1. 引言
近年来,我国网络零售业发展迅速。根据中国电子商务研究中心发布的报告,2018年上半年中国网络零售市场交易规模达4.08万亿元,同比增长30.1%。然而,快速发展的电子商务也给企业带来了严重的网络服务失败问题。国家工商总局公布的数据显示,2017年全国工商行政管理机关共受理网络购物类投诉68.57万件,同比增长184.4%。随着网络媒介的发展,传播的速度和效率的快速提升,网络服务失败给企业带来的影响更加严重。在网络服务问题日益严重的情况下,企业如何才能有效地进行网络服务补救?这成为现在我国企业迫切需要解决的重要现实问题。
基于此,学者们开始重视探究企业的补救措施如何才能发挥作用。主要从两个方面进行探究,一是探究哪些因素影响了企业的补救措施对顾客满意度的影响,如服务失败的严重程度 [1] [2]、不同的补救措施 [3] [4]、服务失败的归因 [5] [6]、情绪 [7]、关系质量 [8] 等;二是探究企业的补救措施发生作用的内在机制,如感知公平 [9] [10]、消极情绪 [8] [11] 等。
然而,这些研究主要是从企业的角度来进行探究的,顾客的角色是被动的。而网络时代的顾客是见多识广的、联系紧密的、独立自主的和积极主动的 [12]。借助互联网,顾客之间的联系越来越紧密,顾客也越来越多地融入到与生产者的对话当中,并逐渐掌握了主动权 [13]。顾客的这些特征也体现到网络服务补救的活动中来。顾客越来越多地参与进网络服务补救的活动中来,对网络服务补救产生越来越重要的影响。基于此,学者们开始关注顾客参与对网络服务补救效果的影响。学者们主要探究了顾客参与服务补救对重购意愿 [14] [15]、补救满意度 [16] [17] [18] [19] [20]、口碑传播 [21] [22] 等方面的影响。然而,这些研究仍然没有系统地对顾客参与服务补救时发生作用的条件和发生作用的机制进行研究。
顾客参与会影响其对企业补救措施的评价过程,从而影响满意度。感知公平是这个评价过程中的重要一环。公平理论认为顾客对服务补救措施公平性评价越高,满意度也就越高。公平有两层含义,一是服务补救措施能否弥补服务失误给顾客带来的损失,二是与别人相比,自己所得到的补救措施是否公平。本文认为,顾客参与程度越高,越能影响其对公平的感知,从而影响服务补救满意度。本文以公平理论为基础,探究顾客参与对企业补救措施对补救满意度的影响及影响机制。
2. 文献综述与研究假设
2.1. 补救措施与感知公平
在网络服务失败后,企业需要进行服务补救才能挽救企业声誉,保留顾客。企业对顾客的服务补救措施主要包括:物质补偿、道歉、主动性、响应速度、解释、问题解决等 [9] [23] [24] [25]。应当注意到,不同补救措施会产生不同的补救效果。公平理论认为这是因为不同的补救措施激活了不同的感知公平的维度而导致的。
感知公平的概念在公平理论中详细进行了阐述。公平理论认为在服务过程中,顾客通常会进行付出与得到的比较,当认为自己体验到的服务质量能够弥补服务价格付出时,这样的结果才是公平的 [26]。服务补救的各个环节中都存在着对公平的感知 [9]。Tax等(1998)指出,公平理论已成为服务补救领域的重要理论基础,为研究服务补救提供了重要的理论支撑 [27]。
目前大多数学者认为感知公平包含结果公平、程序公平和互动公平。结果公平指顾客在补救过程中所得到的补偿;程序公平指解决问题的过程中规范的政策和影响补救结果的结构性考虑(如过程、制度);互动公平指服务提供商解决服务问题的方式和礼貌,以及双方在细节方面的交互作用 [28]。然而,在网络服务中,近年来有学者认为感知公平的维度应该再加上信息公平这个维度。Greenberg (1993) [29] 和Konovsky (2000) [30] 认为信息公平是指是否准确及时地给当事人传达了应有的信息,以及是否给予当事人一定的解释或者合理的理由。本文由于探究的是网络服务补救的问题,因此本文测量的感知公平包括4个维度:结果公平、程序公平、互动公平和信息公平。
应当注意到,不同的补救措施可能激活的是感知公平的不同维度 [9] [31]。在这方面的研究中,比较典型的是Smith等(1999)的研究(见图1)。正如图1所示,该研究表明物质补偿激活了个体的结果公平感知;响应速度激活了个体的程序公平感知;道歉和补救主动性激活了个体的交互公平感知 [9]。后人的许多研究都借鉴了该模型。本文也将以此模型为基础,来探究顾客参与在服务补救过程中的作用。只是本文的感知公平增加了信息公平这个维度。同时为了对应感知公平的四个维度,本文选取了企业在补救过程中常采用的五种措施:物质补偿、响应速度、沟通、道歉和反馈(见图2)。
2.2. 顾客参与的调节作用
本文认为在网络服务补救中,企业的补救措施通过感知公平影响了服务补救满意度。顾客参与对服务补救效果的影响首先体现在顾客参与调节了服务补救措施和感知公平之间的关系。为了使服务补救产生更好的效果,需要企业和顾客双方的共同参与。服务补救中的顾客参与是指顾客在解决服务问题过程中参与服务补救的方式和程度 [32]。顾客参与服务补救过程中需要投入的体力、精神、智力等行为。顾客在参与过程中,会关注是否能够互惠及解决相关问题,并通过比较其投入与回报比率,以此来确定自己是否受到了公平的待遇 [33]。因此,顾客参与会正向影响顾客感知公平的认知。具体来说,顾客参与补救过程中,通过与企业人员的互动沟通(增加互动公平感知),提供必要的信息和解释(增加信息公平感知),了解企业关于服务补救的政策和流程等(增加程序公平感知),对补救结果有更理性的认识(增加结果公平感知),从而提升顾客的感知公平水平。
Figure 1. The mediating role of perceived justice in service recovery measures and service outcomes
图1. 感知公平在补救措施和补救结果中的中介作用
Figure 2. The research model of this paper
图2. 本文的研究模型
前人的大量研究已经表明,不同的补救措施将影响不同维度的感知公平。结合前人的研究,本文认为,物质补偿将影响顾客的结果公平感知;响应速度影响顾客的程序公平感知;沟通和道歉影响顾客的互动公平感知;反馈影响顾客的信息公平感知。正如前文所述,顾客参与将影响顾客的感知公平。因而,补救措施和感知公平之间的关系将受到顾客参与的调节作用。因此,本文提出如下假设:
H1:企业的补救措施对顾客感知公平的影响受到顾客参与的调节作用。
H1a:物质补偿对结果公平的正向影响受到顾客参与的调节作用;即顾客参与水平越高,企业的物质补偿对消费者结果公平感知的影响越大。
H1b:响应性对程序公平的正向影响受到顾客参与的调节作用;即顾客参与水平越高,企业的响应性对消费者程序公平感知的影响越大。
H1c:沟通对互动公平的正向影响受到顾客参与的调节作用;即顾客参与水平越高,企业的沟通对消费者互动公平感知的影响越大。
H1d:道歉对互动公平的正向影响受到顾客参与的调节作用;即顾客参与水平越高,企业的道歉对消费者互动公平感知的影响越大。
H1e:反馈对信息公平的正向影响受到顾客参与的调节作用;即顾客参与水平越高,企业的反馈对消费者信息公平感知的影响越大。
2.3. 顾客参与对补救满意度的作用机制
顾客参与还可直接或间接对服务补救效果产生影响。大多数文献认为顾客参与会提升顾客满意度。顾客参与既可能直接影响顾客满意度 [20] [34] ;也可能通过顾客体验价值 [35]、服务质量 [36] [37] [38]、感知公平 [33] 等间接对顾客满意度产生影响。
顾客参与包括顾客在生产和传递过程中投入的体力、精神、智力等行为,需要顾客与企业的进行信息分享、合作和互动。在这个过程中,顾客的投入不不参与时增加了许多,由于自我服务偏见,顾客感知会被放大,对公平的感知更敏感。因此,顾客参与会提升顾客对感知公平水平。而正如前文所述,感知公平会直接影响服务补救满意度。基于此,本文认为顾客参与通过影响顾客的感知公平,从而影响服务补救满意度。因此,本文提出如下假设:
H2:顾客参与通过感知公平正向影响顾客的服务补救满意度。
H2a:顾客参与通过结果公平正向影响顾客的服务补救满意度。
H2b:顾客参与通过程序公平正向影响顾客的服务补救满意度。
H2c:顾客参与通过互动公平正向影响顾客的服务补救满意度。
H2d:顾客参与通过信息公平正向影响顾客的服务补救满意度。
2.4. 研究模型和研究假设
综合起来,本文的研究模型如图1所述。企业的服务补救措施通过提升顾客的感知公平水平,从而提升顾客的服务补救满意度。在这个过程中,顾客参与既可以调节补救措施和感知公平之间的关系,也可以通过提升顾客的感知公平从而影响服务补救满意度。本文将通过实证研究来验证改模型。
3. 量表修订
本文通过问卷调查的方法来检验顾客参与在网络服务补救过程中的作用。涉及的主要变量包括服务补救措施、感知公平、顾客参与和服务补救满意度。由于本文研究情景的特殊性,需要先对相关测量量表进行修订,以提升相关变量测量的有效性。因此,在正式研究之前,本文先通过3个预研究对服务补救措施、感知公平和顾客参与的测量量表进行修订。
3.1. 修订《服务补救措施量表》
本文首先对《服务补救措施量表》进行修订。本文的《服务补救措施量表》是主要参考Smith等(1999) [9]、Forbes等(2005) [4]、郑秋莹和范秀成(2007) [39] 和张倩(2008) [40] 的研究,并结合本文的研究情境进行编制,包括响应性、沟通、道歉和反馈4个维度。《服务补救措施量表》包含13个题项,采用李克特5点量表的形式进行测量。本文派发包含《服务补救措施量表》在内的问卷250份,有效回收207份。
本文使用Amos 17.0软件对这207份数据进行验证性因子分析,以检验《服务补救措施量表》在本研究中的适用性。验证性因子分析的结果如表1所示,在删除两个题项后(因子负荷太低),本文修订的《服务补救措施量表》的模型拟合度较好(X2 = 102.893, df = 40, GFI = 0.963, AGFI = 0.927, CFI = 0.968, NFI = 0.922, IFI = 0.969, TLI = 0.950, RMSEA = 0.054)。所有题项的标准化因子负荷均大于0.5 (0.52~0.88),且在α = 0.001的水平上显著。总量表Cronbach α系数和组合信度都较高,均大于0.7 (0.78和0.90)。这些结果表明修订的《服务补救措施量表》的适用性较好。该修订的量表将用于正式研究中。
Table 1. Confirmatory factor analysis results of service recovery measures scale (N = 207)
表1. 服务补救措施量表的验证性因子分析结果(N = 207)
注:题项前面的编号是问卷中的《服务补救措施量表》的编号顺序;***p < 0.001。
3.2. 修订《感知公平量表》
接着,本文对《感知公平量表》进行修订。本文对感知公平各维度的测量主要参考Smith等(1999) [9] 和Konovsky (2000) [30] 所提出的量表,同时结合本文的研究情景编制而成。该量表包括结果公平、程序公平、互动公平和信息公平4个维度。《感知公平量表》包含16个题项,采用李克特5点量表的形式进行测量。本文派发包含《感知公平量表》在内的问卷350份,有效回收282份。
本文对这282份数据进行验证性因子分析,以检验《服务补救措施量表》在本研究中的适用性。验证性因子分析的结果如表2所示,在删除两个题项后(因子负荷太低),本文修订的《感知公平量表》的模型拟合度较好(X2 = 208.454, df = 73, GFI = 0.910, AGFI = 0.870, CFI = 0.922, NFI = 0.886, IFI = 0.923, TLI = 0.903, RMSEA = 0.081)。所有题项的标准化因子负荷均大于0.5 (0.60~0.80),且在α = 0.001的水平上显著。总量表和4个分量表的Cronbach α系数和组合信度都较高,均大于0.7 (0.71~0.93)。这些结果表明修订的《感知公平量表》的适用性较好。该修订的量表将用于正式研究中。
3.3. 修订《顾客参与量表》
本研究对顾客参与的测量主要以Ennew和Binks (1999) [41]、Kellogg等(1997) [42] 和彭艳君和景奉杰(2008) [37] 的研究为基础,结合本研究的情景进行编制,形成《顾客参与量表》。该量表共16个题项,包括4个维度:事前准备、信息分享、合作和人际互动。本文派发包含《顾客参与量表》在内的问卷200份,有效回收132份。
本文对这132份数据进行验证性因子分析,以检验《顾客参与量表》在本研究中的适用性。最终验证性因子分析的结果如表3所示。删除5个题项后(因子载荷太低),本文修订的《顾客参与量表》的模型拟合度较好(X2 = 67.160, df = 40, GFI = 0.912, AGFI = 0.854, CFI = 0.916, NFI = 0.823, IFI = 0.920, TLI = 0.885, RMSEA = 0.072)。所有题项的标准化因子负荷均大于0.5 (0.50~0.78),且在α = 0.001的水平上显著。总量表组合信度和Cronbach α系数都较高,均大于0.7 (0.85和0.82)。这些结果表明修订的《顾客参与量表》的适用性较好。该修订的量表将用于正式研究中。
Table 2. Confirmatory factor analysis results of perceived justices scale (N = 282)
表2. 感知公平量表的验证性因子分析结果(N = 282)
注:题项前面的编号是问卷中的《感知公平量表》的编号顺序;***p < 0.001。
Table 3. Confirmatory factor analysis results of customer participation scale (N = 132)
表3. 顾客参与量表的验证性因子分析结果(N = 132)
注:题项前面的编号是问卷中的《顾客参与量表》的编号顺序;***p < 0.001。
4. 实证研究
4.1. 研究设计
本文将参与过网络服务并接受过商家服务补救的顾客作为调查对象,利用网上发放问卷和线下发放问卷相结合的形式收集所需数据。调查问卷的主要分为三部分,第一部分是收集个人基本信息,包括性别、年龄、职业、学历和月收入。第二部分是甄别问项,本文的调研对象为在使用过网络服务并接受过网络服务补救的顾客,如果没有这种经历,则停止填写问卷。第三部分是针对在服务补救过程中商家的补救措施(通过修订的《服务补救措施量表》进行测量)、顾客参与程度(通过修订的《顾客参与量表》进行测量)、和顾客感知的公平程度(通过修订的《感知公平量表》进行测量)、和顾客满意度进行测量。
问卷的第三部分是问卷的主体部分。本研究主要测量的变量包括顾客参与、服务补救措施、感知公平和顾客满意度。这4个变量中,服务补救措施、感知公平和顾客参与都使用量表进行测量。顾客满意度使用单个测项进行测量:“您对这次商家的补救的总体满意程度如何?”量表中的问项均采用李克特5点量表进行测量。受访者在问卷填写的过程中,根据自身的服务体验在1~5当中进行选择,1代表非常不同意,5代表非常同意,依次类推。
4.2. 样本情况
本研究通过网络和线下共派发包含问卷490份,其中商家有进行补救的问卷为324份,在这324份问卷中有效问卷为257份。在这257份问卷中,样本的人口统计学特征如表4所示。总的来说,参与本问卷调查的人员中男性占40.47%,女性占59.53%;职业主要为企业人员(占63.81%),大部分的学历为大专或本科(占85.21%),年龄段主要为18~40岁(占90.27%),月收入最多的为5001~8000元(占31.91%)。
Table 4. Sample statistics of the study (N = 257)
表4. 研究的样本情况统计(N = 257)
4.3. 研究结果
本文首先检验顾客参与在服务补救措施和感知公平关系中的调节作用。检验结果如表5所示。物质补偿对结果公平的影响受到顾客参与的调节作用(β = 0.35, p < 0.001);响应性对程序公平的影响受到顾客参与的调节作用(β = 0.33, p < 0.01);沟通(β = 0.35, p < 0.001)和道歉(β = 0.51, p < 0.001)对互动公平的影响受到顾客参与的调节作用;反馈对信息公平的影响受到顾客参与的调节作用(β = 0.46, p < 0.001)。
Table 5. The impact of customer participation and service recovery measures on perceived justice
表5. 顾客参与和补救措施对感知公平的影响
注:*p < 0.05, ***p < 0.001。
为了进一步检验顾客参与对补救措施和感知公平之间的关系的影响,本文接下来按顾客参与得分,将所有人员分为三组:参与程度高、参与程度中等和参与程度低。对参与程度高(68人,占32.85%)和参与程度低(70人,占33.82%)的两组人员分别进行回归分析,以检验两组人员在补救措施和感知公平之间的关系是否一致。检验结果如表6所示。
Table 6. The regression coefficients of the two groups of customers in five regression equations
表6. 两组顾客在五个回归方程中的回归系数
注:*p < 0.05,**p < 0.01,***p < 0.001。
从表6可知,在物质补偿对结果公平的回归方程中,参与程度高的顾客组(β = 0.65)比参与程度低的顾客组(β = 0.59)回归系数更大。在响应性对程序公平的回归方程中,参与程度高的顾客组(β = 0.41)比参与程度低的顾客组(β = 0.36)回归系数更大。这两组结果表明,参与程度高时(相比于参与程度低),顾客更能在企业采取物质补偿/响应性的措施时,感知到更强的结果公平/程序公平。另外,当顾客的参与程度高时,道歉对互动公平的存在显著正向影响(β = 0.31);当顾客的参与程度低时,道歉对互动公平的影响不显著。再结合表5的结果,研究假设H1a、H1b和H1d得到验证。
然而,在沟通对互动公平的回归方程中,参与程度低的顾客组(β = 0.62)比参与程度高的顾客组(β = 0.47)回归系数更大。在反馈对信息公平的回归方程中,参与程度低的顾客组(β = 0.63)比参与程度高的顾客组(β = 0.27)回归系数更大。这两组结果表明,参与程度低时(相比于参与程度高),顾客更能在企业进行沟通/反馈时,感知到更强的互动公平/信息公平。本文的研究假设H1c和H1e得到部分验证。即顾客参与在沟通和互动公平的关系及反馈和信息公平的关系中都起调节作用,但调节效应结果却与研究假设相反。
最后,本文对感知公平各维度在顾客参与和服务补救满意度的关系中的中介作用进行检验。检验结果如表7和表8所示。从表7可知,顾客参与对结果公平、程序公平、互动公平和信息公平都存在显著的正向影响。
Table 7. The relationship between customer participation and perceived justices
表7. 顾客参与和感知公平的关系
注:***p < 0.001。
从表8可知,在方程1中,顾客参与对服务补救满意度有显著正向影响(β = 0.36),但方程的R2较小(0.13),说明顾客参与对服务补救满意度的影响较小。结合方程2和方程3,去除信息公正后,结果公正、程序公正和互动公正都对服务补救满意度产生显著正向影响。在方程4中,将顾客参与和结果公正、程序公正、互动公正一起作为回归因子时,都对服务补救满意度产生正向影响。将方程4和方程3进行比较可发现,虽然方程4比方程3多了顾客参与这个因子,但R2却只增加了0.01 (0.61 − 0.60 = 0.01)。综合来看,顾客参与虽然对服务补救满意度可产生直接的正向影响,但这种影响比感知公平(结果公平、程序公平、互动公平)的影响要小。
Table 8. The impact of customer participation and perceived justices on service recovery satisfaction
表8. 顾客参与和感知公平对服务补救满意度的影响
注:*p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001。
结合表7和表8的结果可知,顾客参与主要通过结果公平、程序公平和互动公平对服务补救满意度产生影响,另外顾客参与还可直接对服务补救满意度产生影响。即结果公平、程序公平、互动公平对顾客参与和服务补救满意度之间的关系起部分中介作用。本文的研究假设H2a、H2b和H2c得到验证,而研究假设H2d没有得到验证。
5. 结论和讨论
5.1. 结论
本文的研究假设证实情况如表9所示。本文的研究假设H1a、H1b和H1d得到验证,H1c和H1e得到部分验证。这些结果表明顾客参与对服务补救措施和感知公平之间的关系起调节作用,只是调节效应的方向不一致。当顾客参与程度高(相比于低)时,物质补偿能引起顾客更高的结果公平感知;响应性能引起顾客更高的程序公平感知;道歉能引起顾客更高的互动公平感知;而沟通能引起顾客更低的互动公平感知;反馈能引起顾客更低的信息公平感知。
另外,本文的研究假设H2a、H2b和H2c得到验证,而H2d没有得到验证。这结果表明顾客参与通过结果公平、程序公平和互动公平影响了服务补救满意度。而信息公平却在顾客参与和补救满意度的关系中不起中介作用。
Table 9. The verification of each research hypothesis in this paper
表9. 本文各个研究假设的验证情况汇总
5.2. 理论意义
本文的研究具有一定的理论意义,主要体现在以下两个方面:
首先,本文验证了感知公平是顾客参与对服务补救产生影响的内在机制之一。本文的结果表明,感知公平中的结果公平、程序公平和互动公平在顾客参与和服务补救满意度之间关系起中介作用。前人的研究中鲜有对服务补救中顾客参与的机制进行研究,本文对服务补救的研究进行了补充。本文的研究结果其实也得到了前人研究的证实。比如,张辉和胡金林(2015)的研究表明,感知公平中介了顾客参与和顾客满意之间的关系 [33]。本文的研究将顾客参与和感知公平之间的关系延伸到了服务补救领域。
其次,本文研究结果表明顾客参与对不同补救措施和感知公平之间的关系所起的调节作用不一致。具体来说,当企业采取物质补偿、响应性和道歉的补救措施时,顾客参与程度高效果更明显;而当企业采取沟通和反馈的补救措施时,顾客参与程度低效果反而更明显。顾客参与在服务补救中的这种调节效应结果是本文首次发现,为未来的研究提供一定的参考价值。这个结果表明,顾客参与程度不一定越高越好,有时候参与程度高可能会带来反作用。在顾客参与的大部分的研究中,基本上都认为顾客参与会正向影响顾客满意度。然而,也有少量研究表明顾客参与可能对顾客满意没有影响。比如,汪涛和望海军(2008)研究表明,当顾客感知服务提供方设计的情景与顾客预期方式不一致时,顾客参与对顾客满意度没有影响 [43]。因此,顾客参与对顾客满意的影响,尤其是在服务补救领域中,其作用机制可能并不是线性的,可能是曲线、倒U型或者其他模式,这需要在以后的研究中进一步探究。
5.3. 实践意义
本文的研究也为企业的实践提供一定的启示,主要体现在以下两个方面:
首先,企业需要针对不同的网络补救措施引导不同的顾客参与水平。根据本文的研究结果,当企业采取物质补偿、响应性和道歉的补救措施时,企业应当引导顾客较高的参与水平;而当企业采取沟通和反馈的补救措施时,企业应当引导顾客较低的参与水平。只有根据不同的补救措施,引导不同的顾客参与水平,顾客才能感知到更高的公平水平,从而产生更高的补救满意度。并不是顾客参与水平越高越好。
其次,企业需要在网络服务补救过程中提升顾客的感知公平水平。本文研究表明企业的补救措施和顾客参与都是通过提升感知公平,从而提升补救满意度的。因此,提升顾客在服务补救过程中的感知公平水平,是提升补救满意度的关键所在。而提升顾客的感知公平水平,需要遵循两点原则:(1) 服务补救措施能否弥补服务失误给顾客带来的损失;(2) 与别人相比,自己所得到的补救措施是否公平 [39]。企业应该从补偿的结果、补偿的过程、服务补救的实施方法、与顾客的沟通互动和信息反馈等方面入手,提升顾客的结果公平、程序公平、互动公平和信息公平的感知。
6. 研究局限和未来研究方向
本文的研究仍然存在一些局限性,需要在未来的研究中加强。首先,本文虽然选取了典型的补救措施指标来代表经济利益补救和社会利益补救,但仍然有其他的一些补救措施没有考虑进去。比如,解释 [3]、承认 [44] 等措施,前人的研究表明这些措施也是有效的服务补救措施。在未来的研究中可将这些措施也引入进行研究。
其次,本文揭示出企业在采取不同补救措施时,顾客参与对这些补救措施产生了不同的影响。特别是当企业采取沟通和反馈的补救措施时,顾客参与表现出与其他补救措施于感知公平之间相反的调节作用。顾客参与产生不同调节作用的机制是什么?为什么会产生这种现象?这在本文中并没有进行更进一步的研究,这需要在未来的研究中进行探讨。
再次,本文是基于公平理论来探究顾客参与在服务补救过程中的作用。然而,公平理论只是众多理解顾客参与的理论之一。前人的研究还从其他理论着手来探究顾客参与和顾客满意之间的关系。比如,张广玲和潘志华(2018)基于角色理论探究了顾客参与对顾客满意的影响。结果表明顾客参与通过角色模糊、角色冲突和角色负荷对顾客满意产生负向影响 [45]。服务补救领域的研究也可以借鉴这些理论(比如,角色理论)来进一步丰富对顾客参与在服务补救中作用的理解。
最后,未来的研究还需要探究企业如何才能促进顾客参与。本文的研究结果表明顾客参与在很多情况下能提升服务补救满意度。因此,企业需要在服务补救过程中吸引顾客的参与。然而,鲜有研究探究如何在服务补救过程中促进顾客的参与。企业提供便捷渠道,顾客授权,提供参与奖励等措施可能会促进顾客参与的实现。未来的研究需要进一步探究企业采取哪些措施才能够提高顾客参与的积极性。
基金项目
国家社会科学基金青年项目“价值共创视角下顾客参与网络服务补救的机制研究”(17CGL022)。