1. 引言
人工智能(Artificial Intelligence, AI)等新技术革命正进一步替代传统劳动力、改变就业市场需求与结构。人工智能的迅猛发展给人类带来极大的冲击力，也给人类提出了一个新问题：人工智能真的能替代人吗？面对人工智能的疯狂碾压，教师这一职业会因此萎缩吗？
人工智能时代的到来是个不可逆转的趋势。在人工智能能够更有效地完成许多教学工作的时代，人类教师“育人”的职责越显重要。高等学府的教师，再也不能把这个责任推卸给中小学的同侪。人工智能是否会取代教师的地位？这个问题，近几年来已有不少研究和讨论。人类教师的身份在近年来遭遇了两次重大危机。第一次是慕课(MOOC)，作为“互联网 + 教育”的产物所带来的教师工作量及职位削减威胁 [1] 。按照克里斯滕森(C. Christensen)“颠覆性创新”理念，慕课和其他在线教育将深入发展，甚至将使大学和学院变得过时。他宣称，2027年，超过一半的美国高校将破产，包括公立学校。皮之不存，毛将焉附？可以说，慕课热首次将温水中的教师们惊醒了。第二次是在2017年前后，辅助性教学工具越来越智能，竟然变成了人工智能教师，俨然一副想分教师一杯羹甚至取而代之的态势。
2. 人工智能在高等教育中的定位
根据牛津大学的一项研究，教师职业在未来20年被自动化替代的概率不超过4%，而教越小班的学生，概率越低。也就是说，大学讲师比小学教师更易被自动化替代。2016年，美国佐治亚理工学院一门课的其中一名助教，其实是机器人，但五个月下来，除了一名学生，其他学生并未察觉她不是真人教师 [2] 。“教书匠”知识传递的重复性，的确符合被人工智能取代的条件。
教师的工作包括课程设计与评估、教学活动、批改作业、撰写报告，还要关心学生的身心发展与品格培养，指导学生做职业生涯规划等。繁重的职务，让教师身心疲惫。因此，人工智能的出现，对教师确实是一大助力。
人工智能时代的到来是个不可逆转的趋势。相信疫情过后，当教育部可专心做未来规划时，必须开始认真探讨几个问题：如何定位人工智能的角色？把哪些职务分配给人工智能？
首先，人工智能有“智商”没“情商”。不可否认，人工智能已经在不少领域超过了人类，但人类教师扮演的角色和人工智能有明确的不同。人类教师必须意识到，人工智能不具备情感和意志属性，欠缺社交能力和德性智慧，也没有抽象和创意思考能力。任何精彩的课堂都不是完全在课前设计出来的，而是在师生互动中，触景生情中形成的。因此，人类教师不应该拱手把教育主导权交给人工智能。简言之，人工智能只能担任助教的角色。
其次，从枯燥重复性的工作层面讲，人工智能的优点不用怀疑，然而，“权取能力”是人工智能的死穴。自动驾驶系统就是一个例子，这种系统看似接近成熟，但应付中低速还行，一旦放到高速的情况下，便有不少研发的难点甚至死穴。比如事故减损机制，一旦事故难以避免，两害相权取其轻，系统是优先保护车外的人，还是车内的人？
应该把哪些职务分配给人工智能助教呢？北京师范大学未来教育高精尖创新中心主任余胜泉教授认为，未来人工智能教师和教学角色主要体现在以下各方面：自动出题与批阅、学习障碍诊断与及时反馈、心理素质测评与改进、体质健康监测、综合素质评估与形成性报告、个性化教学、学生成长发展指导、精准教研、个性化学习内容生成等 [3] 。
就目前而言，有些任务，人类教师比较占优势。当人工智能技术不断更新以后，将能更独立和有效地完成任务 [4] 。
3. 高等教育与人工智能的有机结合
2019年，《华尔街日报》报道了中国某小学的教师如何在班上使用人工智能，追踪学生的专注力和学习进度。上课时，每个学生戴上一个紧箍咒模样的头饰。头饰上的红灯亮起，表示学生很专注，当蓝灯亮起时，教师马上知道哪个学生走神了。基于这个缘故，学生的集中力提高，成绩因此进步。这些数据都会与家长分享，便于跟进。
这种由上而下的教学、课管或教研方式，在中国也许容易执行，在民主国家恐怕会被批评为侵犯隐私，而且带给莘莘学子压力。此外，人类教师再也不必学会察言观色，眼观四面，耳听八方；只须看看屏幕上显示的数据，教师就得到学生是否专心学习的信息。
年龄越小的孩子，越需要人类教师的榜样、温暖互动与循循善诱。因此，幼儿园和小学受到人工智能的冲击，应该相对较小。至于高等学府的教学工作，依本人浅见，可以在以下三方面结合人工智能：
1) 课程设计与教学内容
人类教师应根据专业判断和对时局的分析，设定好最即时的课程目标或学习成果，列下学习内容与参考书目，以及适宜的教学活动；然后，让人工智能整理资料、准备讲义、设计活动；最后，由人类教师筛选、调整和审批。
2) 线上和线下教学方面，人类教师可以和人工智能协作与互补
大型的讲堂课(lecture)，在后新冠病时代，应该已走入历史。其实，这两年疫情期间，讲堂课已经在线上进行，只是由于很多高等学府的教师，“被逼”仓促上线授课，所以，教学素质仍属初级阶段。当人工智能在这方面发挥所长后，人类教师将能把有限的时间与精力，集中在小班辅导课(tutorial)，与学生进行有意义的学术交流和解决实际的问题。
3) 作业设计与批改
如果人类教师可以把改卷工作下放给人工智能，就有时间深入思考教育心理学家比格斯(John Biggs)所提出的“一致性建构”(Constructive Alignment)，不断改善学习成果、教学活动及作业设计。人类教师只须提供各种可接受的答案或关键词，及相应的分数，交由人工智能整理出评分准则和批改作业，为学生提供个性化的反馈。科大讯飞研究院做过一个试验，发现人工智能在评分方面更接近专家，评分效率更高，也更公正。
孔子认为教师应该因材施教。人工智能比人类教师能更有效地做到这一点，不但能为学生量身定做个性化的学习配套，还可为学生的身体和心理状态进行数据分析，让人类教师尽早介入。
不过，受过基础辅导训练的教师都知道，当学生向我们倾诉时，仔细聆听、眼神交流、复述和提问等，都是辅导学生时必须按部就班进行的环节。学生还未把话说完就急着提出解决方案，是辅导之大忌。因此，就算有人工智能提供的数据作为参考，师生之间的沟通和了解，没有捷径。
对着人工智能助教，学生就算放肆无礼，也不怕人工智能能拿他们怎样。人工智能无法督导学生的，还包括了伦理困境、公民教育、性教育、人际关系、区域局势变化所带来的现实问题等。
4. 总结
著名教育家杜威(John Dewey)说过：“如果用昨天的方式教导今天的学生，我们就毁了他们的明天。”余胜泉教授不主张高估人工智能对教育的影响，但也不要低看，而要秉承理性态度看待。工欲善其事，必先利其器，要学习怎样与人工智能助教“共事”。唯有这样，人类教师不但不会被替代，反而越来越有优势。
基金项目
北京市社会科学基金(20GLC059)，北京市高等教育学会一般课题(YB202199)，校级实践教学改革研究项目(J1712)，北京市属高校高水平创新团队建设计划项目(IDHT20190506）。
NOTES
*通讯作者。