摘要: 《大数据处理技术》是软件工程专业的专业课，将大数据知识点和思政元素进行有机结合，在专业技能知识点的灌输中渗透育人工作，将社会主义的核心价值观融入在课程教学和改革的各环节，实现知识传授与思想教育的紧密结合，力求在传授学生编程知识的同时，夯实学生做人做事的品德，实现培养学生具有社会主义核心价值观、职业道德、个人修养的教育目标。
Abstract:
Big Data Processing Technology is a professional course for software engineering majors. It organically combines big data knowledge points with ideological and political elements, penetrates the education work in the instillation of professional skills and knowledge points, integrates socialist core values into all links of curriculum teaching and reform, realizes the close combination of knowledge teaching and ideological education, and strives to strengthen the students’ moral character while teaching students programming knowledge, to achieve the educational goal of cultivating students with socialist core values, professional ethics and personal accomplishment.
1. 引言
《大数据处理技术》是我院软件工程专业学生开设的专业必修课程之一，具有基础理论和实践应用相结合的学科特点。课程经历了开设初期和改革发展两个阶段，由课程开设初期有着实验条件的限制和教学方法的不成熟等多方面影响，学生实践能力并没有达到预期目标。随着课程的开展与不断摸索前进，像众多高校交流学习，改变课程开设过程中重理论轻实践的教学现状。熟悉每步操作的原理与重要性，将理论应用到真正的实践过程中，不再依赖虚拟平台环境。在教学方法上，课堂设计中大量采用了讨论式教学、任务驱动式教学、案例教学 [1] ，充分发挥学生的教学主体性和主观能动性，培养他们分析问题解决问题的能力。修订教学大纲，适时引入CDIO教学理念，建立CDIO能力培养目标与课程培养目标，体现“培养应用型人才”的教学目标，为后续课程开设打下良好的基础。
2. 课程思政教学目标
《大数据处理技术》是软件工程专业的专业课，在专业课程设置和课程体系中，以及以后职业发展中具有非常重要的地位。该课程在指定培养目标过程中，将大数据知识点和思政元素进行有机结合，在专业技能知识点的灌输中渗透育人工作，将社会主义的核心价值观融入在课程教学和改革的各环节，实现知识传授与思想教育的紧密结合 [2] ，力求在传授学生编程知识的同时，夯实学生做人做事的品德，实现培养学生具有社会主义核心价值观、职业道德、个人修养的教育目标。
培养学生民族认同感，树立远大职业理想。引导学生作为软件工程专业的一员，应更加明晰专业人才的培养目标，更加明确专业领域内工作岗位和工作内容的社会价值，自觉树立远大职业理想，将职业生涯、职业发展脉络与国家发展的历史进程融合起来。通过专业知识的学习，引导学生深刻理解与认识所学大数据技术相关知识对于国家信息产业发展、智慧城市建设、大数据智能信息处理等各方面的重要意义，使学生在学习过程中逐渐树立专业荣誉感 [3] 。
3. 课程思政教学设计
围绕该课程教学目标和思政育人目标，结合大数据课程的专业内容，深入挖掘课程的思政元素，在多样化的教学活动中将知识点与课程思政元素进行有机的揉合，实现“知识传授、能力提升和价值引领”课程教学目标。梳理出将知识点与思政元素有机揉合的课程思政元素，然后在具体的教学中，通过基于工作过程的任务驱动方式合理安排思政元素与课程知识的契入点，在专业技能知识点的灌输中渗透育人工作，让学生的个人理想与社会担当有机结合。思政教学设计见表1所示。
Table 1. Curriculum ideological and political teaching design
表1. 课程思政教学设计
4. 课程思政教学方法
CDIO工程教育理念强调以学生主动性为中心，强调团队综合能力、创新能力和实践能力，在教学过程中采用“雨课堂”混合式教学、分组教学以及研究性学习等教学方法，达到以学生为中心，培养学生团队合作能力和创新能力的教学效果。
通过使用“雨课堂”实现混合式教学，突出学生的主体地位、教师的主导作用，加大学生实践能力、研究能力、创新能力、道德情操等关键目标培养。在整个教学过程中，学生所有的学习行为数据均被自动完整地采集，由此直观地量化了学生的学习轨迹。教师可以根据雨课堂后台数据对教学过程进行灵活地调控。学生则可以根据个人学习的数据了解自己的问题，及时向教师反馈自己的疑问，课后也可自行在终端上有针对性地进行调整和加强。实时、客观、全面地了解当前的教学状态，做到因专业施教、因班施教和因生施教，实现课堂内外全方位育人。实现以传授知识为主向培养学生能力的转化，更多关注学生的综合发展、学习过程及学习效果见图1。
Figure 1. Learning effect of rain class
图1. 雨课堂学习效果
采用分组教学，研究性学习方法见图2，在教学过程中形成开放的课堂、对话的课堂以及实践的课堂，激发学生的学习兴趣和实践能力，同时让学生明白个体的力量是弱小的，因此只有个体与个体或者个体加入到集体当中去，发挥出与别人的合作关系，才能更易实现自身的目标，同时也能够更好地实现在集体之中的自我价值。
5. 小结
《大数据处理技术》是软件工程专业课课程，将课程思政融入到课程中，挖掘思政元素，达到立德树人的新标准。“课程思政”教育教学，是需要不断地在教学内容、教学设计、教学方法以及考核机制中多方面探索，深入挖掘思政元素，完善思政课程思政内容。