昆明市生态环境满意度评价及其影响因素分析

Evaluation of Ecological Environment Satisfaction and Its Influencing Factors in Kunming

摘要: 通过分析2018年昆明市生态环境的横截面调查数据，构建满意度指标体系。运用模糊综合评价法和熵值法相结合，综合测算出昆明市生态环境的满意度，并对满意度影响因素进行分析。结果显示，昆明市生态环境的满意度为比较满意(2.0581)，生态环境中最满意的是个人方面B3 (1.8772)，最不满意的是政府方面B4 (2.2003)，影响生态环境满意度的最主要因素是污染方面(0.3469)。

Abstract: By analyzing the cross-sectional survey data of ecological environment in Kunming in 2018, the satisfaction index system is constructed. Using fuzzy comprehensive evaluation method and entropy method, the satisfaction degree of ecological environment in Kunming city was calculated, and the influencing factors of satisfaction were analyzed. The results showed that the satisfaction degree of ecological environment in Kunming city was relatively satisfactory (2.0581), the most satisfactory aspect was personal B3 (1.8772), the least satisfied was government B4 (2.2003), and the most important factor affecting ecological environment satisfaction was pollution (0.3469).

1. 引言

我国2018年5月成功召开了生态环境保护大会，该会议提出了我们要加快构建生态环境领域国家治理体系和治理能力的现代化 [1]，开启了新时代的生态环境保护工作的新阶段。因此生态环境满意度问题受到了越来越多人的关注。我们要坚定不移地贯彻新发展理念，坚决打好污染防治攻坚战，构建良好的生态环境体系来提高居民对总体生态环境的满意度。目前关于生态环境满意度的研究如下：刘建军等 [2] 运用了有序概率模型，研究了环境质量对居民生活满意度的影响；岳庆磊 [3] 通过采用分层次模型的方法测量公众参与和环境治理满意度的相关性；沈振等 [4] 运用IPA方法对天津市农村生态环境治理的满意度做出了评价；王媛等 [5] 构建指标体系评估吉林省区域生态特征，并指出其经济发展与生态保护方面的薄软环节。因此，为了从昆明市生态环境满意度指标体系的角度测算满意度和分析满意度影响因素，使用模糊综合评价模型来估计昆明市的总体生态情况，需要考虑各级指标权重分配问题。一般来说指标权重的确定方法有两个大类，分别为主观赋权法和客观赋权法。主观赋权法有二项系数法、层次分析法、专家调查法等等；客观赋权法有熵值法、主成分分析法、回归分析法等等。本文采用客观赋权法中的熵值法来确定昆明市生态环境总体满意的各个指标的权重，从而计算出各个准则层的总体满意度，分析各个指标的实际含义。研究结果有助于我们了解昆明市生态环境的总体情况，对于建立良好的生态环境体系有进一步的指导和启示意义。

2. 样本特征

本文数据为2018年昆明市生态环境满意度调查，其中有效问卷为1100份。调查对象的个人信息包括区县、年龄、城镇与农村、居住年限、文化程度、性别等六个方面。

2.1. 区县分布

该调查对象基本符合昆明市14个区县人口分布，昆明市各区县人数如图1，分别为安宁市74人，呈贡区70人，东川区66人，富民县57人，官渡区105人，普宁县68人，禄劝县74人，盘龙区98人，石林县66人，嵩明县70人，五华区102人，西山区98人，寻甸县78人，宜良县74人。

2.2. 年龄分布

该调查对象年龄阶段为18~40岁的人数最多，占总体的83%；其次是40~60岁的人数，占30%；60岁以上的人数最少，占总体的7%。

Figure 1. Number of districts and counties in Kunming

图1. 昆明市区县人数图

2.3. 城镇与农村

该调查对象城镇人口，占总体79.4%；农村人口，占总体20.6%。

2.4. 居住年限

该调查对象的居住年限半年到一年(含)，占总体3.2%；居住年限一年到三年(含)，占总体10.2%；其中居住年限三年以上的人数最多，占总体的86.6%。

2.5. 文化程度

该调查对象的文化程度未上过学的人最少，占总体的1.3%；小学文化程度，占总体的5.5%；初中文化程度，占总体15.4%；高中/中专/职高/技校文化程度的人最多，占总体的28.8%；大学专科文化程度，占总体的22.5%；大学本科及以上文化程度的人较多，占总体的26.5%。

2.6. 性别

该调查对象的性别为男，女，分别占总体的59.5%，40.5%，调查对象男性人数稍微多于女性人数。

3. 构建评价指标与评价方法

3.1. 构建评价指标

在构建昆明市环境满意度模型时，文章的因变量为昆明市生态环境的总体满意情况A，自变量中的四个准则层分为质量方面、污染方面、个人方面、政府方面，满意度指标包括空气质量、饮用水质量、河流湖泊污染、噪音污染、污水处理、生活垃圾处理、节约用水电、出行方式、垃圾分类、食品评价等12个指标。生态环境满意度指标共计12个，满意度评价结果“1”代表“非常满意”；“2”代表“比较满意”；“3”代表“不太满意”；“4”代表“很不满意”；“5”代表“不太清楚或不了解”。对满意度指标评价值进行预处理，删除“5”代表“不太清楚或不了解”，在指标含义中数字越小代表满意度越高。

Table 1. Satisfaction index and descriptive statistics

表1. 满意度指标与描述性统计

在不考虑权重的情况下，我们可以从表1看出，昆明市生态环境各满意度指标大部分满意度指标均值在2的左右，含义为对空气、饮用水质量比较满意；对河流湖泊、噪音污染较轻；对污水、生活垃圾处理比较满意；对节约用水用电比较注意；在日常生活中偶尔会选择绿色环保出行方式，如步行、骑自行车、乘坐公交车、地铁等；偶尔会对垃圾进行分类后再丢弃；对当前市场出售的绿色食品，包括有机食品、无公害食品等的评价是不太让人放心；与去年相比，认为所在地区的生态环境要好一些；总体来看，认为所在地区政府对生态文明建设是比较重视的。

3.2. 构建评价方法

3.2.1. 模糊综合评价法

云南省的总体生态环境满意度受到各个指标的综合影响，为了合理的评价昆明市的总体生态环境情况，我们构建了满意度指标体系，并采用模糊综合评价模型：

准则层模型

$X_i={\displaystyle {\sum }_{j=1}^n{w}_{ij}{X}_{ij}}$

其中ij表示第i个准则层下的第j个指标， $w_{ij}$ 表示第i个准则层下的第j个指标的权重， $X_{ij}$ 表示第i个准则层下的第j个指标的平均值。

目标层模型

$Z={\displaystyle {\sum }_{i=1}^n{w}_i{X}_i}$

其中i表示第i个准则层， $w_i$ 表示第i个准则层的权重， $X_i$ 表示第i个准则层的值。

3.2.2. 熵值法

熵值法它根据各项指标观测值所提供的信息的大小来确定指标的权重，得到的指标权重比主观赋权法具有更高的精确度和可信度。

确定权重的步骤：

1) 原始数据的收集

形成一个M个样本组成，N个指标进行综合评价的问题，形成原始数据矩阵

$A=\left[\begin{array}{ccc}{x}_{11}& \cdots & x_{1m}\\ ⋮& & ⋮\\ x_{n1}& \cdots & x_{nm}\end{array}\right]$，其中 $x_{ij}$ 为第i个方案第j个指标的数值。

2) 标准化原始数据

为了消除各个指标的量纲、数量级的差异对评级结果的影响，所以要对各个指标进行标准化处理。

3) 计算第j项指标下的第i个方案占该指标的比重

$P_{ij}=\frac{x_{ij}}{{\displaystyle {\sum }_{i=1}^n{x}_{ij}}}$

4) 计算第j项指标的熵值

$e_{ij}=-k\ast {\displaystyle {\sum }_{i=1}^n{P}_{ij}\ln \left(P_{ij}\right)}$

其中 $k>0$， $\ln$ 为自然对数， $e_{ij}>0$，式中常数k与样本数m有关，令 $k=\frac{1}{\ln m}$，则 $0\le e\le 1$。

5) 计算第j项指标的差异系数

$g_i=1-e_j$

对于第j项指标，指标值 $x_{ij}$ 的差异越大，对评价的作用越大，熵值越小。

6) 计算第j项指标的权重

$w_j=\frac{g_i}{{\displaystyle {\sum }_{j=1}^m{g}_i}},j=1,2,\cdots ,m$

3.3. 总体评价结果

根据综合模糊评价和熵值法可知，要估计出昆明市生态环境满意度综合评价值，我们不仅要计算出各个准则层和各个指标层的权重，而且要结合昆明市生态环境调查问卷的指标值，该总体综合满意度值等于各个相应的权重乘以指标值再累加求和。

Table 2. Index weight measurement and satisfaction score

表2. 指标权重测算与满意度得分

在考虑各个指标权重的情况下，我们可以从表2看出，昆明市生态环境满意度综合评价值为2.0581。非常接近2，可以认定为比较满意。这个说明昆明市居民对昆明市生态环境持比较满意态度，但是昆明市生态环境还有待改善，存在巨大的上升空间。不同的指标满意度差异较大，满意度值越低越好，其中满意度值最高的一项指标是污水处理B23，满意度值最低的一项指标是出行方式B32，最高约是最低的1.77倍。影响昆明市生态环境满意度的最主要三个指标是污水处理B23、重视程度B41、绿色食品评价B34。

3.4. 准则层满意度

我们可以从表3看出，准则层中污染方面B2、政府方面B4的得分超过了2，处于2到3之间，其中2表示比较满意，3表示不太满意，意味着昆明市居民在这个三个方面的态度是处于比较满意到不太满意中间。质量方面B1、个人方面B3得分分别为1.9878、1.8572，意味着昆明市居民在这两个方面的态度处于非常满意到比较满意中间。

Table 3. Score of criterion layer

表3. 准则层得分情况

4. 昆明市生态环境满意度的影响因素

从准则层来看，具体分为四个方面有质量方面B1、污染方面B2、个人方面B3、政府方面，指标权重由高到低的分别是污染方面B2为0.3469、个人方面B3为0.3136、政府方面B4为0.1766、质量方面B1为0.1629。我们可以看出对昆明市生态环境满意度影响最大的方面是污染方面B2的问题，其次是个人方面B3的问题。

从质量方面B1来看，具体的指标有空气质量B11、饮用水质量B12，指标权重分别为0.5088、0.4912。我们可以看出空气质量B11的权重要比饮用水质量B12要大一点点，意味着被调查者认为空气质量B11的对质量方面影响程度比饮用水质量B12相对要重要一些。空气质量B11在整个昆明市生态环境满意度评价体系的影响程度0.0829。

从污染方面B2来看，具体的指标有河流湖泊污染B21、噪音污染B22、污水处理B23、生活垃圾处理B24，指标权重由高到低的分别是河流湖泊污染B21为0.2557、污水处理B23为0.2517、噪音污染B22为0.2486、生活垃圾处理B24为0.2240。我们可以看出被调查者认为河流湖泊污染B21和污水处理B23在污染方面稍微重要一点，它们在整个昆明市生态环境满意度评价体系的影响程度分别为0.0887、0.0873。

从个人方面B3来看，具体的指标有节约用电B31、出行方式B32、垃圾分类B33、绿色食品评价B34，指标权重由高到低的分别是节约用电B31为0.2630、出行方式B32为0.26122、垃圾分类B33为0.2429、绿色食品评价B34为0.2329。我们可以看出被调查者认为节约用电B31和出行方式B32在个人方面比较重要，它们在整个昆明市生态环境满意度评价体系的影响程度分别为0.0825、0.0819。

从政府方面B4来看，具体的指标有重视程度B41、与上一年变化B42，指标权重由高到低的分别是重视程度B41为0.5428、与上一年变化0.4572。我们可以看出被调查者认为重视程度B41在政府方面比与上一年变化B42相对要重要一些，重视程度B41在整个昆明市生态环境满意度评价体系的影响程度为0.0959。

5. 主要结论与政策建议

我们在已有的研究基础上，通过满意度问卷的调查方式，运用模糊综合评价法和熵值法测算出昆明市生态环境的满意度为2.0581。总体上来说，处于一个比较满意的状态，存在上升的空间。从准则层和方案层上来看，各个指标的权重意味着对昆明市生态环境满意度的影响程度，影响程度从高到低分别为污染方面B1、个人方面B3、政府方面B4、质量方面B1。各个指标权重最高的五项指标分别为重视程度B41、河流湖泊污染B21、污水处理B23、噪音污染B22、生活垃圾处理B24，其中第一项属于政府方面B4，后四项属于污染方面B2。从调查问卷指标满意度的得分来看污染方面和个人方面超过了昆明市生态环境平均满意度得分，满意度得分越高意味着越不满意，说明了对污染方面和个人方面的满意度有待提高。

污染方面包括河流湖泊污染、噪音污染、污水处理、生活垃圾处理等方面。我们应该从这几个角度来提高昆明市生态环境污染方面的满意度。根据问卷调查分析河流湖泊污染主要是排入河流、湖泊的污染物导致水质恶化而引起的污染；噪音污染主要是交通、建筑施工、娱乐场所噪音等造成的污染；污水处理主要是指对工业、生活污水的收集、净化处理后再利用等处理方式；生活垃圾处理主要是指对生活中垃圾的集中收集、运输、处理等方式。因此我们要对造成河流湖泊污染、噪音污染等行为加大惩罚力度，相关部门要严格把控；在污水处理与生活垃圾处理方面要与新兴技术结合，高效及时地处理这些污染。

个人方面包括节约水电、出行方式、垃圾分类、绿色食品评价等方面。我们应该从这几个角度来提高昆明市生态环境个人方面的满意度。根据问卷调查分析，要在日常生活中养成节约用水电的好习惯；出行方式建议主动选择绿色环保，如步行、骑自行车、乘坐公交车、地铁等；在日常生活中要有对垃圾进行分类后再丢弃的意识，将垃圾按可回收再使用和不可回收再使用的方法进行分类；市场上要多出售绿色食品，包括有机食品、无公害食品等。因此我们要加大宣传节约用水电、出行方式、垃圾分类、绿色食品评价的力度，共创绿色健康的生活方式，从而进一步提高满意度。