无穷维序列空间的Gel’fand宽度
Gel’fand Width of Infinite-Dimensional Sequence Space
DOI: 10.12677/AAM.2020.95095, PDF, HTML, XML, 下载: 682  浏览: 891 
作者: 肖寒月, 孙 璐:西华大学理学院,四川 成都
关键词: 无穷维序列空间Gel’fand宽度渐近阶Infinite-Dimensional Sequence Space Gel’fand Width Asymptotic Order
摘要: 序列空间是一类重要的空间,很多函数类空间中的逼近问题转化为序列空间的逼近问题来处理。本文研究无穷维序列空间的Gel’fand宽度,并估计其精确渐近阶。
Abstract: Sequence space is a kind of important space; many approximation problems of function space are transformed into approximation problems of sequence space. The Gel’fand width of infinite- dimensional sequence space is discussed in this paper, and its sharp asymptotic order is estimated.
文章引用:肖寒月, 孙璐. 无穷维序列空间的Gel’fand宽度[J]. 应用数学进展, 2020, 9(5): 798-802. https://doi.org/10.12677/AAM.2020.95095

1. 引言及主要结果

序列空间是一类重要的空间,其逼近问题得到广泛而深入的研究。关于有限维空间的宽度问题,如Kolmogorov n-宽度,Gel’fand宽度,线性n-宽度等,取得了丰硕的成果 [1],关于无穷维序列空间的熵数研究,也取得了丰硕的成果 [2] [3] [4]。众所周知,Gel’fand宽度与计算复杂性有密切的联系 [5]。本文研究无穷维序列空间的Gel’fand宽度。

下面,回顾无穷维序列空间:

l p ( 1 p ) 表示赋予范数 p 的经典无穷维序列空间。众所周知, l p 具有以下重要性质:

1) 对 1 p < q ,有 l p l q ,反之不成立。

2) 对 1 p < { e k } k = 1 l p 的Schauder基。其中, e k ( 1 k < ) 表示 l p 中第k个分量为1,其余分量为0的实序列。

1 p < x = { x k } l p r ,令

x ( r ) = { k r x k } k = 1 ,

l p , r : = { x l p | x ( r ) l p } .

易见, l p , r 为线性空间。对 x l p , r ,令

x p , r : = x ( r ) l p .

p , r l p , r 上的范数。以下用 l p , r 表示 l p , r 上赋予范数 p , r 的赋范线性空间, B p , r 表示 l p , r 中的单位球。

由Hȍlder不等式知,对 1 q < p < ,当 r > 1 q 1 p 时, l p , r 可连续地嵌入 l q 中。本文讨论 l p , r l q 中的Gel’fand宽度。

2. l p , r l q ( 1 q < p < , r > 1 q 1 p )中的Gel’fand宽度

定义1:设 ( X , ) 为赋范线性空间,A为X中非空子集, n = { 0 , 1 , 2 , } ,称

d n ( A , X ) : = inf L n sup x A L n x

为A在X中的Gel’fand n-宽度。其中 L n 取遍X中余维数不超过n的所有线性子空间。本文用 codim L n 表示 L n 的余维数。

关于Gel’fand宽度的性质,可参阅Pinkus专著 [1]。

本文主要讨论 l p , r l q 中的Gel’fand宽度精确阶,其中 1 q < p < r > 1 q 1 p ,这也是本文的主要结果。

定理1:设 1 q < p < r > 1 q 1 p n ,则

d n ( B p , r , l q ) n ( r 1 q + 1 p )

其中,“ ”定义如下: c , c i , i = 0 , 1 , ,表示仅与参数p,q,r相关的正常数。若对于正函数 μ ( y ) ν ( y ) y B (B是正函数 μ ( y ) ν ( y ) 的定义域),存在正常数 c 1 , c 2 ,使得对任意的 y B ,有 μ ( y ) c 1 ν ( y ) 或者 μ ( y ) c 1 ν ( y ) ,则将其记为: μ ( y ) ν ( y ) 或者 μ ( y ) ν ( y ) 。若存在正常数 c 3 , c 4 ,使得对任意的 y B ,有 c 3 μ ( y ) / ν ( y ) c 4 ,则记为: μ ( y ) ν ( y ) ,即对任意的 y B ,若 μ ( y ) ν ( y ) μ ( y ) ν ( y ) 同时成立,则有 μ ( y ) ν ( y )

本文采用将无穷维序列空间的Gel’fand宽度转化为有限维空间的Gel’fand宽度来证明定理1,首先介绍有限维空间的Gel’fand宽度。

1 p ,用 l p m 表示在 m 上赋予通常范数 l p m 的Banach空间,用 B p m 表示 l p m 中的单位球。易见, { e k } k = 1 m l p m 的基,其中 e k 表示 m 中第k个分量为1,其余分量为0的向量。有限维空间的Gel’fand宽度有如下结果:

命理2 [1]:设 1 q < p n ,则

d n ( B p m , l q m ) = { ( m n ) 1 q 1 p , 0 n m , 0 , n > m .

下面,建立估计定理1上界的引理。

k = { 1 , 2 , 3 , } ,令

S k = { n | 2 n 1 n < 2 k } .

易见 m k : = | S k | = 2 k 1

引理3:设 1 q < p < r > 1 q 1 p n { n k } 为非负整数序列,且 n k m k k = 1 n k n ,则

d n ( B p , r , l q ) k = 1 2 r k d n k ( B p m k , l q m k ) .

证明:对 k ,令

F k = s p a n { e n | n S k } .

易见 dim F k = m k 。令

I k : F k m k ,

x = j S k x j e j j = 1 m k x 2 k 1 + j 1 e j .

I k F k m k 上的线性同构映射。

x = j S k x j e j F k y = j S k y j e j ,则

x p , r = ( j = 2 k 1 2 k 1 | j r x j | p ) 1 p 2 k r ( j = 2 k 1 2 k 1 | x j | p ) 1 p = 2 k r I k x l p m k , (1)

y q = I k y l q m k . (2)

Δ k : l p F k l p ,

x = j = 1 x j e j j = 2 k 1 2 k 1 x j e j .

l p F k l p 上的投影。

由Gel’fand宽度的定义,存在 l q m k 中余维数为 n k 的线性子空间 L n k ,使得

d n k ( B p m k , l q m k ) = sup x B p m k L n k x l q m k . (3)

易见, T n k : = I k 1 L n k l q 中余维数为 n k 的线性子空间,由(1) (2) (3)式可得

sup x B p , r Δ k x T n k x l q 2 r k sup x B p m k L n k x l q m k = 2 r k d n k ( B p m k , l q m k ) . (4)

T n : = k = 1 T n k ,其和为直和。易见

codim R n k = 1 codim T n k k = 1 n k n .

从而

d n ( B p , r , l q ) sup x B p , r T n x l q k = 1 sup Δ k x T n k x l q k = 1 2 k r d n k ( B p m k , l q m k )

下面,建立估计定理1下界的引理。

引理4:设 1 q < p < r > 1 q 1 p n k = [ log 2 n ] + 1 k = k + 2 ,则

d n ( B p , r , l q ) 2 r k d n ( B p m k , l q m k ) .

证明:易见 m k n ,且

d n ( B p , r , l q ) d n ( B p , r F k , l q ) .

由Gel’fand宽度的定义,存在 l q F k 的余维数为n的线性子空间 T n ,使得

d n ( B p , r F k , l q ) = sup x B p , r F k T n x l q

L n = I k T n ,则 L n l q m k 中余维数为n的线性子空间,由Gel’fand宽度的定义及(1) (2)有

d n ( B p m k , l q m k ) sup x B p m k L n x l q m k 2 k r sup x B p , r F n T n x l q = 2 k r d n ( B p , r , l q )

d n ( B p , r , l q ) 2 k r d n ( V p m k , l q m k ) .

定理1的证明

1. 定理1上界的证明:

k = [ log 2 n ] + 1 。对 k ,令

n k = { m k , 1 k k [ n 2 k k ] , k > k

k = 1 n k n ,由引理3及命理2知

d n ( B p , r , l q ) k = 1 2 r k d n k ( B p m k , l q m k ) = k = k 2 r k d n k ( B p m k , l q m k ) k = k 2 r k m k 1 q 1 p k = k 2 r k 2 ( 1 q 1 p ) k = k = k 2 ( r 1 q + 1 p ) k 2 ( r 1 q + 1 p ) k n ( r 1 q + 1 p )

2. 定理1下界的证明:

k 与k为满足引理4的 k 与k,则由引理4和命题1知

d n ( B p , r , l q ) 2 r k d n k ( B p m k , l q m k ) 2 r k ( m k , n ) 1 q 1 p 2 r k ( 2 k 1 , 2 k ) 1 q 1 p 2 r k 2 ( 1 q 1 p ) k = 2 ( r 1 q + 1 p ) k n ( r 1 q + 1 p )

综上所述,定理1得证。

参考文献

[1] Pinkus, A. (1985) n-Widths in Approximation Theory. Springer, Berlin.
https://doi.org/10.1007/978-3-642-69894-1
[2] Schütt, C. (1984) Entropy Numbers of Diagonal Operators between Symmetric Banach Spaces. Journal of Approximation Theory, 40, 121-128.
https://doi.org/10.1016/0021-9045(84)90021-2
[3] Carl, B. (1980) Entropy Numbers of Diagonal Operators with an Application to Eigenvalue Problems. Journal of Approximation Theory, 32, 135-150.
https://doi.org/10.1016/0021-9045(81)90110-6
[4] Kühn, T. (2005) Entropy Numbers of General Diagonal Operators. Revista Matamatica Complutense, 18, 479-491.
https://doi.org/10.5209/rev_REMA.2005.v18.n2.16697
[5] Traub, J.F., Wasilkowski, G.W. and Wo_zniakowshi, H. (1998) Information Based Complexity. Academic Press, New York.