1. 引言
“一带一路”是我国提出的一项旨在促进与亚洲、欧洲和非洲等各地区的经济合作,实现互利共赢、共同繁荣发展的国际合作倡议。而创新在“一带一路”倡议中具有重要的意义 [1] 。“一带一路”平台的搭建,有效地促进了各地区间信息交流、技术共享和合作创新。同时,能源贫困作为全世界共同面临的难题,正受到越来越多人的关注。国际能源机构(IEA)将能源贫困定义为缺乏清洁燃料和清洁厨房设备,并且严重依赖高污染的传统固体生物质能源。国际能源署的相关数据显示,全球有12.6亿人无法正常使用电力资源,26.4亿人依附传统生物质能,其中经济欠发达的亚洲和非洲地区的用能短缺问题尤为严重 [2] 。能源贫困不仅影响着居民的健康和生活质量,而且制约着经济和社会的发展。
作为世界上最大的发展中国家,中国经济这些年取得了快速的增长,已经成为世界第二大经济体。尽管中国已于2015年底完全解决了居民用电量问题,但复杂而严重的能源贫困问题依然存在 [3] 。中国城市居民人均年生活用能年均增长速度为5%,农村人均年生活用能年均增长为11% [4] 。同时,中西部地区煤炭等化石能源储备丰富,但是存在分布不均匀、人均能源拥有量低等问题。
目前,我国用能需求日益增长和能源短缺矛盾日益突出,而清洁能源的开发利用为促进现代能源的发展和解决能源贫困提供了巨大的机遇。与此同时,随着“一带一路”的发展,中国能源技术得到了迅速的提升。清洁能源作为高污染高排放能源的替代品,是解决能源问题的重要途径之一。一方面,清洁能源领域的技术创新,可以通过降低能源消费成本和提供充足的清洁能源燃料供应,进行能源结构转型升级,用清洁能源逐步取代传统能源,减少二氧化碳排放,实现节能减排。另一方面,加强清洁能源的利用,对于保障能源安全,促进绿色经济发展具有重要意义。因此,“一带一路”建设有效地助力了技术创新对我国能源贫困的缓解。
2. 理论机制分析
国际能源机构认为能源效率的提高是满足基本能源需求最便宜和最清洁的方法。与此同时,Zhao et al. (2022)通过实证分析,证实了提高能源效率,可以通过加强技术进步、改变生活方式、提高管理效率,降低单位产值能耗,有效避免有限资源的浪费,对消除能源贫困具有重大促进作用 [5] 。因此,清洁能源技术的创新可以促进清洁能源基础设施的发展,并从以下两个方面促进能源效率提升:一方面,效率低下的传统生物质能会使居民陷入能源贫困,而清洁能源技术创新可以通过提高燃料的利用效率,减少能源使用量,从而产生节能效应,提升居民福利,减轻能源消费负担,降低居民对能源的需求。另一方面,清洁能源基础设施的发展,缩短了能源的运输环节,同时,清洁能源技术的创新降低了企业的生产成本。这有效地降低了能源的市场价格,减少了居民花费在用能上的资金,达到实现能源减贫的效果。此外,提高清洁能源的使用量,可以取代部分化石能源的消耗量,有效降低以煤为燃料的燃烧排放,缓解因日益增长的能源消耗和不合理的能源消费结构而加剧的空气污染问题。因此,促进清洁能源的创新发展,不仅可以有效缓解能源贫困问题,也是降低污染排放的有效途径。
3. 模型构建与数据说明
3.1. 基准回归模型
为验证假设清洁能源技术创新能否缓解能源贫困,设定如下双向固定效应面板数据模型讨论清洁能源技术创新对能源贫困的影响:
其中,被解释变量EPit表示省i第t年能源贫困状况,核心解释变量CETit为省i第t年的清洁能源技术创新水平,α1表示清洁能源技术创新对能源贫困的影响,Xit表示控制变量,μi表示省i不随时间变化的个体固定效应,δi表示控制时间固定效应,εit表示随机扰动项。
为验证清洁能源技术创新对于能源贫困可能存在的作用机制,借鉴温忠麟和叶宝娟的做法 [6] ,对能源效率是否为其中介变量进行检验。
其中,Mit为中介变量,包括省i第t年的能源效率情况。
3.2. 指标说明
3.2.1. 被解释变量
本文参考Dong et al. (2021) [7] 和Zhao et al. (2021) [8] 的研究,建立了由能源服务可得性、能源消耗清洁度、能源管理完整性、家庭能源可承受性和能源效率组成的省级能源贫困综合指数。
3.2.2. 解释变量
参考鄢哲明(2017)的专利分类方法 [9] ,以万人授权专利引用次数作为衡量清洁能源技术创新的指标,数据来源于incopat专利数据库。
3.2.3. 控制变量
经济发展水平(gdp)。选取各省的人均GDP来衡量并取对数。城市化(urb)。选取城镇常住人口与总人口的比重来衡量并取对数。受教育水平(edu)。选取居民平均受教育年限和总人口的比值来衡量并取对数。城市道路面积(road)。选取城市人均道路面积并取对数。产业结构(ISR)。选取第二产业产值与第三产业产值的比重来衡量并取对数。以上各控制变量原始数据均来自《中国统计年鉴》。
3.2.4. 机制变量
能源效率(ei),使用能源强度的倒数来评估能源效率。
4. 实证结果分析
4.1. 基准回归结果分析
基准回归结果见表1,第1列为未加入控制变量并且控制了年份和地区的双向固定效应回归,第2列为加入控制变量并且控制了年份和地区的双向固定效应回归。结果发现,仅控制固效应,无论是否加入控制变量,清洁能源技术采用的系数均显著为负,说明清洁能源技术采用能够显著抑制能源贫困的发生。这与Hong (2022)等人的研究结果一致,清洁能源技术创新是缓解能源贫困的有效手段 [10] 。说明清洁能源的发展和普及,一方面,增加了能源供给量,为居民的能源使用提供了更多的选择,居民得以使用更加环保节能的燃料。同时,满足了不同家庭的用能需求,降低了传统化石能源的使用,达到能源减贫的效果,另一方面,清洁能源的发展可以有效降低能源生产成本,扩大清洁能源的供应,并最终缓解家庭的能源贫困。
Note: Robust t-statistics in parentheses; *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.1.
4.2. 中介回归结果分析
为了研究清洁能源技术创新与能源贫困之间的内在影响机制,本文利用逐步回归法进一步检验了清洁能源技术创新能否通过提升能源效率缓解能源贫困,结果见表2。第2列清洁能源技术创新的系数为0.102,且在1%水平上显著,说明说明清洁能源技术创新对能源效率具有正向促进作用。第3列显示,清洁能源技术创新对能源贫困的回归系数为−0.056,且在1%水平上显著,能源效率的系数为−0.137,在1%水平上显著,说明清洁能源技术创新可以通过提高能源效率缓解能源贫困。
4.3. 分位数回归
本文进一步探究在不同的能源贫困水平上,清洁能源技术创新对能源贫困的影响是否存在差异,设置10th、25th、50th、75th和90th 5个分位数指数,来评估清洁能源技术创新对不同能源贫困程度地区的缓解效果。结果见表3,清洁能源技术创新只有在10th、25th和50th分位数可以显著缓解能源贫困,也就是说,清洁能源技术创新只能够缓解中低能源贫困地区的能源问题,而对高能源贫困地区的能源问题不能达到预期效果。可能的原因是,低能源贫困地区集中在东部沿海地区,较高的经济发展水平更有利于清洁能源技术创新,而高能源贫困地区主要集中在煤炭资源丰富的中西部地区,当地更加依赖传统能源,不能放大清洁能源的能源减贫效果。
Note: Robust t-statistics in parentheses; *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.1.
Note: Robust t-statistics in parentheses; *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.1
4.4. 稳健性检验
为了验证回归结果的稳健性,本文采用增加控制变量和剔除直辖市影响的方法进一步进行检验,结果见表4。第1列结果显示,增加了控制变量对外开放程度之后,核心解释变量的估计结果与基准回归相比在影响方向上并未发生改变,仅在显著性水平大小上有所变动,这验证了基准回归结果的稳健性。第2列结果显示,在从总样本中剔除了北京、天津、上海和重庆四个直辖市的数据再进行回归,结果仍然稳健。
Note: Robust t-statistics in parentheses; *** p < 0.01, ** p < 0.05, * p < 0.1.
5. 结论与政策建议
5.1. 研究结论
为了探究在“一带一路”建设背景下,清洁能源技术创新与能源贫困的关系,本文使用2004~2019年面板数据,首先测算了能源贫困综合指数,然后估计了清洁能源技术创新对能源贫困的影响。同时,讨论了能源效率在清洁能源技术创新缓解能源贫困过程中存在的中介作用。主要研究结果如下:
双向固定回归分析表明,清洁能源技术创新可以显著缓解我国的能源贫困,也就是说,促进清洁能源技术创新的发展是缓解能源贫困的有效措施。中介分析显示,中国清洁能源技术创新的不断发展,不仅直接缓解了能源贫困,还通过提高能源效率对能源贫困的缓解产生间接促进作用。分位数回归显示,清洁能源技术创新与不同分位数的能源贫困呈非对称性相关,只有在中低分位数上,清洁能源技术创新才能有效促进能源减贫。
5.2. 政策建议
基于以上分析结果,本文提出以下政策建议。
首先,清洁能源技术创新可以有效缓解能源贫困。因此,政府可以促进企业进行清洁能源技术创新,各地区加快清洁能源技术的发展。鼓励企业与“一带一路”沿线各国进行合作创新,搭建清洁能源研究平台。其次,能源效率在清洁能源技术创新缓解能源贫困的过程中起着中介作用。各地可以将能效作为缓解能源贫困的有力政策工具,关注清洁能源的高效利用,例如,鼓励家庭使用太阳能、天然气等清洁高效的能源。最后,清洁能源技术创新对不同分位数上的能源贫困有不同的影响。政府在采取能源减贫政策时要因地制宜,考虑各地在能源禀赋和经济发展方面的显著差异,在中低能源贫困地区,可以放大清洁能源技术创新对能源贫困的缓解作用;在高能源贫困地区,完善当地能源基础设施,促进更加清洁高效能源的发展。
5.3. 研究不足与展望
本文主要对清洁能源技术创新对能源贫困的影响展开研究,在未来的研究中,我们可以纳入更多的数据,从清洁能源技术扩散方面进一步进行探讨,深入研究专利引用带来的能源减贫效应。