1. 研究背景
2021年,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》,即减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担 [1] 。该意见强调,初中学生书面作业平均完成时间不得超过90分钟。如何在减少课后学习时间的基础上,正常完成教学内容、保证学生的学业质量,是当前教学中急需解决的问题 [2] 。基于此,众多学校展开以“减负增质”为目标的课程改革。而在初中学习阶段,生物学科与其它学科相比存在感较为薄弱,在校内、校外的重视度较低,因此,学生的生物学习自主性在生物学课堂及课外学习过程中极其重要。本研究主要运用文献研究法、调查法和统计分析法,基于华东师范大学柴军应提出的“学生学习自主性系统”等相关理论 [3] ,由此理清学习自主性的概念,并设计出具有实践意义的“初中学生生物学习自主性调查问卷”。通过对S中学初一、初二学生的生物学习自主性现状进行调查分析,由此发现学生学习自主性与其系统中各维度的相关性,并进一步思考提高学生在生物学科的学习自主性的办法。
2. 学习自主性的概述
柴军应提出学习自主性是指表现在学生学习生活中的,包括情义、认知和行为三方面的一种整合素养,其应有效防止学生走向极端自由主义和个人主义,并使学生的学习责任心获得一定的发展 [3] 。它具有身份性和情境性的特点,即学习自主性的主体是学生,且是在学生学习过程中表现出的自主性;还具有系统性的特点,即学生学习自主性是包括情义自主性、认知自主性和行为自主性的一种整体素养;学生学习自主性还应该是发展的,其与学生的认知规律、心理过程等有一定的联系,需要教育者进行积极的引导,以提升其学习自主性 [4] 。
因此,基于柴军应提出的理论,将学生学习自主性分为三个维度进行测量,分别为情义自主性、认知自主性和行为自主性,每个维度下设多个问题,以判断学生不同维度自主性的发展情况。其中,可体现情义自主性的相关主题为“兴趣、信仰、欲望”等,细化至生物学科,可表现为:生物学习的期望、生物学习的情绪等;而体现认知自主性的主题为“评价、判断”等,例如生物学习过程中的价值判断、生物学习中的自我评估和反思;而体现行为自主性的主题词为“选择、计划”等,例如生物学习计划的制定和实施、具体学习行为的选择与调节。
3. 问卷调查设计及实施
3.1. 调查对象、工具的选择与问卷试测
本研究的调查对象为S中学的初一、初二学生,调查主要通过电子问卷的形式开展,利用“问卷星”平台在课后向S中学初一、初二两个年级的学生发放问卷,既保证被调查者问卷填写的保密性和真实性,又有助于后续问卷收集和数据处理的便捷性。
在正式问卷发放之前,选择S中学某班级的31位学生为本问卷进行试测,以判断问卷是否具备较高的信度,主要通过问卷数据的内部一致性α系数值来判断 [5] 。试测结果显示,情义自主性、认知自主性和行为自主性的内部一致性α系数值分别为 0.826、0.931和0.870,三者信度均在0.8以上,表明其信度总体较好。结合试测学生意见以及统计数据中“删除项后的克隆巴赫Alpha”数值,对部分问题进行修改,最终形成基于S中学设计的“初一、初二学生生物学习自主性”的正式调查问卷。
3.2. 正式问卷发放、回收与检验
在正式调查前统计可知:S中学初一年级分为3个平行班级,共62名学生;初二年级分为6个平行班级,共132名学生。因此,为符合随机抽样原则,向初一、初二年级分别发放31、66份调查问卷。正式问卷发放时间为2023年6月28日至6月30日,最终共回收调查问卷91份,其中初一年级回收28份问卷,初二年级回收63份。通过“提交答卷时间”进一步对收集的问卷进行筛选,剔除掉答题时间少于40秒的问卷后,剩余样本数量72份,其中初一、初二年级分别为18、54份。
通过α系数进一步检验量表的可靠性。“S中学初一、初二学生生物学习自主性”量表及量表各维度的信度检验数据结果如表1所示。由表1数据可知,S中学学生生物学习自主性的情义自主性、认知自主性和行为自主性的α值分别为0.888、0.920、0.907,量表三个维度的α系数均在0.8以上,信度系数较高,表明量表各维度内部一致性较高。
通过KMO和巴特利特球形度检验进一步检测量表的效度 [5] 。“S中学初一、初二学生生物学习自主性”量表及量表各维度的效度检验数据结果如表2所示。由表2数据可知,S中学初一、初二学生生物学习自主性的情义自主性、认知自主性和行为自主性的KMO值分别为0.870、0.920、0.884,KMO值均大于0.7,表明该问卷具有一定的效度。
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Table 1. Reliability results of the scale “Status Quo of Students’ Autonomy in Biology Learning in S Middle School”
表1. “S中学学生生物学习自主性现状”量表信度分析结果表
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Table 2. Validity results of the scale “Status Quo of Students’ Autonomy in Biology Learning in S Middle School”
表2. “S中学学生生物学习自主性现状”量表效度分析结果表
4. S中学学生生物学习自主性实证分析
4.1. 样本特征描述
正式调查后,经过问卷整合和筛选,共回收有效调查问卷72份,有效回收率为79.12%,满足了对收集的数据进行分析的基本要求。表3为此次正式问卷所回收样本的基本情况。由表3可知,此次调查中女生数量多于男生,初二年级学生多于初一年级学生。从样本数据上来看,由于有效回收的样本数据过少等原因,导致被调查者在性别与年级的分布情况与实际情况不相符。
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Table 3. Sample basic information table (N = 72)
表3. 样本基本情况表(N = 72)
4.2. 描述性统计分析
本部分将对问卷结果进行描述性统计分析,主要对学生生物学习自主性的三个维度分别进行极值、均值、标准差等基本描述,以掌握S中学初一、初二学生分别在生物学习的情义自主性、认知自主性和行为自主性的整体状况,为后面的推断性分析奠定基础。表4~6分别为情意自主性、认知自主性和行为自主性现状的描述性统计表,分值从1~6,由低到高分别表示被试者与题项所描述的事件非常不符合、不符合、比较不符合、比较符合、符合以及非常符合。分值越高,表示被试者对所描述事项的认同度越高。由表4可知,被试学生对情义自主性中各题项描述的认同度的均值较接近。其中“生物考试时,如果不能回忆起所学的知识,我会感到很紧张”和“生物考试时,我经常担心自己会考得很差”两项均值较高,表明学生学习自主性中的情义自主性可能受到考试影响。由表5可知,被试学生对认知自主性中各题项描述的认同度的均值无较大差异。其中,学生对“对预先设定的生物学习目标,我认为付出努力一定能实现”这一题项的描述有较大认同,说明学生的认知自主性主要与其对努力的认知有关。由表6可知,被试学生对行为自主性中各题项描述的认同度的均值较一致。其中,学生对“我经常在生活中关
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Table 4. Descriptive statistics of affective autonomy
表4. 情意自主性现状的描述性统计表
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Table 5. Descriptive statistical table of cognitive autonomy
表5. 认知自主性现状的描述性统计表
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Table 6. Descriptive statistical table of the current situation of behavioral autonomy
表6. 行为自主性现状的描述性统计表
注相关的生物学议题”的认同度较高,均值为4.46,反应出学生对真实情境中的生物学相关问题有着浓厚的兴趣。且三个维度中大多数题项的标准偏差均大于1.000,说明大部分学生对题项所描述事件的态度与平均值有较大差异,学生对各题项的态度会较普遍的影响学生在情义自主性、认知自主性和行为自主性上的表现。
4.3. 推断性统计分析
为确定性别和年级不同的学生在学习自主性的三个维度上是否具有显著差异,存在什么差异;为确定学生情义自主性、认知自主性和行为自主性三个维度之间的具体关系,进行推断性的统计分析。
4.3.1. 独立样本t检验
为进一步分析背景变量不同的学生在学习自主性的三个维度上是否存在显著差异,将性别、年级的二分变量作为自变量,将情义自主性、认知自主性和行为自主性分别作为因变量,进行独立样本t检验,结果如表7所示。由表7可知,在情义自主性中,背景变量为性别时,p = 0.411 > 0.05,表明学生性别与情义自主性在0.05显著性水平下不存在差异;背景变量为年级时,p = 0.013,0.01 < p < 0.05,表明学生所处年级与情义自主性在0.05显著性水平下呈现差异。在认知自主性中,背景变量为性别时,p = 0.151 > 0.05,表明学生性别与认知自主性在0.05显著性水平下不存在差异;背景变量为年级时,p = 0.005 < 0.01,表明学生所处年级与认知自主性在0.01显著性水平下呈现差异。在行为自主性中,背景变量为性别时,p = 0.053 > 0.05,表明学生性别与行为自主性在0.05显著性水平下不存在差异;背景变量为年级时,p = 0.060 > 0.05,表明学生所处年级与行为自主性在0.05显著性水平下不存在差异。由此可推测,性别并不会对学生情义自主性、认知自主性和行为自主性产生影响,学生所处年级对行为自主性不产生影响;而初二年级学生的情义自主性和认知自主性高于初一年级的学生。因此,学生所处年级可能对学生的学习自主性产生影响。
4.3.2. 相关分析
利用Pearson相关矩阵来对学生学习自主性三个维度之间的相关程度加以判断,并对其相关关系是否显著进行分析,如表8所示。从相关矩阵中可知,学生学习自主性与三个维度间均呈现显著正相关(p < 0.01),相关系数介于0.681至0.901之间,也表明学习自主性与其三个维度间均呈显著的中高度正相关。由此说明,学生情义自主性、认知自主性与行为自主性这三个维度能较好的反应学生学习自主性的情况。
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Table 7. Summary of independent sample T test results of two-level background variables
表7. 二水平背景变量的独立样本t检验结果摘要
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Table 8. Pearson correlation matrix of students’ learning autonomy and its three dimensions
表8. 学生学习自主性及其三维度的Pearson相关矩阵
**. 在0.01级别(双尾),相关性显著。
5. 研究结论
5.1. S中学初一、初二学生生物学习自主性自测结果较良好
分别从情义自主性、认知自主性和行为自主性三个维度,对回收的问卷进行的统计分析,发现在三个维度上的数据均值均大于3.5,表明S中学的初一、初二学生具有一定的生物学习自主性。其原因可能包括以下几点。第一,生物学内容与学生现实生活联系较为密切,学生学习兴趣较高;第二,学生可能受到学业标准和课程任务的影响,为达成期末要求,或为高中阶段学习奠定知识基础而表现出一定的学习自主性;第三,S中学的学生在课外设立多个生物兴趣小组,学生生物学习氛围较好。
5.2. 学生的所处年级可能对其学习自主性产生一定影响
为判断所处年级不同的学生在学习自主性的三个维度上是否存在显著性差异,进行独立样本t检验,结果表明:学生所处年级与情义自主性在0.05显著性水平下呈现差异;与认知自主性在0.01显著性水平下呈现差异。由此推断,学生所处年级可能对学生的学习自主性产生影响,初二年级的学习自主性可能高于初一年级的学生。其原因可能与课程任务不同、各年级的学科要求不同等有关。
5.3. 情义自主性、认知自主性和行为自主性均能在一定程度上反应出学生的学习自主性
将学生学习自主性与其三个维度分别进行相关性分析,发现它们之间均呈现显著正相关(p < 0.01),由此可推断情义自主性、认知自主性和行为自主性均能在一定程度上反应出学生的学习自主性。因此,提高学生的学习自主性可分别从这三方面入手,以情义自主性为诱导,例如将真实情境中的生物学问题融入课堂教学中,逐步提升学生的生物学习兴趣;进一步提高学生的认知自主性,例如可在生物课堂教学中渗透一定的思政教育,以培养学生正确的学习态度;随后,还要引导学生将学习自主性落实在行动中,例如制定合理的学习计划并积极的落实;最终,提高学生的生物学习自主性。
6. 展望
现代教育理论强调在教学中要发展学生学习的主观能动性,而学习自主性即主观能动性的表现之一 [6] 。本研究在“双减”背景下,结合柴应军老师的已有研究成果,对S中学初一、初二年级学生在生物学科的自主性学习现状进行问卷调查,发现存在问题及原因,并在此基础上提出有效策略:第一,生物课堂教学中,创造真实学习情境,激发学生学习动机;第二,生物课后测评中,作业布置落到实处,致力于解决现实生活中的生物学问题;第三,生物考试评价中,设立多元评价方式,培养学生的综合素养。
学生的学习自主性应该是一种从学前教育阶段就开始培养的素养,对其的调查不能只停留在基础教育阶段,而更应该关注高等教育阶段,以培养学生自主学习的意识和能力,使其逐步具备适应社会发展和终生学习要求的知识基础、关键能力和核心品质。