1. 引言
2015年，国务院发布《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》，2017年教育部发布“关于印发《统筹推进世界一流大学和一流学科建设实施办法(暂行)》的通知”，2022年2月教育部发布了第二轮双一流建设高校名单，双一流建设加速推进中，进一步加快了我国世界一流大学和一流学科建设，可为我国培养社会需要的一流人才。2022年10月党的二十大报告指出，加快实施创新驱动发展战略，加快实现高水平科技自立自强，以国家战略需求为导向，集聚力量进行原创性引领性科技攻关，坚决打赢关键核心技术攻坚战，加快实施一批具有战略性全局性前瞻性的国家重大科技项目，增强自主创新能力。高校作为科技第一生产力、人才第一资源和创新第一动力结合点，是国家创新体系的重要组成部分。应自觉履行专业建设职责，发挥人才培养主阵地的作用，依靠“双一流”的助力，在面向大数据人工智能的主战场，建设好应用统计学专业。双一流建设只是引领，能够列入双一流名单的领头羊，没有列入，也需要对标对表，按照双一流的理念、要求，推动普通高校的专业学科建设。因为我们知道双一流建设是一个国家实现教育强国战略的重要路径，要建成世界高等教育大国、强国，只依靠少数顶尖高校是远远不够的，需要有合理的结构、梯度，普通高校也要加入到“双一流”计划的建设中，不断提高我国高等教育整体水平，实现教育强国的宏伟蓝图 [1] 。统计学是一门关于数据搜集、处理、分析、挖掘、开发与可视化的应用型学科，它与现实问题，特别是大数据、人工智能、智慧社会、数字地球等结合非常紧密，对某种现象或某种规律进行数据的调查、整理和分析，从而揭示现象或规律的变化趋势、数量特征及关系等，为现象或规律的预测及人们的决策提供科学依据 [2] ，是当今科技变革不可或缺的重要组成部分。在数智+时代，数据挖掘、数据开发、数据分析、数据可视化已成为经济、社会、科技领域的重要手段，国家越来越重视高校统计学专业的发展和学生的培养，2012年统计学本科教育分为了三个专业，分别是统计学(理学学位)、应用统计学(理学学位)与经济统计学(经济学学位)。政府部分、社会、企业、事业单位等也愈发地需要具有统计学专业背景的高质量人才。高校应把握产学研协同发展的大趋势，同科研机构、企业开展深度合作，致力于孵化一支具备高度专业素养的统计学人才队伍，这批人才需对国家发展、社会进步及企业运营具备显著价值，且能够迅速响应国家、社会及企业在统计学领域的迫切需求，进一步推动统计学专业高质量发展，为建设高等教育强国添砖加瓦。
2. 产学研协同发展的内涵
产学研协同发展是指以企业、高校和科研机构、政府为主体的合作发展模式。企业拥有市场优势和资金优势，是知识和技术的需求者；高校和科研机构拥有一大批专业技术人才，是人才培养、知识创新的重要基地，也是新技术、新知识的供给者；政府拥有对协同创新的调控权，可以通过相关政策来引导协同创新项目的开展，通过产学研协同发展模式，将各主体联合起来，实现优势互补，进而提升企业的自主创新能力，提高高校和科研机构的科研创新能力，促进并推动科研成果产业化。在产学研协同发展中各主体分工协作，利用各自优势，发挥不同作用，将人才、技术、信息、管理等要素进行有效整合，以资源共享、优势互补为前提，以联合攻关、成果共享、风险共担为准则，共同开展一系列技术创新、科研创新活动，从而让各主体在协同创新发展中实现价值和利益的最大化 [3] [4] [5] 。
产学研协同创新的理论依据主要包括两个方面：首先，产学研协同创新符合现代科技变革、创新驱动的趋势，强调如何整体优化产业界、学术界和研究机构的资源和优势，实现人员协同、资源共享、优势互补，从而实现科技的高质量发展，提高科技创新效率和社会与经济效益；其次，产学研协同创新也得到了科学研究成果转化理论的支持，强调只有科研成果与社会实体融合，并进行应用转化，才能推动经济社会高水平发展，产学研协同创新模式可以有效地促进学术研究成果的落地，提高科技创新的经济与社会效益。
在国家层面，也提出了一系列政策支持与鼓励产学研协同创新的具体条款，倡导学术界、产业界和研究机构之间开展系统有效的协同，加强知识产权保护与科技成果转化，推动创新型国家和世界科技强国的建设。产学研协同创新已成为推动中国经济、科技、教育高质量发展的重要引擎。
3. 产学研协同发展的意义与作用
产学研协同发展能促进高校与企业之间的相互合作，为高校培养企业、社会需要的高水平人才提供重要帮助。高校是人才的聚集地，人才是创新的重要动力，通过产学研协同发展，企业能更好地将高校高质量人才拥有的科学技术投入到企业的生产中，为企业和高校带来更多利益。产学研协同发展能更好地发挥高校科技创新主力军的作用，为企业的技术创新提供新思想、新观点、新理论。通过企业的生产活动将高校的知识与技术转换为现实的生产力，进一步推动科技成果的产业化 [6] 。产学研协同发展能使高校更好地服务于地方经济、区域经济，凸显高校为社会服务的主要职能。通过产学研协同发展，高校各专业能更加适应市场需求，高校可以将更多地知识技术运用到实践中，解决社会中存在的现实问题，为社会做出更多贡献。
4. 普通高校统计学专业产学研协同创新发展
4.1. 普通高校统计学专业产学研协同创新发展现状及问题
4.1.1. 应用统计学教学的社会重要性
应用统计学教学在多个领域体现出重要性，主要在一下几个方面：
1) 数据驱动决策：应用统计学教育可以帮助个人和组织更好地理解和利用各种数据(大数据、小数据)，从而形成更科学、更有效的结论，科学决策。在教育管理、公司运营、数字营销、政府政策制定、公共卫生等各个领域，统计学理论及方法的应用能够帮助各种主体如政府、公司、领导等决策者更好地了解现状和趋势，提高决策的科学性、准确性和效率。
2) 创新驱动，促进学术研究和社会发展：统计学不仅自然科学的基础，也是人文社会科学的研究工具，它可以帮助学术研究人员分析数据、检验假设、发现规律，并且从中获得见解和结论，统计发现数据中的规律，驱动创新，推动社会的科技进步。
3) 强化公民数据素养：统计学教育有助于提高公民对数据(大数据)和信息的运用及理解，使公众能够更好地辨别并应对媒体报道、调查结果等信息的真实性，提升公民的数据素养和批判思维能力。
4.1.2. 教学体系设置问题
统计学专业主要以培养学生的统计数据分析技能以及统计软件的操作技能为主，使学生能在企事业单位、互联网公司、金融、保险等部门、行业中从事统计调查、统计研究等方面的工作。但目前各普通高校统计学专业的课程体系设置缺乏对学生的针对性培养，产学研发展的联系不够，没有将企业所需要的统计学人才与统计学专业的课程体系设置结合起来，学生在学校中所学的统计学知识较为抽象，且所学到的知识与企业所需要运用的知识不相符，等真正进入企业单位上班后发现岗位所需的专业知识与在校学习的专业知识出入较大，主要原因在于高校在课程体系的设置中没有符合企业、社会所需 [7] 。
4.1.3. 师资力量薄弱问题
在产学研协同发展中，教师和教学队伍的建设是教学的根本保障，是实训教学的主导力量，也是应用型人才培养的关键所在。但在目前普通高校统计学学科的发展中缺乏企事业单位的统计教师或高校中的统计教师缺乏相关产业或领域的工作经历，学生无法真正了解统计行业相关工作的开展以及进入统计行业所需要的知识和条件 [8] 。
4.1.4. 实习实践缺乏问题
当前普通高校的统计学专业学生缺乏实习实践经历，所学到的知识仅停留在书本上，专业能力也仅停留在理论知识上面 [9] ，课本理论与实际生活相脱节。缺乏一定的实习实践经历，学生无法在解决实际问题中锻炼自己、完善自己，无法培养自己的学习能力和创新能力，使得在今后进入企业工作后不能更好地适应工作。
4.2. 普通高校统计学专业产学研协同创新发展举措
4.2.1. 深化校企合作关系
通过深化校企合作关系，进一步完善产学研协同发展机制，积极开展企业、高校产学研合作项目。在项目合作中企业可以根据自己所需向高校提出项目需求、人才需求，而高校可以根据企业的需求，明确统计行业所需人才要求，根据行业就业岗位需要达到的统计专业能力和所需统计理论知识和技能，设置合理的统计教学体系。
4.2.2. 加强教学团队建设
高校可以将企业单位中的统计学人才引入到课堂教学、学科竞赛、科研创作中，让企业中的统计学人才成为学生的兼职教师，也可以鼓励学校的专业教师积极投入到产学研合作中，挂职相关企业或选派一定数量的教师到专业领域一线进行学习和培训，了解统计学相关行业的不断发展与更新以及运用的新技术、新方法，促进教学方法和内容与时俱进，并不断加强统计学教学团队的建设 [10] 。
4.2.3. 构建实践教学体系
培养统计学专业人才重点是对数据分析等统计实践能力的培养，只有在实践中才能将专业知识和职业能力相结合，使统计学知识能在处理实际问题中得到充分应用，从而提高学生的实践创新能力。高校可以为学生创造更多实习、实践机会，与统计行业相关企业或统计部门进一步深化合作，构建多元化的统计实践教学体系。比如开设统计软件实验课程，开展统计建模学科竞赛，丰富案例教学，使学生深入到统计局、金融部门、企事业单位等教学实习基地，进一步增强学生的学习实践能力。
4.3. 产学研协同创新的研究效果
产学研协同创新在推进应用统计学高层次人才培养方面的效果是多丰富多彩的。首先，通过产学研协同创新，统计学人才得以理论联系实际，协同共生，在真实的产业环境中应用统计学去分析、处理与开发数据，从而提高了学生的实践能力和解决问题的能力。其次，与企事业单位的有机融合使得统计学人才更加了解经济社会的现实复杂问题，能够更好地针对市场需求进行技术创新，培养了创新意识。同时，通过产学研合作，统计学人才也能够接触到最新的科研成果和技术，不断更新自己的职业能力，保持竞争力。最重要的是，产学研协同创新为统计学人才提供了更广阔的职业发展通道，清晰地知道如何在现实中提升解决复杂数据问题，为数字国家添砖加瓦。因此，可以说产学研协同创新对统计学人才的培养效果是显著的，为其提供了更多的机会和挑战，也为整个产业创新注入了新的活力。
5. 结语
在国家大力开展高校“双一流”建设的背景下，普通高校应积极参与到“双一流”的建设中，与企业、科研机构积极开展合作，推动统计学重点学科的产学研协同发展，为企业、社会培养统计学专业高质量人才。现阶段高校统计学产学研协同发展建设存在教学体系设置不合理、师资力量较为薄弱、学生缺乏实践经历等问题。为解决以上问题，高校应持续深化校企产学研合作，明确统计行业需要的人才要求，根据所需专业能力和知识技能，设置合理的教学课程体系，加强教学团队建设，引进企业中高质量统计学人才或派学校老师到统计行业中进行学习交流，掌握行业运用的新技术、新方法，促进教学方法与内容与时俱进，并加强构建实践教学体系，培养学生的实践创新能力，更好地为企业、社会服务。
基金项目
重庆市教委高等教育教学研究重点项目(项目编号：232103)和重庆理工大学研究生教育高质量发展行动计划资助成果(项目编号：gzljg2023204、gzlsz202406和gzlkc202204)。