摘要: 目的：本研究在现有高血压药物治疗的基础上，对老年高血压患者服用降压药物的现状进行问卷调查，再经统计分析找出影响老年高血压患者服药依从性的因素，对影响患者服药依从性的众多因素进行系统探讨分析，为不同的机构人员制定针对性的干预措施提供理论依据，从而可以更好地揭示各因素对服药依从性的影响路径。方法：采用横断面调查法，选取解放军总院第四医学中心162例患者进行问卷调查。采用自制的一般资料问卷调查表与Morisky服药依从性量表(TASHP)进行调查。利用SPSS26软件对数据进行统计分析，社会学人口数据采用一般描述性统计方法，对影响因素通过SPSS26进行单因素以及多元线性回归分析，设定
α = 0.05为检验标准，P < 0.05差异有统计学意义。结果：被调查的162例老年高血压患者中，整体服药依从性差。其中用药依从性好者占1.27%，用药依从性中等者5.5%，用药依从性差者占93.15%。单因素分析结果表示：持续购买药物是否给您带来经济压力和服用降压药物的时间具有统计学意义(P < 0.05)；性别、居住地、职业、文化程度等无统计学意义(P > 0.05)。线性回归分析结果表示：其中高血压病程、有血缘关系的亲戚中是否有人患有高血压、持续购买药物是否给您带来压力的因素差异具有统计学意义(P < 0.05)。结论：通过此研究表明，老年高血压患者的服药依从性差，研究发现其主要影响因素为经济因素、药物因素、高血压病程等。
Abstract:
Objective: Based on the existing hypertension drug treatment, this study conducted a questionnaire survey on the status quo of antihypertensive drugs used in elderly patients with hypertension. Through statistical analysis, the factors affecting patients’ medication compliance were found out, and numerous factors affecting patients’ medication compliance were systematically discussed and analyzed, so as to provide theoretical basis for personnel in different institutions to formulate targeted intervention measures, so as to better reveal the influence path of various factors on medication compliance. Methods: 162 patients diagnosed with hypertension in the Fourth Medical Center of PLA General Hospital, were selected for questionnaire survey by cross-sectional survey. General data questionnaire and Morisky Medication Compliance Scale (TASHP) were used to investigate. SPSS17.0 software was used for statistical analysis of the data. General descriptive statistical methods were adopted for sociological population data. Single factor and regression analysis were carried out on the influencing factors through SPSS26.0. α = 0.05 was set as the test criterion, and P < 0.05 was statistically significant. Results: 162 elderly patients with hypertension were investigated. The overall compliance of medication was poor. Among them, 1.27% had good medication compliance, 5.5% had medium medication compliance, and 93.15% had poor medication compliance. Univariate analysis showed that whether continuous purchase of drugs brought you economic pressure and the time of taking antihypertensive drugs had statistical significance (P < 0.05); There was no significant difference in gender, residence, occupation and education level (P > 0.05). The results of linear regression analysis showed that there were statistically significant differences in the course of hypertension, whether blood relatives suffered from hypertension, and whether continuous purchase of drugs brought pressure to you (P < 0.05). Conclusions: This study shows that the elderly patients with hypertension have a severe form of medication compliance, and the study finds that the main influencing factors are economic factors, drug factors, family history, hypertension course, etc.
1. 绪论
1.1. 研究背景
近年来，随着社会老龄化的趋势，我国老年人患高血压的人数显著增加。目前，我国的高血压患病率逐年上升，高血压患者超过2.7亿，其中5个成年人中就有1个患有高血压[1]。《中国高血压防治指南》指出，高血压是一种可防可控的疾病，降低高血压患者的血压可降低心脏病和脑卒中的发病率[2]。高血压病和普通疾病相比危害更大，易引起心血管及靶器官损害，常导致各种并发症[3]。此外，由于较多老年人患有多种慢性病，而高血压会加大患者心脑血管疾病的发生风险[4]，高血压患者需要长期坚持服用降压药物，才能稳定血压，减少并发症，降低死亡率。
1.2. 国内外研究现状
国内外学者对高血压患者的服药依从性进行了大量研究。国外有研究表明，60岁以上的老年高血压患者的服药依从率为68.86%。其中，西方国家如美国、欧洲的服药依从性要高于非西方国家[5]。据统计，美国65岁及以上老年高血压患者服药依从差的仅占9.6% [6]。波兰65岁及以上的社区老年高血压患者服药依从率为81.1% [7]。此外，一些学者正在从多个角度对用药不依从现象进行初步研究和探讨，包括患者依从性与疾病治疗效果的关系。Abegaz TM，Shehab A (2017)等[8]的研究表明，其对照组和实验组患者服药行为干预后服药依从性差的比例从干预前的35.0%下降到2.5%。干预后，依从率高的患者比例从25.0%提高到55.0%。国内有一项研究显示，我国60岁以上老年高血压患者在31.7%~70.03% [9]，尤其是农村地区老年高血压患者服药依从性率为31.7%~52.85% [10]，在一项对北京地区高血压患者的用药依从性的研究中，该地区受调查者的用药依从性为32.34%。可见我国的老年高血压服药依从比有待进一步提高。相较于国内，国外一项基于医保数据的高血压患者用药依从性调查结果显示，受调查者的用药不依从比例为31.0% [11]。可以看出，采取一定的干预对老年高血压患者对药物的依从性起到一定的作用。
国内外多个研究表明，影响老年高血压患者服药依从性的因素主要包括个人因素、生活方式、药物因素、社会因素、自我监测行为。其中经济压力的大小决定患者持续购买药物的能力，孟彤[12]的一项调查显示，经济压力越大，老年高血压患者服药依从性越差；患者对高血压的认知程度也会对患者的服药依从性产生重要影响，文化程度越低，对高血压疾病认识不足，服药依从性越差；职业也会影响老年高血压患者服药依从性，例如，医疗或与医疗相关的行业对高血压疾病了解较多的患者表现出较好的服药依从性，以及了解高血压并发症或有并发症的患者服药依从性更好；生活环境方面，姚媛英[13]认为居住在农村的患者相比于居住在城市的患者服药依从性更差；患者的生活方式，如饮酒和吸烟习惯对患者服药依从性的有很大的影响。根据张健[14]的研究，吸烟是引起高血压的重要因素，而酒精摄入增加了血压升高风险，饮酒与血压水平线性相关[15]，此外有研究表明，高钠饮食是血压增高的又一危险因素，人均每日摄盐量增加2 g，则收缩压和舒张压会分别增加2.0 mm Hg和1.2 mm Hg [16]。患者的身体、心理健康状况对患者的服药依从性也有一定的影响，如老人的记忆力减退会导致多服药或者漏服药；随着服药时间的增加，患者易产生压力、消极思想，甚至产生放弃治疗的不良心理，不配合或拒绝治疗[17]，药物因素对老年高血压患者的服药依从性的影响，主要体现在每日服药次数和每日服用降压药物数量，夏金风[18]的一项研究发现，患者服药越少，依从性越高；自我监测行为是指老年高血压患者是否定期监测血压、定期复诊等行为，国外有相关研究显示，老年高血压患者就诊高血压门诊的次数越多，服药依从性越高[19]。
1.3. 研究目的及意义
本研究在现有高血压药物治疗的基础上，对老年高血压患者服用降压药物的现状进行问卷调查，再经统计分析找出影响患老年高血压患者服药依从性的因素，再对影响患者服药依从性的众多因素进行系统探讨分析，为不同的机构人员制定针对性的干预措施提供理论依据，并为老年高血压临床治疗与护理提供参考，从而可以更好地揭示各因素对服药依从性的影响路径。通过提高老年高血压患者药物依从性及研究其影响因素，可以在一定程度上丰富老年高血压患者药物依从性方面的相关理论。同时，对老年高血压患者面临的服药问题有了更清晰的认知，可以为进一步改善老年高血压患者服药依从性、优化患者用药方案及完善相关药物政策提供科学参考。因此，对老年高血压患者药物依从性及影响因素进行研究十分有必要。
2. 研究对象与方法
2.1. 研究对象
本研究选取解放军总院第四医学中心、甘肃省环县人民医院、海口市人民医院经诊断证实为高血压患者的162例老年高血压患者进行问卷调查。
2.1.1. 纳入与排除标准
(1) 纳入标准：① 正在接受治疗的、已确诊为高血压并在受访前至少已连续服降压药1个月上者；② 经研究者说明研究目的后，患者或其家属(陪护)同意参加本调查者；③ 年龄在60岁及以上。
(2) 排除标准：① 有严重语言交流障碍、精神障碍、认知障碍的高血压患者；② 不配合参与调查的患者；③ 患有严重急慢性疾病无法参加访谈调查的患者。
2.1.2. 样本量
依据横断面样本量计算公式n = Za2pq/d2对本研究的样本量进行估算，a = 0.05，Za = 1.96，q = 1 − p，d为允许误差，d = 0.1p。根据老年高血压患者服药依从性整体情况的相关调查研究，将数值带入公式计算得所需样本量最低为135人，考虑20%的样本的失访率，由此可得样本量为135 × (1 + 20%) = 162，本次调查对象为162人。
2.2. 研究方法
2.2.1. 研究工具
(1) 一般资料：采用自行设计的调查问卷，主要内容包括：调查对象的一般情况，如年龄、性别、血压值、收入情况、文化程度、服药种类、病程。详见附录1。
(2) 服药依从性调查问卷：问卷调查表参考丁俊平汉化Morisky服药依存性量表。在问卷中：① 您是否有时候忘记服药？② 在过去的两周内，是否有一天或几天您忘记服药？③ 治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，您是否未告知医生而自行减少药量或停止服药。④ 当您外出旅行或长时间离家时，您是否有时忘记随身携带药物？⑤ 昨天您服药了吗？⑥ 当您觉得自己的病情已经得到控制时，您是否停止过服药？⑦ 您是否觉得要坚持治疗计划有困难？⑧ 您觉得要记住按时按量服药很困难吗？该量表满分为8分，依存性好者得分8分，依存性中等者得分6~7.75分，依存性差者得分<6分。本研究该问卷的Cronbach’s α系数为0.823，信度良好。详见附录2。
2.2.2. 资料收集
在发放问卷之前仔细检查问卷条目与题目是否正确。经检查确认无误之后，首先，提前与科室主任或护士长沟通并征得同意后，确定调查日期，进入病区进行问卷发放。同样，也需要经过养老院负责人同意设置问卷调查点，在发放问卷过程中对有意愿参与问卷调查的患者使用电子血压计进行无偿测量血压，测量结果符合高血压诊断标准及符合本调查纳入标准的被调查者再进行问卷填写，问卷采用问卷星与纸质版调查问卷结合的方式，填写问卷方式由被调查者决定。严格按照纳入和排除标准符合选择条件的研究对象。对于不识字的老年人由调查者进行读出问卷的内容进行记录调查并向其解释研究目的、意义、问卷填写方法以及结果的保密性，征得同意后进行不记名问卷调查将患者的回答如实记录。调查过程中采用统一指导用语，原则上由调查对象独立填写，若因身体原因填写困难，由调查者以中性语气陈述问题及选项，经被调查者授权后，由调查者代为填写。纸质问卷发放后当场收回，并由调查者逐份复查，以确保问卷完整性。问卷星待后续由调查者做统一的筛选，确保问卷有效性。
2.2.3. 数据的处理与分析
(1) 描述性统计：运用SPSS26.0对被调查者的一般资料进行描述性统计，计数资料采用频数、百分比来表示，计量资料用均数、标准差来描述。
(2) 单因素分析：符合正态分布或方差计量资料采用两独立样本t检验或单因素方差进行分析，比较不同影响因素对于老年高血压患者服药依存性的影响。
(3) 多元线性回归分析：采用SPSS26.0软件进行多元线性回归分析，设α = 0.05为检验标准，P < 0.05差异有统计学意义。
3. 研究结果
3.1. 社会学人口基本资料情况
本次调查总人数为162例，实际有效问卷为162份。有效回收率为100%。本次调查研究对象年龄均在65~88岁，平均年龄为(70.22 ± 4.41)岁。其中男性86 (51.5%)名，女性81 (48.5%)名。居住在城镇有74 (44.31%)人，居住在农村有93 (55.67%)人。其中超过半数职业为农民，文化程度较低。曾出现的高血压均值为160~179 mmHg，平均病程为2~6年，平均服用降压药物时间为3~5年。平均家庭收入1500~3000元不等。有148 (88.62%)名老人认为持续购买药物会带来经济压力，19 (11.38%)人认为持续购买药物不会带来经济压力。药物副作用方面，感到降压药物副作用难以忍受大多为一半时间(40.12%)与少部分时间(47.9%)，而仅有2.4%的老人认为无副作用出现。详见表1。
Table 1. Basic information sociology of population (n = 162)
表1. 社会学人口基本资料(n = 162)
项目 |
分类 |
人数 |
% |
年龄 |
65岁~69岁 70岁~80岁 80岁以上 |
62 66 34 |
38.21% 40.71% 20.9% |
身高(ml) |
150~160 161~170 171~185 185以上 |
60 43 56 3 |
37.1% 26.55% 34.5% 1.85% |
体重(kg) |
50以下 51~60 61~70 70以上 |
9 58 47 48 |
5% 36.2% 29.2% 29.6% |
居住地 |
城镇 农村 |
74 93 |
44.315 55.67% |
职业 |
农民 技术人员 白领 其他 |
113 31 2 21 |
67.66% 18.56% 1.2% 12.57% |
文化程度 |
文盲 小学 初中 高中/中专 大专及以上 |
26 45 49 31 16 |
15.57% 26.9% 29.34% 18.56% 9.58% |
曾出现的高血压值mmHg |
140~159/90~99 160~179/100~109 >180/>110 |
27 83 52 |
16.8% 51.2% 32% |
高血压病程 |
<2年 2~6年 >6年 |
36 108 23 |
21.56% 64.67% 13.77% |
家族史 |
是 否 |
66 101 |
39.52% 60.48% |
续表
健康保险状况 |
新农合 城镇居民医保 职业保险 医疗商业保险 自费 |
96 39 24 6 2 |
57.49% 23.35% 14.37% 3.59% 1.2% |
家庭收入 |
<2000 2001~3000 3001~4000 >4000 |
53 87 20 7 |
31% 52.1% 11.98% 4.19% |
持续购买药物是否给您带来压力 |
是 否 |
148 19 |
88.62% 11.38% |
是否合并其他慢性疾病 |
糖尿病 心力衰竭 冠心病 慢性肾衰竭 脑卒中 无 |
55 6 14 10 34 48 |
32.93% 3.59% 8.38% 5.99% 20.36% 28.74% |
是否独自居住 |
是 否 |
17 150 |
10.18% 89.92% |
婚姻状况 |
已婚 未婚 离异或分居 丧偶 |
141 3 10 13 |
84.43% 1.8% 5.99% 7.78% |
每日服药次数 |
1次/天 2次/天 3次/天 无规律 |
41 95 25 6 |
24.55% 56.89% 14.97% 3.59% |
服用降压药物的种类 |
1种 2种 3种以上 |
42 105 20 |
25.15% 62.87% 11.98% |
服用降压药物的时间 |
<3年 3~5年 5~10年 >10年 |
42 105 19 1 |
25.15% 62.87% 11.38% 0.6% |
您对高血压的认知程度 |
非常了解 大部分了解 一般了解 不太了解 完全不了解 |
15 46 65 34 7 |
8.98% 27.54% 38.92% 20.36% 4.99% |
感到降压药的副作用难以忍受 |
全部时间 大部分时间 一半时间 少部分时间 没有或极少 |
0 16 67 80 4 |
0% 9.58% 40.12% 47.9% 2.4% |
3.2. Morisky服药依从性量表得分情况
此次研究调查的162例老年高血压患者当中，Morisky服药依从性量表的总分为565分，平均值为(3.38 ± 1.4)分，整体服药依从性差(详见表2)。其中服药依从性好者占1.27%，服药依从性中等者5.5%，用药依从性差者占93.15%。治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，昨天为服药、觉得自己的病情已经得到控制时，停止过服药经常忘记服药降压药未告知医生而自行减少药量或停止服药忘记服药是常见表现。在162例服药依从性差的患者中，回答“是否有时忘记服药”的问题，有54例(32.3%)患者选择“是”；在回答“在过去的2周内，是否有一天或几天忘记服药？”，有116例(70%)患者选择“是”；在回答“治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，您是否未告知医生而自行减少药量或停止服药”，有114例(75%)患者选择“是”；有63例(38%)患者在回答“当外出旅行或长时间离家时，是否有时忘记随身携带药物”时，选择“是”；在回答“治疗期间，觉得症状加重或出现其他症状时，是否未告知医生而自行减少药量或停止服药”时，回答“是”的有126例(75%)；有109例(65%)；在回答“当觉得自己的病情已经得到控制时，是否停止过服药？”选择“是”。有152例(90%)在回答“昨天服药了吗”选择“否”，有24例(14%)，觉得坚持治疗计划有困难，112例(67%)选择经常忘记服用降压药。详见表3。
Table 2. Morisky medication adherence scale scores statistics
表2. Morisky服药依从性量表得分情况统计
|
N |
最小值 |
最大值 |
总分 |
均值 |
标准差 |
您是否有时候忘记服药 |
162 |
0 |
1 |
54 |
0.32 |
0.469 |
在过去的两周内，是否有一天或几天您忘记服药 |
162 |
0 |
1 |
116 |
0.71 |
0.457 |
治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，
您是否未告知医生而自行减少药量或停止服药 |
162 |
0 |
1 |
114 |
0.69 |
0.462 |
当您外出旅游或长时间离家时，您是否有时忘记随时携带药物 |
162 |
0 |
1 |
63 |
0.38 |
0.488 |
昨天您服药了吗 |
162 |
0 |
1 |
15 |
0.09 |
0.287 |
当您觉得自已的病情已经得到控制时，您是否停止过服药 |
162 |
0 |
1 |
109 |
0.65 |
0.478 |
您是否觉得要坚持治疗计划有困难 |
162 |
0 |
1 |
24 |
0.14 |
0.352 |
您多久会有一次忘记服药降压药 |
162 |
0 |
3 |
65 |
0.39 |
0.648 |
依从性 |
162 |
0.00 |
8.00 |
565.00 |
3.3832 |
1.49995 |
Table 3. Frequency distribution table of MMAS-8 scale
表3. MMAS-8量表频数分布表
问题 |
回答 |
药物依从性 |
好(1.27%) |
中等(5.5%) |
差(93.15%) |
您是否有时候忘记服药？ |
是 |
8 (4.9%) |
1 (0.6%) |
45 (27%) |
否 |
3 (1.8%) |
0 (0%) |
110 (67%) |
在过去的两周内，是否有一天或几天您忘记服药？ |
是 |
1 (0.6%) |
11 (6.7%) |
106 (65%) |
否 |
0 (0%) |
0 (0%) |
49 (30.2) |
治疗期间，当您觉得症状加重或出现其他症状时，
您是否未告知医生而自行减少药量或停止服药。 |
是 |
0 (0%) |
10 (6.1%) |
106 (65.4%) |
否 |
1 (0.6%) |
1 (0.6%) |
49 (30%) |
当您外出旅行或长时间离家时，
您是否有时忘记随身携带药物？ |
是 |
1 (0.6%) |
9 (5.5%) |
54 (33.3%) |
否 |
0 (0%) |
2 (1.2%) |
99 (61.1%) |
昨天您服药了吗？ |
是 |
0 (0%) |
4 (2.4%) |
11 (6.7%) |
否 |
1 (0.6%) |
7 (4.3%) |
144 (88.8%) |
当您觉得自己的病情已经得到控制时，您是否停止过服药？ |
是 |
1 (0.6%) |
9 (5.5%) |
99 (61.1%) |
否 |
0 (0%) |
2 (1.2%) |
56 (34.5%) |
您是否觉得要坚持治疗计划有困难？ |
是 |
1 (0.6%) |
6 (3.7%) |
17 (10.4%) |
否 |
0 (0.6%) |
5 (3.7%) |
138 (79%) |
您多久会有一次忘记服药降压药？ |
有时 |
0 (0.6%) |
2 (1.2%) |
48 (29.6%) |
经常 |
0 (0%) |
5 (3%) |
107 (66%) |
总是 |
0 (0%) |
0 (0%) |
0 (0%) |
3.3. 影响患者服药依从性主要影响因素分析
3.3.1. 单因素分析
根据Morisky服药依从性量表得分，将样本分成三组，8分为依从性好组，6~7.75分为依从性中等组，<6分为依从性差组。使用卡方检验对性别、居住地、职业、文化程度等影响因素进行单因素分析，结果显示持续购买药物是否给您带来经济压力和服用降压药物的时间具有统计学意义(P < 0.05)；性别、居住地、职业、文化程度、高血压病程等其他影响因素无统计学意义(P > 0.05)。详见表4。
Table 4. Univariate analysis of Morisky medication adherence
表4. Morisky服药依从性的单因素分析
影响因素 |
回答 |
服从依从性 |
χ2 |
P |
好 |
中等 |
差 |
性别 |
男 |
80 |
0 |
6 |
1.103 |
0.576 |
女 |
75 |
1 |
5 |
居住地 |
城镇 |
1 |
5 |
69 |
1.254 |
0.534 |
农村 |
0 |
6 |
87 |
职业 |
农民 |
0 |
7 |
106 |
6.202 |
0.102 |
技术人员 |
0 |
2 |
29 |
白领 |
0 |
1 |
1 |
其他 |
0 |
1 |
19 |
文化程度 |
文盲 |
0 |
3 |
23 |
13.127 |
0.108 |
小学 |
0 |
0 |
45 |
初中 |
0 |
4 |
44 |
高中/中专 |
1 |
1 |
29 |
大专及以上 |
0 |
3 |
13 |
高血压病程 |
少于2年 |
0 |
4 |
19 |
5.608 |
0.23 |
2~6年 |
1 |
5 |
102 |
6年以上 |
0 |
4 |
19 |
有血缘关系的亲戚中是否有人患有高血压 |
是 |
1 |
4 |
61 |
1.578 |
0.454 |
否 |
0 |
7 |
94 |
健康保险状况 |
新农合 |
0 |
6 |
84 |
7.850 |
0.448 |
城镇居民医保 |
0 |
2 |
37 |
职工医保 |
1 |
3 |
20 |
医疗商业保险 |
0 |
0 |
6 |
自费 |
0 |
0 |
2 |
您的家庭每个月总收入 |
小于2000 |
0 |
4 |
49 |
12.028 |
0.061 |
2001~3000 |
0 |
3 |
84 |
3001~4000 |
1 |
3 |
16 |
4000以上 |
0 |
1 |
6 |
续表
持续购买药物是否给您带来经济压力 |
是 |
0 |
7 |
141 |
15.446 |
0.000 |
否 |
1 |
4 |
14 |
是否合并其他慢性疾病 |
糖尿病 |
1 |
6 |
48 |
6.255 |
0.793 |
心力衰竭 |
0 |
0 |
6 |
冠心病 |
0 |
0 |
14 |
慢性肾衰竭 |
0 |
1 |
9 |
脑卒中 |
0 |
1 |
34 |
无 |
0 |
3 |
45 |
是否独自居住 |
是 |
0 |
2 |
15 |
0.926 |
0.629 |
否 |
1 |
9 |
140 |
婚姻状况 |
已婚 |
1 |
8 |
132 |
6.188 |
0.402 |
未婚 |
0 |
1 |
2 |
离异或分居 |
0 |
0 |
10 |
丧偶 |
0 |
1 |
11 |
每天服药的次数 |
1次/天 |
0 |
2 |
39 |
5.225 |
0.515 |
2次/天 |
1 |
5 |
89 |
3次/天 |
0 |
4 |
21 |
无规律 |
0 |
0 |
6 |
服用降压药的种类 |
1种 |
0 |
1 |
41 |
2.385 |
0.665 |
2种 |
1 |
8 |
96 |
3种以上 |
0 |
2 |
18 |
服用降压药物的时间 |
<3年 |
1 |
3 |
38 |
18.264 |
0.006 |
3~5年 |
0 |
5 |
100 |
5~10年 |
0 |
2 |
17 |
>10年 |
0 |
1 |
0 |
您对高血压的认知程度 |
非常了解 |
0 |
2 |
13 |
3.221 |
0.920 |
大部分了解 |
0 |
3 |
43 |
一般了解 |
1 |
4 |
60 |
不太了解 |
0 |
2 |
32 |
完全不了解 |
0 |
0 |
7 |
感到降压药的副作用难以忍受
|
全部时间 |
0 |
0 |
0 |
7.926 |
0.244 |
大部分时间 |
0 |
3 |
13 |
一半时间 |
0 |
3 |
64 |
少部分时间 |
1 |
4 |
75 |
没有或极少 |
0 |
3 |
3 |
3.3.2. 多元线性回归分析
将所有变量纳入多元线性回归模型，以服药依从性作为因变量，R方为0.252，根据研究结果表明，F值为2.959，对应的P = 0.000 < 0.05，说明此方程在0.05的显著水平上有统计学意义。其中高血压病程、有血缘关系的亲戚中是否有人患有高血压、持续购买药物是否给您带来压力的因素差异具有统计学意义(P < 0.05)，其中容差接近1，VIF的值较小，提示变量之间不存在共线问题。详见表5。
Table 5. Effect medication adherence of multivariate linear regression analysis
表5. 影响服药依从性的多元线性回归分析
|
B |
Beta |
R方 |
F |
t |
P |
VIF |
(常量) |
−0.835 |
|
|
|
−0.485 |
0.628 |
|
性别 |
0.253 |
0.084 |
0.252 |
2.959 |
1.030 |
0.305 |
1.341 |
居住地 |
−0.208 |
−0.069 |
0.252 |
2.959 |
−0.635 |
0.527 |
2.352 |
职业 |
−0.207 |
−0.140 |
0.252 |
2.959 |
−1.344 |
0.181 |
2.161 |
文化程度 |
0.218 |
0.174 |
0.252 |
2.959 |
1.467 |
0.145 |
2.798 |
高血压病程 |
0.913 |
0.360 |
0.252 |
2.959 |
2.829 |
0.005 |
3.226 |
有血缘关系的亲戚中是否有人患有高血压 |
0.695 |
0.227 |
0.252 |
2.959 |
2.847 |
0.005 |
1.269 |
健康保险状况 |
−0.045 |
−0.028 |
0.252 |
2.959 |
−0.302 |
0.763 |
1.723 |
您的家庭每个月总收入 |
−0.165 |
−0.085 |
0.252 |
2.959 |
−0.873 |
0.384 |
1.895 |
持续购买药物是否给您带来压力 |
1.880 |
0.399 |
0.252 |
2.959 |
4.265 |
0.000 |
1.746 |
是否合并其他慢性疾病 |
−0.076 |
−0.107 |
0.252 |
2.959 |
−1.332 |
0.185 |
1.289 |
是否独自居住 |
0.031 |
0.006 |
0.252 |
2.959 |
0.081 |
0.935 |
1.182 |
婚姻状况 |
0.011 |
0.007 |
0.252 |
2.959 |
0.085 |
0.932 |
1.214 |
每天服药的次数 |
0.019 |
0.009 |
0.252 |
2.959 |
0.097 |
0.923 |
1.829 |
服用降压药的种类 |
0.005 |
0.002 |
0.252 |
2.959 |
0.020 |
0.984 |
1.964 |
服用降压药的时间 |
−0.470 |
−0.192 |
0.252 |
2.959 |
−1.516 |
0.132 |
3.196 |
您对高血压的认知程度 |
−0.132 |
−0.087 |
0.252 |
2.959 |
−1.059 |
0.291 |
1.346 |
感到降压药的副作用难以忍受 |
0.209 |
0.098 |
0.252 |
2.959 |
1.165 |
0.246 |
1.398 |
4. 讨论
4.1. 老年高血压患者服药依从性调查现状分析
根据国内老年高血压服药依从性现状调查显示，我国老年高血压服药依从性差[20]，尤其是偏远的农村的地区，我国老年高血压患者服药依从率为24.7%~55.1% [21]。本次研究与国内相关研究一致，据本次研究显示，老年高血压患者服药依从性差，主要影响因素为患者的经济压力大、高血压病程长、并发症多、服药时间长、药物副作用、高血压家族史等原因。目前，国家基本卫生公共服务已将高血压纳入慢性病管理，将通过相关政策补贴，来缓解老年高血压患者的经济压力，同时加大力度支持有关高血压药物的引进与研发，并加强高血压疾病所引起的其他心脑血管并发症的关注。
4.2. 影响老年高血压患者服药依从性的主要因素
4.2.1. 经济因素
根据单因素分析结果显示经济负担与是影响老年高血压服药依从性的重要因素。本研究结果显示，有148 (88.62%)名的老年高血压患者认为持续购买药物会带来压力，有87 (52.1%)的患者收入在2000~3000元，这表明收入越低，经济压力越大，服药依从性越差，与本研究结果一致[22]。即经济压力与老年高血压患者服药依从性差异有统计学意义(P < 0.05)。国内有研究表明，居民医保类型与老年高血压患者服药依从性的差异有统计学意义[23]。城镇职工医疗保险的患者比农村医疗保险类型的患者及未享受健康医疗保险的患者服药依从性较患者要高，与本研究结果一致，即个人收入越高，享受健康保险级别越高，服药依从性越好。由于老年高血压患者机体衰退、退休等缘故导致经济来源少，人均收入低，经济压力较大，部分患者无力购买价格高昂的降压药物，导致无法按时服用药物或是由于降压药物用量大、价格高，不能及时购买药物，严重影响治疗效果。除此之外，享受门诊特殊慢性病政策与医保类别较高的患者，由于国家报销比例较高，相对经济压力得到减轻，从而服药依从性较高。因此，经济因素是影响老年高血压患者服药依从性的重要因素。
4.2.2. 药物因素与病程
据此次调查结果显示，老年高血压患者的服药时间与老年高血压患者的服药依从性之间有统计学意义(P < 0.05)即服药时间越长，患者服药依从性越差。与国内一项研究结果一致[24]。此外，与本次研究结果一致，国内有研究表明[25]服用降压药物的时间越长，药物的副作用越显著。根据本次研究数据显示，老年高血压患者感到降压药物副作用难以忍受大多为一半时间(40.12%)与少部分时间(47.9%)，而仅有2.4%的老人认为无副作用出现，如临床常用的降压药物，血管紧张素转换酶抑制剂(angiotensin converting enzyme Inhibitors, ACEI)，ACEI，其不良反应刺激性干咳为ACEI最主要的不良反应和最常见的撤药原因，发生率为5%~20%，且在女性中发生率更高[26]。此外，根据多元线性回归分析结果，病程与患者的服药依从性之间的差异具有统计学意义(P < 0.05)即病程越长，患者的服药依从性越差。根据此次研究发现随着服药时间的增加，患者对高血压疾病的重视程度可能降低，产生服药倦怠的心理，从而漏服或不服药物与国内相关研究结果一致[27]。可见药物因素与高血压病程也会对患者的服药依从性产生一定的影响，建议加强疾病知识的健康宣教，提高老年人对高血压的认知程度，如社区医务人员定期组织高血压义诊、发放高血压防治宣传手册、组织高血压病友交流会等，通过此类活动从而进一步提高患者队高血压安定认知以及自我管理能力。
4.2.3. 家族史
此次调查中，有101 (60.48%)名患者无高血压病家族史，66 (39.52%)名患者有高血压病家族史，根据多元线性回归分析结果表明，高血压家族史与患者的服药依从性之前的差异具有统计学意义(P < 0.05)即无家族史的老年高血压患者服药依从性更差，与国内相关结果研究一致[28]。通过此次调查发现，有高血压家族史的患者往往通过家人对高血压疾病的临床表现、并发症、治疗方式、饮食锻炼方式、日常生活注意事项有了一定的了解，而无高血压家族史的患者较缺乏高血压疾病相关知识，因此有家族史的患者具有较好的服药依从性，这提示在改善服药依从性的工作当中，应当更加的重视健康教育的重要作用。
5. 结论
5.1. 论文小结
本次研究共调查162例老年高血压患者，研究结果显示老年高血压患者总体服药依从性较低，需要在实践中加强干预。通过进一步分析显示，影响老年高血压患者药物依从性的最主要因素包括经济因素、药物因素、高血压病程、高血压家族史。
相关部门需加强对经济及健康医疗保险的支持，以此来缓解老年高血压患者的购药压力。同时加大健康教育力度，使老年高血压患者从自身认知里加强对高血压疾病重视；加强家庭支持，为老年高血压患者提供良好的生活环境。日常生活中做好三级预防，即早发现早诊断早治疗，严密随访观察，定期测量血压，积极控制饮食，按时按量服药降压药物，以及重点防止糖尿病、脑卒中、心肌梗死、慢性肾功能衰竭等并发症的发生。
5.2. 研究的创新与不足之处
5.2.1. 创新之处
相比国内其他研究，本研究调查对象来源地区广泛，分别有来自北京市、甘肃省、海南省的调查对象，具有不同的职业、生活环境、认知水平，分别代表了不同的社会群体。将三部分地区的研究对象相比较进行研究，避免了样本量来自同一地区的局限性。
5.2.2. 不足之处
本研究只调查了目前及过去老年高血压患者的服药依从性及影响因素，无法随着时间进展及环境改变研究患者服药依从性及其影响因素的变化。此外，由于调查对象为老年人，老年人记忆力减退、认知能力下降，部分患者填写问卷时常采纳家属意见，导致主观性较强，可能对调查结果产生一定影响。后续研究中，我将努力改善以上两点不足之处。
致 谢
行笔至此，轻舟已过万重山。此次研究是在我的同门师姐与我的指导老师鼎力相助下完成，同时感谢所有配合此次研究的“可爱的老年人”与家属的理解与支持，以及为本次研究提供支持的科室主任与护士长。
此致！感恩。
NOTES
*通讯作者。