1. 引言
随着现代电子设备的不断普及和发展,锂离子电池作为一种高效、高能量、长寿命的电池被广泛应用于移动通讯、数码产品、电动车辆、储能系统等领域 [1] [2] [3] 。锂电池充电器作为锂电池应用过程中不可或缺的关键部件,其性能直接影响着电池的使用寿命、安全性和充电速率 [4] [5] [6] ,因此,针对锂电池充电器的研究已经成为当前锂电池领域的一个重要研究方向。然而,锂电池的使用寿命容易受到充电方式的影响,为了提高锂电池的使用寿命,人们提出了包括恒涓流、恒流和恒流–恒压充电方式 [7] [8] 。由于恒涓流和恒流充电方法需要较长的充电时间,其应用受到限制 [9] [10] ;恒流–恒压充电方式可减少充电时间,但由于锂电池的可接受充电的能力会随着充电的进行逐渐降低,在充电后期过大的充电电流会使电池内部产生气泡,对电池造成损坏,影响其充电效率 [11] [12] 。
因此采用分段恒流–恒压充电方式,先采用较大的充电电流对锂电池组充电,在接近充电截止电压时,减小充电电流继续充电直至达到充电截止电压,进入恒压模式。该充电方式相比于传统的恒流–恒压充电方式既提高了锂电池的使用寿命,又加快了充电速率。
2. 充电电路拓扑及其工作原理
2.1. 充电电路拓扑
采用同步Buck降压电路进行能量传送,与传统Buck电路区别在于用MOS管取代了续流二极管,由于MOS管的导通电阻很小,通常在毫欧级,减少了二极管带来的导通损耗,提高了降压电路的转换效率。同步Buck电路拓扑如图1所示,其中S1、S2为功率开关管,需要一相同的频率信号以互补的方式进行驱动,电感L和电容C构成输出滤波电路。
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Figure 1. Synchronous Buck charging circuit
图1. 同步Buck充电电路
2.2. 工作原理分析
Buck变换器采用PWM控制方式进行工作,采用电感电流连续导通模式(CCM),主要波形图如图2所示:
图中,定义开关管S的开通时间为
,关断时间为
,开关周期为
,则占空比D等于
(1)
根据图1中所标注的电压和电流量的关系,可有基尔霍夫电压定律得
(2)
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Figure 2. Working waveform of Buck converter in CCM condition
图2. Buck变换器在CCM状态的工作波形
模态1:t0~t1阶段,即开关管S1导通、S2关断时间内,
,根据公式(2)可得
。在该段时间内,电感电流的增加量表达式为
(3)
模态2:t1~t2阶段,即开关管S2导通、S1关断时间内,
,
。根据公式(2)在该段时间内,电感电流线性下降,得到电感电流的下降量表达式为
(4)
根据
,整理得
(5)
公式(2)中,
和
分别为电感电流和电容电流在一个开关周期内的平均值。根据电容在一个开关周期内其电流平均值为0,即
,因此
。
由于电容电流是一个交变量,造成了输出电压
有一个波动值
(即输出电压纹波),图2中,电容电流IC波形中的三角形A1的面积为电容在该段时间内电荷的增加量为
(6)
式中,f为变换器的工作频率。则输出电压的波动值为
(7)
从式(7)可以看出,在电感电流波动值
、开关频率f一定的条件下,输出电压波动值
与电容C的大小成反比。
电感电流
是一个呈周期性脉动的锯齿波,电感电流的平均值与输出的负载电流
相等,其电感电流的纹波值为
(8)
式中:K是纹波系数,K值越小则电感电流的波动值越小,一般取值范围为0.2~0.4。
将式(3)代入(8)中,得电感L的值为
(9)
3. 系统控制策略
3.1. 系统充电控制流程图设计
分段恒流锂电池充电系统控制程序的主要功能是通过分析充电过程中锂电池组的各项参数并与已设定的参数进行比较,然后给出相应的充电模式,其充电控制序流程图如图3所示。
3.2. 充电控制策略
锂电池充电闭环控制采用电压电流双闭环控制结构如图4所示,由电流内环和电压外环组成,电压外环通过电压参考值Uref对输出电压Uo进行调节,并给电流内环给定一个参考值Iref,电流内环对电感电流IL进行控制,并将电流控制器产生的值Ur和三角波Uc进行比较,产生可以控制开关管S1、S2导通与关断所需的占空比D,其中控制器由PI调节器和限幅器组成。
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Figure 4. Voltage and current double closed loop control structure diagram
图4. 电压电流双闭环控制结构图
控制策略中以电压控制器为例进行PI算法的分析,其控制框图如图5所示,通过控制调节系统中参数,让系统的静态响应和动态特性可以接近于系统理论需求状态,降低系统稳态误差,提高快速性和稳定性。
系统输出信号
与输入信号之间
的函数关系,即PI控制算法数学关系式为:
(10)
其中Kp为比例系数,T1为积分系数,通过比例环节减小误差,然后经过积分环节提高系统精度,减少调节响应时间。
将积分环节离散化得:
(11)
将公式(11)代入式(10)中,得到PI控制器离散化后数学公式为:
(12)
4. 实验验证
4.1. 仿真参数设置
通过MATLAB/Simulink软件搭建了锂电池充电系统仿真模型,通过对恒流–恒压和分段恒流–恒压两种充电模式进行仿真,为加快仿真时间,将提高锂电池模块的初始SOC值和初始电压值,在仿真过程中,以锂电池模块代表4节串联锂电池组,其系统仿真参数设置见表1。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 1. System simulation parameters
表1. 系统仿真参数
4.2. 仿真结果分析
图6和图7分别为恒流–恒压和分段恒流–恒压两种充电模式的电感电流、输出电压波形图,图8为分段恒流充电模式的电感电流、电压仿真结果,图9和图10分别为恒流–恒压和分段恒流–恒压两种充电模式SOC曲线图。
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Figure 6. Constant current-constant voltage waveform diagram
图6. 恒流–恒压波形图
图6为恒流–恒压波形,该充电模式在108 s时锂电池组端电压达到了充电恒压值,由于充电电流逐渐减少,则SOC上升速率明显下降;从图9中可以看出整个充电过程中锂电池组SOC增加了23.5%。
图7中分段恒流–恒压模式先以2.5 A较大电流进行恒流充电,在38 s时达到设定的16.4 V阈值电压后以1.5 A进行再次充电,由于充电电流减小,锂电池电压出现急剧下降,所带来的好处是锂电池的浓差极化和欧姆极化会有所消除,使下一轮的充电更加顺利地进行,充电速度更快,使其在105 s时达到充电恒压值。
![](//html.hanspub.org/file/52-2571118x45_hanspub.png?20230926093317044)
Figure 7. Segmented constant current-constant voltage waveform diagram
图7. 分段恒流–恒压波形图
(a) 2.5 A恒流充电时电感电流IL和电感电压UL波形图
(b) 1.5 A恒流充电时电感电流IL和电感电压UL波形图
Figure 8. The simulation results of inductance current and voltage in segmented constant current charging state
图8. 分段恒流充电状态的电感电流、电压仿真结果
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Figure 9. Constant current-constant voltage SOC curve
图9. 恒流–恒压法SOC曲线图
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Figure 10. SOC curve of segmented constant current and constant pressure method
图10. 分段恒流–恒压法SOC曲线图
图8为分段恒流充电模式下2.5 A和1.5 A电感电流、电压值,可以看出其电感电流纹波值为0.4 A,将表1中的参数带入到式(9)中得出电流纹波系数K的值为0.206,将K值代入式(8)中得出电感电流纹波值为0.41 A,与仿真结果几乎一致。
从图10中SOC曲线看出,在38 s之前分段恒流–恒压模式SOC上升速率明显快于恒流–恒压模式,SOC在该模式下增加了24.5%。
表2为两种充电模式仿真结果对比,可以看出分段恒流–恒压模式相比传统的恒流–恒压充电模式充电速率提高了2.86%,充电电量提升了4.26%,验证了该分段恒流锂电池充电系统的可行性与高效性。
![](Images/Table_Tmp.jpg)
Table 2. Comparison of simulation results
表2. 仿真结果对比
5. 结论
根据同步Buck充电电路拓扑,基于数学模型分析了该电路在电感电流连续运行模式下的工作原理,结合PI算法在MATLAB/Simulink软件中搭建了分段恒流锂电池充电系统仿真模型,验证了该系统的可行性,通过仿真数据比对,该分段恒流锂电池充电器相对于传统的恒流–恒压充电器充电速率提高了2.86%,充电电量提升了4.26%,既提高了锂电池的使用寿命,又加快了充电速率,具有较大的市场应用前景。