠程度更低。即社会支持利用度越高，学习倦怠程度越低。医学生从学校、家人、朋友等受到更多的帮助与支持，有良好的社会支持，越不容易发生学习倦怠，在学习动机、方法、行为表现、社会环境资源等方面自我调节能力越强，越容易发生学习倦怠。

本研究存在以下局限性，首先，本研究对象来自同一所高校，可能存在选择偏倚，将来可在不同的医学院校开展进一步研究，提高研究对象代表性。其次，本研究使用问卷进行调查，可能存在测量偏倚，建议在今后的研究当中使用更为标准的测量工具进行有关的研究。

基金项目

自治区级线上线下混合式一流课程–卫生统计学；新疆维吾尔自治区“十四五”高等学校特色学科–公共卫生与预防医学；2020年度新疆维吾尔自治区教育厅高校本科教育教学研究和改革项目“疫情背景下强化公共卫生思维推动医防融合教育的医学人才培养模式研究与实践”(ZH-2020007)。

NOTES

^*通讯作者。