1. 引言
江苏近岸海域(N: 31.75˚~35.1˚)大部位于南黄海的禁渔区线内,其南北海岸线长达954 km,直接管辖海域面积3.75 × 104 km2,滩涂面积0.51 × 104 km2。该海域全年受黄海沿岸流、东海沿岸流和长江冲淡水的综合影响,北侧海域还会受到黄海冷水图的季节性影响。广袤的海域面积和复杂的近岸流系使该海域成为诸多海洋动物的越冬场、产卵场和索饵场,孕育着丰富的海洋生物资源 [1] [2]。该海域曾是海州湾渔场、吕泗渔场和长江口渔场的重要组成部分,盛产大小黄鱼和带鱼等经济鱼类,是机帆船的重要作业区域,而现如今大宗鱼类资源几近枯竭,近岸渔业资源小型化趋势明显 [1] ,早已形不成鱼汛。
江苏省各级渔业管理部门和相关科研单位高度重视南黄海近岸区域的资源修复问题,组织实施了多次资源本底调查,并长期坚持该海域的资源监测,一定程度上掌握着海域资源变化的最新动态 [1]。虽然如此,早期针对江苏近岸海域鱼类群落生态学方面的研究依然不多,进入21世纪以后才逐渐重视起来 [1] [3] [4] [5]。就整个黄海而言,多数文献以报道禁渔区线外侧海域的鱼类群落动态为主 [6] [7] [8] [9] [10]。少有的针对整个江苏近岸禁渔区线以内的鱼类群落生态学报道却对定置张网和流刺网等非主动性网具采集手段的依赖性较多 [1] [3] [11] ,为全面掌握禁渔区线以内海域的鱼类群落结构及其动态,需要对基于主动性底拖网调查的江苏近岸海域的鱼类群落状况进行全面摸底。
文章基于2014年在5、8和11月在江苏近岸海域30个站位的底拖网调查数据,对调查区域的鱼类组成及其群聚时空特征进行全面报道和深入解析,为掌握相关海域鱼类资源状况和鱼类群落动态提供基础资料。
2. 材料与方法
2.1. 研究区域和站点布设
设置底拖网调查站位30个(图1)。依南北向分,34˚00'N以南的苏北浅滩及辐射沙脊群周边中南部水域18个,34˚00'N以北的中北部水域12个。调查共3航次依调查顺序为春、夏、秋。
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Figure 1. Distribution of fish trawling stations within Jiangsu coastal areas
图1. 江苏近岸鱼类拖网采样站点分布
2.2. 采样方法和样品处理
调查船为苏通渔02315号,主机功率202 kw;调查渔具属单船底层有翼单囊拖网,为针对调查海域水深、底质状况定制。网具主尺度125.3 m × 59.0 m (36.0 m),网囊长6.1 m、网目尺寸20 mm,基本浮沉力配备90 kg/90kg;拖网网板为钢质矩形(主尺度1.6 m × 1.0 m)。
各航次拖速在2.8~3.5 kn之间,站位拖曳时间设定1 h,拖曳时视水深、流速等具体情况适时调整浮沉力、拖速、曳纲长度等参数,以确保网具性能发挥。每网次实时记录起放网时间、拖速、水深、表层水温等数据和风力、风向等相关环境因子。
每站位所得渔获物均于调查现场全数称重、记录,将其中的少见种和稀有种全部分拣出,并随机取样20 kg,样品不足20 kg时全数留样。所有样品采用冰鲜保存,当航次结束后全部带回实验室。
样品分析、测定在江苏省海洋水产研究所中心实验室进行。测定项目包括体长(mm)、体重(g)、性别、性腺成熟度和摄食等级等。生物学测定标准参照《海洋生物生态调查技术规程》 [12]。
2.3. 数据处理和统计分析
依据纳尔逊分类系统构建江苏近岸鱼类种类名录。根据鱼类的适温类型和分布水层将其归属为各自的生态类群 [2]。其中适温性分为暖水种(用WW表示)和暖温种(用WT表示),分布水层用I、II和III分别代表中上层、近底层和底层鱼类。
采用种类更替率R 检验不同季节间种类组成相似性状况 [13] :
ɑ和b代表某两个季度的物种数,c为该两个季度的共有种类数。
在优势种的判定上,采用Pinkas相对重要性指数IRI作为考量指标 [14] :
n为单个航次中采集到某鱼类标本的数量,w为某鱼类标本的样本重,N和W分别表示各航次的总渔获数量和渔获重量。文章中IRI ≥ 100则判定为优势种,10 ≤ IRI < 100则为次优势种。F为该种类的出现频率,i为第i种鱼类出现的次数,f为当航次总站点数,当F ≥ 30%认为是常见种,低于10%认为是偶见种。
应用多元分析方法中的二维排序(nMDS)和等级聚类(UPGMA)结合相似性分析(ANOSIM)和群落相异性检验(SIMPER),比较江苏近岸海域不同季节间和区域间的鱼类群落格局差异 [15]。上述分析皆利用PRIMER5.0软件包完成,显著性水平a = 0.05。
在进行优势种判定和群落格局多元分析时将每网的渔获量进行标准化处理,即统一为单位时间(小时/hr)的渔获尾数(ind)和重量(g)。利用标准化后的数据建立矩阵,并去除偶见种,以进行相关参数计算和分析。
3. 结果
3.1. 种类组成和生态类型
3个航次在江苏近岸海域共采集鱼类78种,隶属2纲14目41科69属。其中软骨鱼纲仅有光魟(Dasyatis laevigatus) 1种。所有77种硬骨鱼纲鱼类中,鲈形目为36种,占总种类数的46.1%,其次是鲱形目共计10种(占12.8%),其后是鲉形目(8种占比为10.3%)和鲽形目(6种占比7.7%),而其余9目总计17种鱼类占总种类数的比例为21.8%。鱼类分类科级单元中,数量相对最丰富的为石首鱼科(8种)、虾虎鱼科(8种)、鳀科(7种)和舌鳎科(4种),其余科级分类系统对应的种类皆不超过3种。季节变化上,春季采集鱼类49种,隶属12目30科44属;夏季采集鱼类亦为49种,隶属13目28科42属;秋季共采集鱼类60种,隶属13目35科52属。种类更替率上,春夏季为0.492,夏秋季为0.465,春秋季为0.443,3个季度平均更替率为0.467 ± 0.025。
优势种组成和变化(优势度从大小到小):春季依次为鮸Miichthys miiuy、凤鲚Coilia mystus、小黄鱼Larimichthys polyactis和赤鼻棱鳀Thryssa kammalensis;夏季依次为棘头梅童鱼Collichthys lucidus、鮸和小黄鱼;秋季依次为棘头梅童鱼、鮸和银鲳Pampus argenteus。
次优势种组成和变化(优势度从大小到小:春季依次为刀鲚Coilia macrognathos、棘头梅童鱼、黄鲫凤鲚Setipinna taty和银鲳;夏季依次为海鳗Muraenesox cinereus、镰鲳Pampus echinogaster、银鲳和焦氏舌鳎Cynoglossus joyneri;秋季依次为刀鲚、黄鲫、龙头鱼Harpadon nehereus和矛尾鰕虎鱼Chaemrichthys stigmatias。
鱼类各生态类型组成和变化:3个季度采集暖水性鱼类41种,暖温性鱼类37种。中上层鱼类10种,近底层鱼类37种,底层鱼类31种。春季以暖温性鱼类为多,到了夏秋季,海域以暖水性鱼类为主,其中夏季的暖水性鱼类比例最大(表1)。春季采集到的鱼类多数为底层鱼类,而到了夏秋季多数属近底层鱼类,其次为底层鱼类。3个季度的中上层鱼类组成和数量差别不大(表1)。
3.2. 鱼类群聚时空格局
江苏近岸海域鱼类群聚的空间格局具有显著的南北差异(春季Global R = 0.724,P = 0.001;夏季Global R = 0.836,P = 0.001;秋季Global R = 0.987,P = 0.001),但不同的季节群聚格局并不相同。春季的群聚格局最为复杂,可以分化出5种典型群落,夏季则为4种,而到了秋季,整体上仅有两种差别显著的鱼类群聚模式(图2,表2和表3)。
同一种优势鱼类或常见鱼类对不同地区的相似性贡献度不同。春季除了苏中南海域以鮸为优势群体的鱼类群落外,其他区域的鱼类群落相似性贡献度皆来自中上层鱼类和底层暖温性鱼类(如方氏锦鳚);夏季的海州湾和苏中南海域是小黄鱼和棘头梅童鱼的聚集地,和其他海域的群聚差别明显;而秋季江苏近岸绝大部分海域都有一定数量的银鲳等经济鱼类,但棘头梅童鱼在苏北和苏中南海域间仍然存在显著的贡献度差异。
基于上述结果,可将江苏近岸的鱼类群落分为苏北鱼类群落、海州湾鱼类群落、苏中南鱼类群落(以吕四渔场近岸侧为核心)以及苏南沿岸鱼类群落(长江口北岸潮滩生境的延伸) 4种典型群落。其中苏北鱼类群落(28~30号站位) 3个季度皆显著区别于其他区域的群落组成(表2和表3)。
季节动态上,江苏近岸海域鱼类群聚总体上存在明显变化(Global R = 0.35, P = 0.001。R春-夏 = 0.443,P = 0.001;R春-秋 = 0.446,P = 0.001;R春-夏 = 0.211,P = 0.001) (图3)。春季是以凤鲚、鮸和赤鼻棱鳀为优势类群的鱼类群聚模式;夏季是以棘头梅童鱼、小黄鱼和鮸为优势类群的鱼类群聚模式,而秋季是以棘头梅童鱼、刀鲚和鮸为优势类群的鱼类群聚模式。夏秋季的鱼类群落组成具有较高的相似性,但由于部分优势种和次优势种(如鮸、银鲳、刀鲚和镰鲳等)群落组成的差异,仍然表现出明显的群落格局变化。
4. 讨论
4.1. 江苏近岸海域鱼类组成与变化
刘静等 [2] 在系统梳理馆藏标本、采集记录和相关文献的基础上整理出黄海海域出现的鱼类名录,共计113科321种。而该研究共采集鱼类41科78种,其中有2科(海鲇科和鳄齿鱼科)未记录在上述名录中,
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Table 1. Fish numbers for each of the eco-type
表1. 各生态类型的鱼类种数
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Table 2. Spatial pattern of fish assemblages in Jiangsu coastal area associated with essential fishes in spring, summer and autumn
表2. 江苏近岸海域春夏秋季鱼类群落空间格局划分及主要影响鱼类
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Table 3. The dissimilarity statistic on fish assemblage patterns in spring, summer and autumn
表3. 江苏近岸春夏秋3季鱼类空间格局差异性统计
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Figure 2. Dendrogram of fish assemblages in spring, summer and autumn in Jiangsu coastal areas
图2. 江苏近岸海域春夏秋三季的鱼类群落组成聚类
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Figure 3. Multidimensional scaling analysis of fish assemblage variation near Jiangsu coastal area
图3. 基于标准化丰度数据的江苏近岸鱼类群聚季节变化的多维排序
种类组成上有15种未统计在上述文献中。刘尊雷等 [1] [3] 对江苏近岸海域的鱼类群落结构进行了探讨,李灵智等 [11] 在黄海南部表层流刺网渔获分析中列出22种鱼类,其中14种出现在该研究的调查中,而其余8种并未在该研究中有采集记录。王小林 [4] 和苏巍 [5] 用相同的数据对海州湾海域的鱼类群落结构和种类多样性进行了深入研究,其中前者整理记录了12目46科74属89种鱼类,并提供了详细的鱼类名录;而后者却整理出15目51科79属共计96种鱼类,但未能提供名录;暂不论其中的疏漏,从其采样站点分布上看,海州湾海域大部分站点都设置在禁渔区线外侧,且时间跨度更广,因此其种类数比该研究丰富亦属正常。
可见,江苏近岸海域的鱼类组成仍然有别于外侧海域,且会因为采样方式的不同造成组成信息的较大差异。刘静等 [2] 名录上大多数物种都采集于禁渔区线外侧海域,对禁渔区线内侧海域的种名梳理上必然存在疏漏。而一些被动性网具如流刺网因特殊的选择性,可以采集到一些主动性拖网网具不易采集到的种类。虽然该研究对整个江苏近海海域的鱼类组成进行了探讨,但基于上述原因,再加上到冬季航次信息的缺失,要建立整个黄海近岸海域的鱼类种类名录,仍然需要在采样时空尺度和网具应用上进行全面跟进。
优势种组成方面,主要优势种是鮸、凤鲚、小黄鱼、赤鼻棱鳀、棘头梅童鱼和银鲳,除赤鼻棱鳀外,其余皆属有一定经济价值的鱼类,但优势种的绝大多数个体都是当龄幼鱼,整个鱼体小型化低值化的趋势和以往的研究一致 [1] [2]。优势种变化上,鮸是3个季度的优势种,凤鲚、赤鼻棱鳀和银鲳为季节性优势种,而小黄鱼和棘头梅童鱼都大量出现在2个季度中。这和一些相关道有些差别,刘静等 [2] 指出鯷是黄海海域的绝对优势种,而该研究中仅少量出现,这一方面与前几年大量捕捞鯷鱼有关,另一方面很可能与采样方式有关,具体原因需要结合当年江苏的渔业统计年鉴综合分析。在优势种变化上,另一个最大的变化是以前未曾大量出现的鮸成为全年优势种。张学江等 [16] 和仲霞铭等 [17] 皆对江苏近岸海域鮸的分布进行了报道,当未提及该种类的群落地位,也为指出其在群落中的优势种信息。2013年年底曾有过舟山海域鮸旺发的报道,这种优势种的变迁很可能与放流活动直接相关;另一方面,黄海海洋生物资源持续衰退状态下,在缺乏竞争的环境中留存数量较多的种类(包括放流种)易于大量存活并繁衍,从而加快优势种的更替速率。
江苏近岸海域以暖水性鱼类居多,暖温性鱼类稍少,而未采集到冷水种,这和整个黄海海域鱼类适温性比例并不一致 [2]。究其原因,与冬季航次的缺失以及该研究中绝大多数站点位于南黄海有关。暖水性鱼类成为江苏近岸海域鱼类的优势生态类群可能一定程度上受全球升温(导致同比海域平均温度上升)的影响,具体机制尚需进一步研究。
4.2. 江苏近岸海域鱼类群聚格局
该研究发现,江苏近岸海域的鱼类群聚格局存在显著的时空差异。在空间格局上,春季最为复杂,夏季次之,而秋季最为均一。时间动态上,3个季度间的鱼类群聚皆有显著不同,只是夏秋季的差别要小一些。刘尊雷等 [1] 对江苏近岸鱼类群落结构的研究侧重点仅在长度谱的变化上,并未从鱼类组成的根源上进行剖析,但其鱼体小型化的结论可间接支撑文章群落格局时空动态的产生。赤鼻棱鳀、刀鲚、凤鲚等小型低值鱼类丰度上的差异很大程度上主导了群落格局上的各种差异和动态。
从研究海域的整体格局上看,苏北鱼类群落和苏中南鱼类群落是全年较为稳定的两个群落,而海州湾和苏南近岸潮滩2个群落具有明显季节性。主导研究海域鱼类群落季节动态的不是鮸,而是凤鲚、刀鲚、赤鼻棱鳀、小黄鱼和棘头梅童鱼这些优势鱼类的季节性变化。可见整个江苏近岸海域在资源养护的功能上存在显著时空差异,不同优势鱼类在不同阶段会选择不同的海域完成其特定的生命史。
基金项目
农业公益行业专项201303047,国家自然科学基金项目41306127号,财政资金项目——苏海计[2014] 11号。