基于熵权-TOPSIS的广西海洋经济韧性评价与障碍度分析

Evaluation of Marine Economic Resilience and Obstacle Degree Analysis of Guangxi Based on Entropy Weight-TOPSIS

摘要: 在广西向海经济发展背景下，海洋经济韧性逐渐受到人们的关注。本文基于2005~2021年广西北海、钦州和防城港海洋经济韧性的相关面板数据，从抵抗恢复力、调整适应力、创新转型力三个方面构建广西海洋经济韧性评价体系，采用熵权法计算其指标权重，并结合TOPSIS方法进行广西海洋经济韧性分析。同时，运用障碍度模型对广西海洋经济韧性进行障碍因素识别。结果显示，对广西海洋经济韧性发展起主要作用的是创新转型力；三个城市的海洋经济韧性程度差异较为明显，从高到低排序为北海、钦州和防城港；近几年，广西海洋经济韧性的主要障碍因素为教育支出、科学技术支出和海洋捕捞。最后，基于研究结果提出了一些政策性建议。

Abstract: In the context of Guangxi’s seaward economic development, the resilience of marine economy has gradually attracted people’s attention. Based on the panel data of marine economic resilience in Beihai, Qinzhou and Fangchenggang from 2005 to 2021, this paper constructs an evaluation system of Guangxi’s marine economic resilience from three aspects: resistance resilience, adjustment and adaptability, and innovation and transformation, calculates its index weights based on the entropy weight method, and analyzes the resilience of Guangxi’s marine economy by combining the TOPSIS method. At the same time, the obstacle degree model was used to identify the obstacle factors for the resilience of Guangxi’s marine economy. The results show that innovation and transformation play a major role in the development of Guangxi’s marine economic resilience, and the three cities have obvious differences in the degree of marine economic resilience, which are Beihai, Qinzhou and Fangchenggang in descending order, and the main obstacles to Guangxi’s marine economic resilience in recent years are education expenditure, science and technology expenditure and marine fishing. Finally, some policy suggestions are put forward based on the research results.

1. 引言

广西具有与中国东盟的陆海相连的显著的地缘优势，已成为21世纪海上丝绸之路经济带的重要枢纽和衔接节点。习近平总书记在2017年和2021年对广西的视察中，对发展向海经济提出了明确要求，为广西指明了战略发展方向。因此，广西近年来大力发展海洋经济，不断加快海洋强区建设步伐，其海洋经济韧性评价也开始受到人们的关注。

近年来，国内外海洋经济韧性的研究成果日益丰富。国外学者Martin (2012)对“韧性”的相关研究进行了综述，提出了区域经济韧性的四个维度“抵抗力–恢复力–重组能力–路径创造能力”[1]。Hassink (2017)指出，社会资本、知识网络和文化等是区域适应力的重要来源，对区域经济韧性同时存在正反两个方向的影响[2]。

事实上，国内很多学者结合熵权-TOPSIS和障碍度模型研究海洋经济韧性和障碍度分析。例如，高睿(2017)运用熵值法、TOPSIS法和障碍度评价公式分析了2006~2013年间11个沿海省市海洋产业脆弱性的时空演变特征及主要障碍[3]。刘盛等人(2022)采用熵值-TOPSIS模型选取了海洋生产总值、港口旅客吞吐量、海洋教育支出等指标层，对环渤海的17个沿海地级市进行了海洋经济韧性综合评价，同时运用核密度估计和自然断点分类法分析环渤海海洋经济韧性的时空差异，通过障碍度模型分析了环渤海海洋经济韧性排名前五的障碍因素[4]。施晓丽等(2023)基于2008~2019年中国沿海11个省市面板数据，构建了海洋经济韧性等级评价指标体系，运用熵权-TOPSIS法测度了海洋经济韧性，建构了海洋经济韧性协调发展模型[5]。李婷婷等人(2023)运用正态云模型和障碍度模型评估了山东省2006~2020年的海洋经济韧性[6]。

为进一步融合上述熵权法-TOPSIS方法和障碍度模型的优势，本文尝试基于2005~2021年广西海洋经济韧性的相关面板数据，构建广西海洋经济韧性评价指标体系，利用熵权法和TOPSIS方法研究广西海洋经济韧性水平，并利用障碍度模型识别其影响广西海洋经济韧性的主要障碍因素，以期为广西海洋经济韧性研究提供一定的理论参考。

2. 相关方法与模型

2.1. 熵权法

熵权法因其具有客观性、适用性以及准确性的优点，被广泛应用于各种综合评估模型中，其一般步骤如下：

(1) 构建原始指标数据矩阵，

$X={\left\{X_{ij}\right\}}_{m\times n，}i=1,2,\cdots ,m;j=1,2,\cdots ,n$ (1)

式(1)中，$m$ 表示城市个数，$n$ 表示指标个数，$X_{ij}$ 为$j$ 地级市或年份对应的第$j$ 指标的数据值。

(2) 将$X_{ij}$ 进行标准化处理得到$X_{ij}^{\ast }$ ，

对于正向指标，

$X_{ij}^{\ast }=\frac{X-\min \left(X_{ij}\right)}{\max \left(X_{ij}\right)}$ (2)

对于负向指标，

$X_{ij}^{\ast }=\frac{\max \left(X_{ij}\right)-X_{ij}}{\max \left(X_{ij}\right)-\min \left(X_{ij}\right)}$ (3)

(3) 计算$j$ 指标下第i个地级市的所占比重${Y^{\prime }}_{ij}$

${Y^{\prime }}_{ij}=\frac{{X^{\prime }}_{ij}}{{\displaystyle {\sum }_{i-1}^n{X^{\prime }}_{ij}}}$ (4)

(4) 计算第$j$ 项指标的信息熵$e_j$ ：

$e_j=-\frac{1}{\ln N}\times {\displaystyle \sum _{i=1}^n{Y}_{ij}\times \ln Y_{ij}}$ (5)

式(5)中，$N$ 表示为样本数

(5) 计算第$j$ 项指标的信息效用值$d_j$ ：

$d_j=1-e_j$ (6)

(6) 评价第$j$ 项指标的权重$W_j$ ：

$W_j=\frac{d_j}{{\displaystyle {\sum }_{j=1}^m{d}_j}}$ (7)

2.2. TOPSIS方法

TOPSIS是一种客观的组内评价方法模型，常用于各种经济韧性的评测。TOPSIS方法的具体计算步骤如下：

(1) 数据标准化。利用熵值法计算过程中所得到的$X_{ij}^{\ast }$ 构建决策矩阵：

$R_{ij}^{\ast }={\left(X_{ij}^{\ast }\right)}_{m\times n}$ (8)

(2) 构建加权规范矩阵：

$\left(V_{ij}\right)=R_{ij}^{\ast }\times W_j$ (9)

(3) 确定各个指标正、负理想解的距离：

$V^{+}=\left(\max V_{ij}\Vert i=1,2,\cdots ,n\right)=\left\{V_1^{+},V_2^{+},\cdots ,V_m^{+}\right\}$ (10)

$V^{-}=\left(\min V_{ij}\Vert i=1,2,\cdots ,n\right)=\left\{V_1^{-},V_2^{-},\cdots ,V_m^{-}\right\}$ (11)

(4) 计算不同指标值到正、负理想解的欧式距离$D_j^{+}$ 、$D_j^{-}$ ：

$D_j^{+}=\sqrt{{{\displaystyle {\sum }_{i=1}^n\left(Y_{ij}-Y_i^{+}\right)}}^2}$ (12)

$D_j^{-}=\sqrt{{{\displaystyle {\sum }_{i=1}^n\left(Y_{ij}-Y_i^{-}\right)}}^2}$ (13)

(5) 计算各指标历样本的接近度$C_j\left(0\le C_j\le 1\right)$ ：

$C_j=\frac{D_j^{-}}{D_j^{+}+D_j^{-}}\left(1\le j\le m\right)$ (14)

2.3. 障碍度模型

障碍度模型明晰对关键制约因子的影响程度，常用来评估城市经济、海洋经济韧性的主要障碍因素。障碍度模型的具体步骤如下：

(1) 确定偏离度$I_j$ 以及因子贡献度$F_j$ ：

$I_j=1-X_j^{*}$ (15)

式(15)中，$X_j^{*}$ 是标准化后得到的矩阵

(2) 计算第项指标对海洋经济韧性的障碍度$O_i$ ：

$O_i=\frac{I_i\times W_i}{{\displaystyle {\sum }_{i=1}^n{I}_i\times W_i}}\times 100\text{\%}$ (16)

式(16)中，$W_i$ 是第i项指标熵权计算的权重

(3) 计算各准则层对海洋经济韧性的障碍度$U_i$ ：

$U_i={\displaystyle \sum O_{ij}}$ (17)

3. 数据来源

本文选取了2005~2021年广西三个沿海城市北海、钦州和防城港的海洋经济韧性的相关面板数据，测度广西海洋经济韧性，数据来源为《中国海洋统计年鉴》、《中国城市统计年鉴》、《北海年鉴》、《钦州年鉴》、《防城港年鉴》、北海市政府公报、钦州市政府公报以及防城港市政府公报，对于2016~2018年工业废水排放量的缺失数据利用插值法进行插补。

4. 基于熵权的广西海洋经济韧性指标体系

本文建立了广西海洋经济韧性评价指标体系，评价指标体系分为目标层、准则层和指标层。第一层目标层是广西海洋经济韧性评价体系A；第二层准则层由抵抗恢复力R₁、适应调整力R₂和创新转型力R₃组成；第三层指标层共含有18个评价指标[3] [4] [6]-[11]。首先将这些指标分类，即正向和负向，并进行标准化处理，然后利用熵权法计算其权重，结果及排序情况见表1。

从表1中可以看出，熵权法计算的权重排序前三的分别是科学教育支出、教育支出和发明专利授权数，这三个变量皆属于创新转型力，这个说明创新转型力是影响广西海洋经济韧性的主要因素；第四与第六是海洋捕捞与完成港口货物吞吐量，属于抵抗恢复力，表明抵抗恢复力是影响其变化的次要因素，排名在最后三个分别是进口额、工业废水排放量和一般工业固体废物综合利用率，其属于适应调整力，其对海洋经济韧性的影响率最低。

Table 1. Evaluation index system of marine economic resilience in Guangxi

表1. 广西海洋经济韧性评价指标体系

目标层	准则层	指标层	属性	权重	排序
广西海洋经济韧性A	抵抗恢复力R1	沿海地区总体生产总值	正向	0.04	13
		沿海地区第三产业增加值占GDP比重	正向	0.05	11
		海水养殖产量	正向	0.05	9
		海洋捕捞	正向	0.09	4
		完成港口货物吞吐量	正向	0.06	6
		平均职工工资	正向	0.05	12
	适应调整力R2	一般工业固体废物综合利用率	正向	0.01	18
		水运货量	正向	0.06	7
		货物水运输周转量	正向	0.04	14
		工业废水排放量	负向	0.01	17
		进口额	负向	0.01	16
		地方一般公共预算支出	负向	0.02	15
		全社会固定资产投资额	正向	0.05	10
	创新转型力R3	发明专利授权数	正向	0.10	3
		科学技术支出	正向	0.11	1
		教育支出	正向	0.11	2
		普通中学	正向	0.06	8
		普通中学专任教师数	正向	0.06	5

5. 基于TOPSIS的广西海洋经济韧性分析

5.1. 广西海洋经济韧性目标层的变化趋势

为了更方便观察广西海洋经济韧性的时间变化趋势，这里定义正、负理想距离之比为$D^{+}/D^{-}$ ，将正负理想距离之比$D^{+}/D^{-}$ 与$D^{+}$ 、$D^{-}$ 和$C$ 一起表示在图1中。

Figure 1. Trend of the resilience proximity of Guangxi’s marine economy from 2005 to 2021

图1. 2005~2021年广西海洋经济韧性接近度变化趋势

从图1中可以发现：① 正负理想距离之比随着事件的变化整体呈现向下发展的趋势，2005~2007年先轻微上涨后明显上涨，2008~2019年呈现向下发展的，随后2020~2021年轻微上涨，2007年最高为0.228，说明海洋经济韧性程度先降低，随后韧性程度上涨，直到2020年由于疫情的冲击，海洋经济韧性又下降。② 相对接近度C在2005~2018年大体上呈现上涨趋势，2019年又下降，说明广西海洋经济韧性先上涨后下降；③ 正理想解距离$D^{+}$ 和负理想解距离$D^{-}$ 呈现一个反向发展的趋势，2005~2019年正理想解距离$D^{+}$ 呈现下降趋势，而负理想解距离$D^{-}$ 呈现上升趋势，由此导致正负理想解之比下降，2019之后正理想解距离D+上升，从而引起正负理想解之比上升。

5.2. 广西城市海洋经济韧性目标层综合评价

基于标准化处理，结合熵权法计算的权重，采用TOPSIS模型计算得出广西三个城市的海洋经济系统的“抵抗恢复力–适应调整力–创新转型力”综合评价C。

Figure 2. Comprehensive evaluation of cities at the target level of marine economic resilience in Guangxi

图2. 广西海洋经济韧性目标层城市综合评价

由图2可以发现，广西海洋经济韧性随时间波动，北海目标层海洋经济韧性高于钦州和防城港，钦州目标层海洋经济韧性高于防城港。具体而言，北海2005年海洋经济韧性表现最佳，综合得分为0.74；钦州则在2020年达到峰值，得分为0.58；防城港最佳表现出现在2021年，得分为0.39。其原因可能是北海市由于其较早的海洋经济发展、较完善的产业结构以及丰富的自然资源，使得其海洋经济韧性相对较高。钦州虽然发展相对较晚，但近年来在政策扶持和产业升级的推动下，其海洋经济韧性也相对适中。而防城港可能由于自然资源、产业结构或经济基础等方面的相对不足，导致其海洋经济韧性相对较低。此外，各市在不同年份的海洋经济韧性表现也受当时的经济环境、政策调整等因素影响，呈现出波动变化的特点。

5.3. 广西海洋经济韧性准则层时空差异性变化

由于年份相对较长，故选取了2005年、2010年、2019年、2020年和2021年的准则层进行详细指标分析(表2)。同时运用ArcMap软件绘制时空差异分布图。

Table 2. The resilience of Guangxi’s marine economy at the criterion level

表2. 广西准则层海洋经济韧性

准则层	抵抗恢复力			适应调整力			创新转型力
年份	北海	钦州	防城港	北海	钦州	防城港	北海	钦州	防城港
2005年	0.71	0.24	0.37	0.39	0.46	0.50	0.81	0.53	0.00
2010年	0.66	0.23	0.40	0.41	0.51	0.57	0.68	0.49	0.28
2019年	0.67	0.39	0.33	0.39	0.93	0.49	0.58	0.32	0.40
2020年	0.68	0.39	0.34	0.42	0.93	0.51	0.61	0.63	0.26
2021年	0.68	0.39	0.34	0.36	0.93	0.52	0.43	0.58	0.40

Figure 3. Spatiotemporal differences of marine economic resilience and resilience in Guangxi

图3. 广西海洋经济韧性抵抗恢复力时空差异图

从抵抗恢复力的角度来看，北海的抵抗恢复力表现最为强劲，其次是钦州，最后是防城港。在2005~2021年，北海的抵抗恢复力韧性指数从0.71轻微下滑至0.68，同比轻微下降了3.79%；钦州的抵抗恢复力也有显著提升，从0.24增长至0.39，增长率约为62.48%；防城港的抵抗恢复力从0.37下滑至0.34，仅变化了0.03。这表明北海在抵抗恢复力占据主要优势且相对平稳，钦州发展较快已超越防城港，居于第二；防城港则相对较弱，有待提升(图3)。

Figure 4. Spatiotemporal differences of marine economic resilience adaptation adjustment force in Guangxi

图4. 广西海洋经济韧性适应调整力时空差异图

Figure 5. Spatiotemporal differences of marine economy resilience, innovation and transformation in Guangxi

图5. 广西海洋经济韧性创新转型力时空差异图

从适应调整力来看，钦州的适应调整力表现最为优秀，防城港次之，北海相对较弱。在2005~2021年期间，钦州适应调整力综合韧性指数由0.46增长至0.93，实现了100.2%的同比增长率，展现出强劲的适应能力和调整韧性；防城港在同期内的适应调整力综合韧性指数则由0.50上升至0.52，变化幅度较少，仅变化了0.02；北海的其适应调整力综合韧性指数从0.39下降至0.36，下降了0.03。虽然北海增长幅度较大，但相较于钦州和防城港，其适应调整力仍有待加强。总体而言钦州在适应调整力方面表现最为出色，防城港次之，而北海则需要进一步提升其适应调整能力(图4)。

从创新转型力来看，钦州的创新转型力表现优于北海，而北海则胜于防城港。具体数据显示，在2005~2021年期间，钦州创新转型力综合韧性指数由0.54增长至0.58，有超过10%的同比增长率；而北海创新转型力综合韧性指数则由0.81下降至0.43，降幅超过45%；防城港是从0到0.4，增长变化很大。尽管从长期的发展态势来看，北海的总体发展水平高于钦州，但近几年，钦州的发展势头迅猛，已经逐渐拉近了与北海的差距，甚至在创新转型力方面有所超越(图5)。

6. 基于障碍度模型的广西海洋经济系统障碍因素识别

本研究分别从广西海洋经济准则层与指标层两个角度，对其障碍度及障碍因子进行分析，将指标层按照取障碍度由大到小进行排序，选取排名前五个障碍因子进行分析。准则层的障碍度如表3所示，指标层的障碍度信息见表4。

Table 3. Criterion-level obstacle degree of the overall resilience of Guangxi’s marine economy from 2005 to 2021

表3. 2005~2021年广西海洋经济总体韧性准则层障碍度

准则层	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021
抵抗恢复力	32.8	32.9	32.4	33.8	33.3	33.5	33.6	34.0	34.6	34.5	34.0	34.6	33.6	34.4	32.1	28.5	27.5
适应调整力	19.1	18.9	18.3	17.1	17.0	16.1	15.3	14.8	15.3	16.4	17.1	17.2	18.1	18.7	17.1	15.0	12.7
创新转型力	48.1	48.3	49.3	49.2	49.6	50.4	51.1	51.1	50.1	49.1	48.9	48.2	48.3	47.0	50.7	56.6	59.8

由表3可知，广西海洋经济韧性准则层障碍度分析显示，2005年至2021年期间，抵抗恢复力和适应调整力障碍度呈波动下降趋势，而创新转型力障碍度则波动上涨。创新转型力障碍度最高，是影响广西海洋经济韧性发展的核心因素，其次是抵抗恢复力和适应调整力。这些障碍主要由技术、人才、产业结构等挑战以及机制建设、基础设施建设的局限性造成。然而，通过加大技术研发、人才培养和政策支持，有望降低障碍度，提升广西海洋经济韧性。

Table 4. The main obstacle factors in the overall resilience index layer of Guangxi’s marine economy from 2007 to 2021

表4. 2007~2021年广西海洋经济总体韧性指标层主要障碍因素

年份	第一障碍因素	第二障碍因素	第三障碍因素	第四障碍因素	第五障碍因素
2005	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	水运货量	全社会固定资产投资额
2006	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	水运货量	全社会固定资产投资额
2007	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	水运货量	全社会固定资产投资额
2008	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	水运货量	全社会固定资产投资额
2009	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	水运货量	普通中学专任教师数
2010	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	普通中学专任教师数	完成港口货物吞吐量
2011	科学技术支出	教育支出	发明专利授权数	海洋捕捞	海水养殖产量
2012	教育支出	科学技术支出	发明专利授权数	海洋捕捞	沿海地区第三产业增加值占GDP比重
2013	教育支出	科学技术支出	发明专利授权数	海洋捕捞	沿海地区第三产业增加值占GDP比重

续表

2014	教育支出	发明专利授权数	科学技术支出	海洋捕捞	普通中学专任教师数
2015	教育支出	科学技术支出	海洋捕捞	发明专利授权数	普通中学专任教师数
2016	教育支出	科学技术支出	海洋捕捞	发明专利授权数	普通中学专任教师数
2017	教育支出	科学技术支出	海洋捕捞	发明专利授权数	普通中学专任教师数
2018	教育支出	海洋捕捞	科学技术支出	发明专利授权数	普通中学专任教师数
2019	科学技术支出	海洋捕捞	发明专利授权数	教育支出	普通中学专任教师数
2020	科学技术支出	教育支出	海洋捕捞	发明专利授权数	普通中学专任教师数
2021	教育支出	科学技术支出	海洋捕捞	发明专利授权数	普通中学专任教师数

由表4可知，从指标层来看，经过对广西2005至2021年海洋经济韧性发展的深入分析，发现制约因素呈现出阶段性的变化特征。

在第一阶段(2005~2009年)，广西海洋经济韧性的主要障碍因素来自抵抗恢复力、适应调整力和创新转型力。排在两位的障碍因素是教育支出和科学技术支出，其是广西海洋经济韧性发展的主要障碍因素。在这一时期，广西正经历经济结构的优化和产业升级，但海洋产业的技术创新水平相对较低，缺乏高端技术和新兴产业的支撑，导致创新转型力受限。同时，面对国内外经济环境的变化，广西沿海城市在产业结构、资源配置和市场适应性等方面存在不足，使其适应调整力也受到一定限制。

进入第二阶段(2010~2013年)，影响广西海洋经济韧性的主要障碍因素要关联到抵抗恢复力和创新转型力。排在两位的障碍因素是教育支出和科学技术支出，在这一时期其广西海洋经济韧性发展仍占据重要地位。虽然广西加大了对海洋科技创新的投入，但由于科学技术和教育的培育和发展需要时间和资源的积累，短期内并未取得显著成效。此外，受全球金融危机和国内外经济环境变化的影响，广西海洋经济面临更大的外部冲击和挑战。同时，广西在灾害应对机制、资源储备等方面存在的不足，也限制了其抵抗恢复力。

到了第三阶段(2014~2021年)，教育支出、发明专利授权数等五个指标再次成为制约广西北部湾海洋经济韧性的主要障碍因素，且多数与创新转型力紧密相关。在这一时期，教育支出和科学技术支出仍然是不可忽视的两个重要因素；但值得注意的是海洋捕捞在障碍度排名中逐渐靠前，成为新的值得关注的障碍因素。虽然广西地区继续加强海洋科技创新，推动经济转型升级，但由于缺乏足够的高校聚集和创新发展支持，广西在海洋科技创新方面与其他地区相比仍有较大差距，且这一差距正在逐渐扩大。

7. 结论与建议

7.1. 结论

本文以广西北海、钦州和防城港为主体，从“抵抗恢复力–适应调整力–创新转型力”三个方面来构建海洋经济韧性评价体系，选取2008、2014以及2021对广西的沿海城市进行时空分析，并用障碍度模型分析制约广西海洋经济韧性增长的最主要因素。结果表明：

1) 从目标层的角度来看，广西海洋经济韧性在2005年到2019年呈现上升的趋势，2020~2021年呈现下降的趋势，经济韧性强度由小到大的顺序为：2008年、2009年、2006年、2007年、2010年、2005年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2016年、2017年、2021年、2018年、2020年、2019年。

2) 整体来看，广西地区海洋经济韧性差异参差不齐，北海抵抗恢复力较强，但是适应调整力始终是三个地区中最低的，防城港的综合韧性在三个地区中始终是韧性指数最低的，但适应调整力排在二，具有较大的发展潜力，而钦州在适应调整力的韧性表现最好，但是其他韧性处于中等状态，有待提升。

3) 从准则层的角度来看，广西海洋经济韧性的障碍度的抵抗恢复力和适应调整力呈现逐年下降的趋势，而创新转型力是逐年递增，其创新转型力是广西海洋经济韧性的主要的发展制约因素；从强度上来说，创新转型力对广西海洋经济韧性制约大于抵抗恢复力，抵抗恢复力大于适应调整力，即适应调整力对于广西海洋经济韧性的制约最低。

4) 广西北部湾沿海地区海洋经济韧性的主要障碍因素为：水运货量、教育支出、海洋捕捞、普通中学数等，这些障碍因素可以基本归类于运输业、渔业和人才等三个方面，可以从这三个方面制定相关措施来改善广西海洋经济韧性。

7.2. 建议

广西北部湾地区的发展涉及多个领域，通过上述对广西沿海地区海洋经济韧性的时空差异分析以及障碍因素分析，确定运输业、渔业和人才是关键因素。故从三个关键因素方面，对广西海洋经济发展提供以下建议。

一、加快人才培养和引进。人才是广西海洋经济持续发展的动力。需加强高校和科研机构合作，建立产学研一体化创新体系，促进科技创新和成果转化。优化人才政策，吸引优秀人才，提供优厚待遇、良好工作环境和发展空间。同时，加强本地人才培养和选拔，提高素质和能力。

二、促进运输业的发展。运输业是广西海洋经济高质量发展的关键，需加强港口基础设施，提高吞吐能力，优化航线布局，降低运输成本，提升效率。同时，与周边国家和地区的物流合作也至关重要，以推动区域互联互通，提高国际地位，促进经济发展和合作。

三、推动渔业的转型升级。广西拥有较为丰富的渔业资源，为保持渔业产业绿色和可持续发展，需设立禁渔期和控制捕捞强度等措施。其次，调整产业结构，大力发展和探索新型渔业模式，例如海洋牧场，冷水养殖等。同时，制定合理的渔业政策，规范行为，确保可持续发展，保护资源和生态平衡。此外，加强还渔业技术创新，合理利用互联网、大数据、人工智能等技术，提升渔业智能化和自动化水平。

通过优化人才政策、加强港口基础设施建设和推动渔业转型升级，可以提升广西北部湾地区的竞争力和可持续发展能力。同时，还需要加强与其他地区的合作和交流，共同推动广西北部湾地区的繁荣和发展。

致 谢

感谢南宁师范大学创新创业学院对本项目的支持！

基金项目

本论文工作由广西壮族自治区级大学生创新创业训练计划项目(602026502)资助。

NOTES

^*通讯作者。